基于高光谱成像技术的灵芝子实体多糖含量无损预测

2022/10/27   下载量： 0 次

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应用领域 制药/生物制药
检测样本 中药材和饮片
检测项目
参考标准 高光谱成像技术

灵芝是一种具有多种营养活性的中国传统保健食品，多糖是其主要活性成分之一。本研究利用可见-近红外高光谱成像技术无损预测灵芝生长过程中多糖含量，为灵芝栽培、采收提供新的监测技术。

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灵芝是一种具有多种营养活性的中国传统保健食品，多糖是其主要活性成分之一。本研究利用可见-近红外高光谱成像技术无损预测灵芝生长过程中多糖含量，为灵芝栽培、采收提供新的监测技术。

华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）赵静副教授团队，对我司可见-近红外高光谱相机（GaiaField Pro-V10E）和近红外双高光谱相机（GaiaField Pro-N17E）采取联用的形式，采集灵芝（赤芝）实体402.6-1005.5nm和887-1703nm的高光谱图像，并获取其多糖含量。图1（a）为不同采摘时期的灵芝RGB图片，图1（b）为高光谱图像采集系统及获取数据流程


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江苏双利合谱科技有限公司
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