图片说明:3D人类扁桃体组织,使用8种OPAL染料和DAPI标记的9-plex人类扁桃体组织,在STELLARIS共聚焦系统上获取。使用Aivia中的3D Multiplexed Cell Analysis recipe对组织中的上皮细胞和免疫细胞进行了分割。
图片来源:Leica Microsystems的Dr. Tatjana Straka。
新版Aivia改进的深度学习模型将细胞检测加速了高达78%,从而实现了更快、更准确的细胞检测和分割。
2024年6月,德国韦茨拉尔:徕卡显微系统,作为显微镜和科学仪器领域的前沿制造商,宣布推出Aivia 14,即公司的第14版旗舰级人工智能图像分析软件。
由Tatjana Straka博士在Leica STELLARIS上获得的3D扁桃体图片。
Aivia的改进的深度学习模型将细胞检测加速了高达78%,从而实现了更快、更准确的细胞检测和分割。这种增强功能使得可以根据多个生物标志物(如疾病状态或细胞类型)的表达来对组织微环境和不同的表型进行表征。借助软件更新的树状图和降维工具,用户可以交互式地探索表型,并对3D多路复用图像数据有更深入的了解。
徕卡显微系统数据与分析总监Luciano Lucas表示:“借助Aivia 14,Aivia 14使用户能够系统地分割、表型化和探索健康和病理组织微环境中的异质性,这将在确定治疗结果方面起到至关重要的作用。Aivia的这个重大新版本特别适合为药物开发做出贡献,并将促进癌症研究、免疫学和个体化医学的进展”。
徕卡显微系统数据与分析产品经理Won Yung Choi则说:“处理复杂生物图像中的大量数据点对于研究人员来说可能是令人生畏的。Aivia 14通过利用先进的人工智能算法自动化了这个过程,使科学家能够无缝地细胞识别分割和分析表型,而无需训练深度学习模型或编写代码。这不仅加速了他们的研究,还揭示了可能被忽视的洞察力。”
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