作为光谱数据库领域的知识公司和领导者，Wiley 将 60 多年来在红外 (IR) 光谱学和光谱数据卓越性方面的专业知识与最新的机器学习 (ML) 技术相结合，通过全新的 Wiley 预测红外光谱数据库为您拓展化学空间。.
该预测数据库可与未知鉴定中的经验红外光谱参照数据库一起使用，扩大您的化合物覆盖率，改进您的分析工作流程。该数据库利用 Wiley 备受信赖的各大数据库和信息学工具搭建，预测光谱将基于可靠的科学原理和方法，让您放心无忧。
这一开创性的预测红外光谱库：
提供额外 250,000 条预测红外光谱，扩大了 Wiley ATR-IR 和 FT-IR 红外光谱的本已庞大的目录
当在经验数据库中找不到匹配数据时，可帮助分析未知物质，尤其是较罕见的化合物和材料
适用于官能团分类，尤其适用于刚性结构
源自 Wiley 高质量的全方位经验参考数据集，包括 Sadtler 光谱
涵盖广泛的化合物类别，适用于各种应用领域
包括实用的元数据，如物理性质和化学结构，以及光谱，以缩小光谱搜索结果的范围
经过外部和内部主题领域专家验证
这能在多大程度上扩大您的化合物覆盖率？
如下图所示，预测数据（蓝色）填补了经验训练集（红色）的化学空间，为您显著扩大了化合物覆盖率，从而增强了您的分析能力。
放大 130%，仅为 Wiley IR 经验数据。
放大 130%，包括预测红外光谱数据。
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