方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 果蔬汁类及其饮料 |
| 检测项目 | 营养成分>主成分含量测定, 风味品质分析 |
| 参考标准 | ，，， |
摘要 采用电子鼻和电子舌， 通过主成分分析 (principal component analysis, PCA)、 线性判别分析 (linear discriminant analysis, LDA) 对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分，并通过偏 小二乘回归分析 (partial least squares, PLS) 建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系，定量预测草莓的品质指标. 结果表明：PCA和LDA法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好，且电子舌的区分效果好于电子鼻，电子鼻 和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相当；通过PLS法，电子舌传感器响应信号能够较好地预测 不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、Vc含量和pH值，但对总酸含量的预测能力稍差，其校正决定系数 R 2 为0.876，预测决定系数R 2 为0.793；电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜 榨汁的可溶性固形物、Vc和总酸含量及pH值，其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌，其中对于电子舌不能很 好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0.965和0.908. 表明采用上述方法能对样品进行较 好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测，其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增 强，验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价.
文献贡献者
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