方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 碳酸饮料（汽水） |
| 检测项目 | 营养成分>风味品质分析 |
| 参考标准 | GB 10789-2007 |
摘 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.
文献贡献者
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