方案摘要
方案下载应用领域 | 食品/农产品 |
检测样本 | 蔬菜 |
检测项目 | 理化分析>其他 |
参考标准 | 电子鼻,智鼻,气味指纹分析,气体检测仪 |
独特的交互敏感多传感器阵列(14个传感器);检测精度达到ppb级;检测速度快,只需1-2分钟;多元数据分析系统(PCA,SIMCA,DFA,PLS等)。
14个传感器的iNose电子鼻在果蔬方面的应用 |
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1. 图1 保鲜袋中不同储藏时间的柑橘LDA分析图
不同储藏时间柑橘iNose电子鼻利用14个传感器的检测研究:实验结果表明,第0 d,第12 d的柑橘与其他柑橘容易区分,而第3,6,9 d的柑橘有差异,但有部分区域重叠,不易区分开。这些说明14个传感器的电子鼻可用于检测不同储藏时间的柑橘。
2. 图2 两种不同甲醛含量香菇的PCA分析图
14个传感器的iNose电子鼻在不同甲醛含量香菇识别上的应用:实验结果表明,随着甲醛含量的变化,香菇挥发的气味会发生变化, 14个传感器的iNose电子鼻能够准确的识别出这2种样品的特征气味,并能对其进行区分。
3. 图3 不同成熟度草莓鲜榨汁电子鼻检测的PCA(A)和LDA(B)图
14个传感器的iNose电子鼻用于不同成熟度草莓鲜榨果汁的检测:从实验结果可知,完熟期和成熟期草莓鲜榨汁部分区域重叠,成熟期与半熟期比较接近,而未熟期和其他 3 种成熟度草莓鲜榨汁能够很好地用电子鼻区分.同样从实验结果可知,4 种成熟度草莓鲜榨汁可以较好地区分开来,完熟期和成熟期的比较接近,与半熟期和未熟期的较远。
4. 图4A 不同货架时间水蜜桃的PCA分析
14个传感器的iNose电子鼻评价水蜜桃的货架期:从实验结果可知,不同货架时间的水蜜桃没能完全区分开来,第1天、第2~4天和第5~7天呈集中趋势。说明PCA分析只能间接反映水蜜桃的成熟情况,但不能对货架期的准确时间做出预测。从图4B可知,LDA分析图表现出不同货架期水蜜桃较好的变化趋势:第1天、第2~4天与第5~7天的水蜜桃相互之间容易区分,第2~4天与第5~7天的水蜜桃各自有相互重叠的区域。
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