方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 啤酒 |
| 检测项目 | 营养成分>主成分含量测定, 风味品质分析, 产品品质等级 |
| 参考标准 | GB NO. |
利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测，基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。结果显示：该算法对5种啤酒聚类效果明显，正确率稳定在93.3%。
《农业机械学报》
刘晶晶1杨佳琳1Zhang Xiuyu2孙彬1张晓婷1门洪1
1. 东北电力大学自动化工程学院2. 康戈迪亚大学机械与工业工程系
摘 要：利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测，基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。由于传统K均值聚类结果依赖于初始值的选取，且易陷入局部最优，依据融合数据特点提出一种改进的基于粒子群优化的K均值聚类算法，该算法在运行过程中优化了权重系数，随着迭代次数增加同时调整收敛速度，使粒子的搜索更趋于平衡化，同时引入压缩因子，平衡全局与局部矛盾。将该算法与K均值聚类算法进行比较，实验数据证明该算法具有较好的全局收敛性，能克服易陷入局部最优的缺点而收敛于最优解，结果显示：该算法对5种啤酒聚类效果明显，正确率稳定在93.3%。
关键词：啤酒； 嗅/味融合技术； 电子鼻/舌； K均值聚类； 粒子群；
文献贡献者
电子舌用于检测某干混悬剂味觉检测
通过电子鼻和电子舌关联性对不同口味绿茶苦味和涩味的检测
福建农林大学科研团队揭示铁观音风味物质空间分布研究最新成果
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