方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 茶叶 |
| 检测项目 | 营养成分>茶多酚, 主成分含量测定, 风味品质分析 |
| 参考标准 | GB.NO. |
主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象,利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.
杨春兰 薛大为 蚌埠学院电子与电气工程系
摘要：主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象,利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量,以特征变量为自变量,以茶叶贮藏时间为因变量,建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析,结果表明:该模型对于7个不同贮藏时间茶叶样本最大预测误差为42.1天;预测误差超过10天的最大样本数为5个,占总样本数的7.14%.验证了所建立的茶叶贮藏时间BP神经网络预测模型的可行性.
关键词：茶叶;电子鼻;贮藏时间;BP神经网络;
文献贡献者
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