方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 食用植物油 |
| 检测项目 | 理化分析 |
| 参考标准 | GB NO. |
运用电子鼻对8种不同加热温度下的植物油进行检测，建立了8种植物油的气味指纹模型，采用线性判别式（LDA）进行分析，通过判别函数法（DFA）对其进行验证。
《油脂安全》
王祖忠 周君 张凌芷 李晔 张春丹 王颖 袁贝 苏秀榕
宁波大学海洋学院 浙江宁波315211
摘 要：运用电子鼻对8种不同加热温度下的植物油进行检测，建立了8种植物油的气味指纹模型，采用线性判别式（LDA）进行分析，通过判别函数法（DFA）对其进行验证。结果表明：电子鼻能够很好地对不同种类以及不同温度的植物油进行区分；在DFA分析中模型对未知样品的识别值大于96％，能对所测的8种植物油样品进行有效地识别，正确率达到100％。电子鼻建立的植物油的气味指纹模型是可靠的。
关键词：植物油 电子鼻 快速鉴别 指纹模型
文献贡献者
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