方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 食醋 |
| 检测项目 | 理化分析 |
| 参考标准 | GB NO. |
本研究利用电子鼻对食醋样本进行建模， 采用正交试验对传感器进行优化选择， 再用欧氏距离 、相关性、马氏距离 、判别函数分析 4种方式共同判定样品的归属，以提高对食醋分类识别率为目的的研究是对这一领域的有益补充。
提高食醋电子鼻识别率方法的研究
《中国酿造》
成剑峰 胡红娟
山西省食品工业研究所,山西太原,030024
摘要： 以两种不同品牌的山西食醋为样品,通过对电子鼻测定数据的区间分析,确定样品处理方式,并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板:用欧氏距离、相关性、马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属,误判率明显降低(由18.2％降低为5.4％),识别率得到较大提高(由81.8％提高至94.6％)。
关键词：食醋 电子鼻 识别
文献贡献者
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