方案摘要
方案下载| 应用领域 | 制药 |
| 检测样本 | 中药材和饮片 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | / |
“中国中医科学院中药研究所”应用电子眼(e-eye)、电子鼻(e-nose)和电子舌(e-tongue)数据融合技术，结合化学计量学对XCHG质量进行定性鉴定和定量预测。结果表明，柴胡皂苷b2、黄芩苷和甘草酸苷是XCHG样品的主要成分。
小柴胡颗粒(XCHG)是中国著名的中成药，销量很高，经中国食品药品监督管理局批准的数量超过100个。因此，对不同制药公司的XCHG进行质量评价具有重要意义。“中国中医科学院中药研究所”应用电子眼(e-eye)、电子鼻(e-nose)和电子舌(e-tongue)数据融合技术，结合化学计量学对XCHG质量进行定性鉴定和定量预测。结果表明，柴胡皂苷b2、黄芩苷和甘草酸苷是XCHG样品的主要成分。其中柴草皂苷b2的相对标准偏差为0.280 ~ 2.186 mg (RSD为62.10%)，黄芩苷的相对标准偏差为25.883 ~ 49.108 mg (RSD为16.64%)，甘草酸的相对标准偏差为0.897 ~ 6.052 mg (RSD为40.32%)。Pearson相关结果显示，主要成分与XCHG的核心电子信号有关，如Eab、苦味和R2(对氮氧化物敏感的气味)。利用PLSR模型对电子眼、电子鼻和电子舌与XCHG的主要成分进行数据融合，结果表明，柴胡皂苷b2和甘草皂苷2的均方根误差(RMSE)分别为0.320和0.090 ((P < 0.000)。利用PLSR模型，结合电子鼻、电子眼和电子舌的数据，可以预测XCHG中柴胡皂苷b2和甘草皂苷G2的含量。
The qualitative and quantitative assessment of xiaochaihu granulesbased on e-eye, e-nose, e-tongue and chemometrics
发表期刊：Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis，发表单位：中国中医科学院中药研究所
主要检测仪器： E-tongue（电子舌），日本INSENT ；E-nose（电子鼻），德国AIRSENSE等
主要实验谱图：
实验结论：1、39批小柴胡颗粒中吴根皂苷含量在1.196 ~ 8.805 mg/bag之间，与黄芩苷来源相同。黄芩苷与枸杞皂苷的比值表明，36批XCHG在5 ~ 6.5之间，而黄芩苷含量较高的S2、S15和s22分别为8.08、10.66和33.32，含量接近30 mg/袋。所得样品中甘草酸苷和柴草皂苷B2含量的RSD值为40%。由此可见，黄芩苷不足以控制小柴胡颗粒的质量。
2、本研究中采用的UHPLC定量方法在31 min内可检测出XCHG样品中的10种成分，并定量出8种化合物，缩短了分析时间，显示了小柴胡颗粒的化学特征。
3、将e-eye、e-nose和e-eye的数据融合与专业人员的感官评价相结合，构建预测模型。柴草皂苷B2、甘草素和甘草皂苷G2与6个以上的电子信号相关。PLSR模型显示，柴草皂苷B2和甘草皂苷G2在测试集中的R2高于训练集，表明预测模型有效。该方法为小柴胡颗粒中化合物含量的评价提供了新的方法。
文献贡献者
电子舌用于检测某干混悬剂味觉检测
通过电子鼻和电子舌关联性对不同口味绿茶苦味和涩味的检测
福建农林大学科研团队揭示铁观音风味物质空间分布研究最新成果
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