食用植物油理化分析>物理性指标检测 | 百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究-北京盈盛恒泰科技有限责任公司

方案摘要

方案下载

应用领域	食品/农产品
检测样本	食用植物油
检测项目	理化分析>物理性指标
参考标准	GB NO

摘要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测，并对采样得到的数据进行分析结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点，采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类结果表明: 对4 组样本的终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率，误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间

方案下载

配置单

德国AIRSENSE品牌PEN3电子鼻
型号：PEN

面议
咨询

方案详情

摘要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测，并对采样得到的数据进行分析结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点，采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类结果表明: 对4 组样本的最终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率，误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间

上一篇福建农林大学科研团队揭示铁观音风味物质空间分布研究最新成果

下一篇 PEN3电子鼻监测百药煎的固态发酵

文献贡献者

北京盈盛恒泰科技有限责任公司

金牌会员丨第19年

查看全部资料