方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | 电子鼻，智鼻，气味指纹分析，气体检测仪 |
独特的交互敏感多传感器阵列（14个传感器）；检测精度达到ppb级；检测速度快，只需1-2分钟；多元数据分析系统（PCA,SIMCA,DFA,PLS等）。
14个传感器的iNose电子鼻在油类方面的应用 |
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1.
图1 不同植物油的PCA分析结果
14个传感器的iNose电子鼻用于检测不同来源以及不同品牌的植物油：对不同来源的植物油，即海藻油、亚麻籽油、葵花籽油有较好的区分度; 相同来源不同品牌的植物油，即两种海藻油、两种葵花籽油的图谱在PCA 区分图中有一定的聚集趋势，可能是因为不同来源的植物油受热后产生各自独特的风味物质而相同来源的植物油受热后产生风味类似的挥发性物质。
2.
图2 不同煎炸时间下的大豆色拉油PCA分析结果
14个传感器的iNose电子鼻快速检测煎炸油品质的研究：从实验数据可看出，，0～6h 时，煎炸油气味较为集中；12～18h 时，煎炸油气味的变化较小，有一定连续性，且趋向于 24h 时的变化。另外，30h 与其他各组已经截然分开，而且相对之前各组范围逐渐变得很大，说明煎炸油气味这一时期变化较为显著，而且个体差异相对初期变化较大，这可能与随着煎炸时间的延长，挥发性主成分逐渐挥发或降解有关。说明14个传感器的iNose电子鼻能对不同煎炸时间的大豆色拉油进行归类区分。
3.
图3 对不同混杂大豆油和芝麻油检测的PCA和LDA图
14个传感器的iNose电子鼻对混合油的定性识别：由实验数据可见，PCA和LDA两种方法对于芝麻油、大豆油及两者不同比例的混合物都可以很好地区分,LDA略好于PCA。特别的是,从PCA分析图中可以看出,随着混合比例的变化,各类样品散点成一对角线趋势分布,可能是由于随着混合比例的不同,混合油脂的挥发性成分有一连续变化过程。
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文献贡献者
14个传感器的iNose电子鼻在环境方面的应用
14个传感器的iNose电子鼻在饮料方面的应用
14个传感器的iNose电子鼻在畜禽产品的应用
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