方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 小麦粉 |
| 检测项目 | 理化分析 |
| 参考标准 | GB NO. |
采用德国AIRSENSE电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.
《传感技术学报》
庞林江1 ,2 ,王 俊3 1 ,路兴花3
1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310029 ;2. 浙江林学院食品与药学学院,杭州311300 ;3. 浙江大学环境与资源学院,杭州310029
摘 要:采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法，对传感器信号进行多因素方差分析可知:对于固定容器的陈化小麦样品,不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著;其次是小麦在烧杯内的密封质量，通过静置密封时间和密封质量的方差分析,得出小麦在500 mL 烧杯内的最佳静置时间为1. 5 h ,密封在烧杯内的小麦最恰当质量为50 g。采用以上参数,对五个储藏年限的小麦进行辨别,PCA 分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来,并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列;而LDA 分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分,差距较小的,不能够很好的区分,其区分效果不如PCA 分析;进而采用BP 神经网络的方法进行判别分析,训练样本正确率为100 % ,测试样本正确率也达到了85 %以上。
关键词:电子鼻;主成分分析;线性判别函数分析;人工神经网络;小麦;储藏年限
文献贡献者
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