利用AI实现细胞转染的高效分析

 

如何利用AI优化 2D 细胞培养的转染效率测量



   

本文探讨了AI(AI)在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言,精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量,可以实现高效可靠的转染研究。

01

利用AI优化转染效率测量

AI 算法的战略发展对于精确的转染效率测量至关重要。这些算法可以是预先训练的,具有先前的知识,也可以根据独特的实验条件进行定制训练。应考虑细胞形态、荧光强度和背景噪音等因素,以获得有关细胞动态的见解。


02

AI与手动评估

讨论了展示AI在转染效率测量方面的有效性的案例。使用 Mateo FL 显微镜测量了转染效率。与手动估算相比,AI提高了测量精度并简化了工作流程


03

对上游工作流程的影响

除了优化转染效率测量外,AI还有助于简化蛋白质纯化、分离和提取、显微镜成像以及流式细胞术的上游工作流程。例如,AI算法可以根据数据预测蛋白质纯化的最佳条件,减少错误。在成像方面,AI实现了图像的自动化分析,加快了有意义信息的提取速度。

 

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徕卡显微系统的历史最早可追溯到19世纪,作为德国著名的光学制造企业,徕卡显微成像系统拥有170余年显微镜生产历史,逐步发展成为显微成像系统行业的领先的厂商之一。徕卡显微成像系统一贯注重产品研发和最新技术应用,并保证产品质量一直走在显微镜制造行业的前列。


徕卡显微系统始终与科学界保持密切联系,不断推出为客户度身定制的显微解决方案。徕卡显微成像系统主要分为三个业务部门:生命科学与研究显微、工业显微与手术显微部门。徕卡在欧洲、亚洲与北美有7大产品研发中心与6大生产基地,在二十多个国家设有销售及服务分支机构,总部位于德国维兹拉(Wetzlar)。

    
   
   

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