方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 其他粮食加工品 |
| 检测项目 | 感官指标检测 >触觉指标, 味觉指标, 嗅觉指标, 综合指标 |
| 参考标准 | GB .NO |
“吉林省农业科学院花生研究所”采用电子舌技术对33份鲜食花生品种（系）干燥籽仁的味觉指标行鉴别研究，利用主成分分析法对所测数据进行分析，为鲜食花生感官分析提供新的方法。
电子舌技术已经应用于食品的风味评价、加工、鉴别和品质管理等方面，作为一种可以快速检测批量样品，对样品味觉特征实现量化的仿生仪器，电子舌未来的应用前景十分广阔。
基于电子舌技术对鲜食花生味觉指标的评价还未见的相关报道，“吉林省农业科学院花生研究所”采用电子舌技术对33份鲜食花生品种（系）干燥籽仁的味觉指标行鉴别研究，利用主成分分析法对所测数据进行分析，为鲜食花生感官分析提供新的方法。
味觉检测仪器
日本INSENT电子舌采用了人工脂膜传感器技术，可以客观数字化的评价样品的苦、涩、酸、咸、鲜、甜味等基本味觉感官指标，同时还可以分析苦的回味、涩的回味和鲜的回味(丰富度)。电子舌具有强大的测试分析能力，适用于各种需要进行客观味觉评估的环节。
采用TS-5000Z味觉分析系统收集33份鲜食花生材料（包含9个品种和24个高世代品系TC，后者来自吉花02-1-4和中花26的杂交组合）干燥籽仁的味觉相关指标数据，对5种基本味（酸、甜、苦、咸、鲜）和涩味进行主成分分析（PCA），确定了苦味、涩味、鲜味、咸味和甜味为有效的味觉指标。
通过对有效味觉指标PCA分析，对第1主成分贡献较大的是咸味、鲜味和甜味，对第2主成分贡献较大的是咸味、鲜味和苦味。
扶花1号等9个品种与TC品系具有明显的差异，对TC1～TC进行PCA聚类区分，鲜味、苦味、甜味等对第一主成分贡献较大，咸味对第二主成分贡献最大，其次是苦味等；对扶花1号等9个品种的花生进行PCA聚类分析，咸味对第一主成分贡献最大，其次是涩味等；甜味对第二主成分贡献最大，其次是涩味回味和苦味等。
苦味方面，TC20～TC24的苦味最强，为6.5～7.0，其余品种苦味在6.5以下；涩味方面，TC5和TC6的涩味和涩味回味均偏低外，黑甜花和黑珍珠涩味回味最大，其它样本的涩味均为3.0～4.5；甜味方面，四粒红的甜味最大，黑珍珠的甜味最小，甜味值在21以上的品种有16个，TC品系的大部分样本的甜味值较高；鲜味和咸味方面，扶花1号等9个品种和TC17、18、19的鲜味较低，TC20～TC24的鲜味也相对偏低，其它TC品系的鲜味则较大；吉花403、吉花43和冀花甜1号、冀花甜2号4个品种接近，且鲜味和咸味均最低。
本研究为鲜食花生的味觉指标评价提供一种新思路，对鲜食花生的风味指标的确立及分析具有一定的指导意义，同时对智能感官分析在鲜食花生的育种及深加工的应用提供了参考。
文献贡献者
低压静电场处理对双孢蘑菇采后贮藏品质的影响
基于LC-MS的非靶向代谢组学和电子舌法测定不同品种菊花茶代谢谱和感官品质的差异
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