方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 其他水果制品 |
| 检测项目 | 理化分析>香气和口味 |
| 参考标准 | 暂无 |
这项研究表明，使用新型Centri®自动化多模式采样和浓缩系统进行气相色谱-质谱法（GC-MS）数据采集分析，可用于食物中特征气味的分析。在研究实例中，将两个品种的苹果挥发气体通过微池热萃取仪采集到吸附管上，然后在Centri上进行分析采集。然后将分析结果与消费者的感官体验相关联，以突出感兴趣的关键性挥发物。
对食品香气成分的分析是新产品研究和常规质量控制的基础。后一个问题对于新鲜食品来说尤其重要，因为包装、运输和储存的条件会影响保质期和最终产品的“新鲜度”。
在这项研究中，我们将两个品种的新鲜苹果(“Smitten”和“Granny Smith”)的用户感官体验与一个独立的动态顶空仪（微池热萃取仪）进行吸附管采样分析相关联，并使用新的Centri自动化多模式分析平台与GC-MS结合进行分析。
两个样本共鉴定了29种挥发性有机物，如图1所示；表1中列出了完整的化合物清单。很明显，“Smitten”比“Granny Smith”要复杂得多，主要成分的响应更高，次要成分的数量更多。正如预期的那样，被鉴定的化合物包含了大量的酯类（20），“Smitten”对乙酸乙酯有非常大的响应（＃1）。一个明显的特征是两个品种的苹果都含有少量的倍半萜烯γ-雪松烯（#29, C15H24）——这表明采样和分析系统能够监测挥发性较低的物质。
文献贡献者
电制冷、全自动化热脱附仪对环境空气VOCs进行吸附管采样分析监测
监测固定污染源排放的有机废气、VOCs，用吸附管采样，热脱附/ 气相色谱质谱法分析
VDA 278—直接热脱附法分析汽车内饰材料挥发性有机物 VOC 和 SVOC
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