第一部分
Aivia 界面简介
未来以徕,AI赋能显微技术
Aivia采用先进的基于人工智能的软件构架,构建了一个二维至五维的图像可视化、分析与数据诠释的完整平台,能够在短短几分钟内可靠地处理和重建高度复杂的图像。所有科研人员都可以进行高级数据分析,并且无需计算机科学专业知识,仅通过机器学习技术,就可生成可靠且可重复的分割结果,深入挖掘数据价值。Aivia 提供包括细胞计数,干细胞集落分析(相差),钙震荡,胞吐实验,神经元生长,划痕实验(相差),共定位分析,细胞及细胞核的自动追踪,细胞系图谱建立的专用分析工具,还能够实现神经分析,细胞内组分相互关系检测,2D/2D空间组学分析,更有机器学习、深度学习、三方插件及批处理工具,帮助我们智能而深入地挖掘数据的价值。
Aivia的界面设计简洁直观易上手。它以三维可视化为核心,让我们能够以全新的方式观察细胞结构和组织。在界面顶部,有各种功能按钮,如导入图像、选择分析工具和调整显示设置,在左侧的侧边栏,可轻松浏览和管理图像数据,多种交互工具,让我们能够对图像进行放大、旋转、平移等操作,以便更好地观察细胞结构的细节。此外,Aivia还支持多种标记和注释工具,方便我们对图像进行标记和记录。
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第二部分
深度学习模型的应用
以图像增强和结构识别为例
Aivia具备强大的图像增强功能,能够显著提升图像的质量和清晰度。通过调整亮度、对比度、色彩平衡等参数,我们可以使图像更加鲜明,细节更加清晰。
在结构识别方面,Aivia利用先进的算法和AI技术,能够自动识别细胞结构和组织特征。只需选择适当的分析工具和参数,Aivia就能快速而准确地识别细胞、细胞核及其他细胞结构,为我们的研究和分析提供了极大的便利。
此外,Aivia还提供丰富的数据探索功能,帮助我们对图像数据进行统计分析和可视化展示。我们可以生成各种图表、热图和三维重建视频,深入挖掘图像中的信息,发现隐藏在细胞世界中的宝藏。
欢迎参阅下方操作流程图。
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