基于电子鼻技术预测草莓采后品质

2021/08/04   下载量: 0

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应用领域 农/林/牧/渔
检测样本 其他
检测项目 理化分析
参考标准 GB NO.

实验以不同保藏时间的草莓为研究对象,采用电子鼻技术,研究气味与草莓品质等级的关系, 通过主成分分析、多元统计相关性分析建立了基于草莓气味的品质等级预测模型,从而确立一种基于电子鼻判别草莓品质等级的无损检测方法。

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基于电子鼻技术预测草莓采后品质

《食品科学》 赵秀洁  吴海伦  潘磊庆  屠康

南京农业大学食品科学技术学院,江苏南京,210095

 

摘要: 为建立一种无损检测草莓品质等级的方法,分别将草莓在20(常温)4(低温)条件下贮藏,对草莓进行感官评价,测定质量损失率和硬度以确定其品质等级,提取电子鼻响应信号并进行分析。结果显示:电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与草莓品质等级相关,大多数传感器与品质等级具有显著相关性,对于常温组和低温组,主成分分析都能够正确区分不同品质等级的草莓果实;通过Fisher判别建立的回归函数对草莓常温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为97.5;对低温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为93.3%。结果说明应用电子鼻技术实时监测草莓采后贮藏和流通过程中的品质变化具有可行性。

关键词:草莓  理化指标  品质等级  电子鼻  预测


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