Nature Communications | 复旦大学:二维材料集成方法助力新一代中波红外光电探测器!

研究背景

中波红外(MWIR)技术在人工智能和物联网(IoT)时代的应用中具有重要意义,如高级辅助驾驶、事件监测和复杂环境侦察等领域。然而,传统MWIR光电探测器使用的材料如汞镉碲(HgCdTe)和锑化铟(InSb)需要冷却来进行温度控制,这不仅带来了高成本和能量浪费,还导致设备的体积庞大。此类技术在功耗、延迟和功能集成方面存在显著挑战,限制了其在实际应用中的广泛使用。

二维(2D)材料以其独特的层状结构和高光子敏感性,为解决这些挑战提供了新的可能性。这些材料支持高密度的异质集成,能够实现从近红外到中红外的高响应性探测器,并且具有较低的功耗和更高的集成度。当前的研究还面临模拟信号转换和传输能量消耗的问题,特别是在将传感器与内存计算结构结合时,通常需要将光电流信号转换为电压信号,这导致了感应和处理的时间错配。

研究内容

鉴于这些挑战,复旦大学微电子学院副院长、国家杰出青年科学基金获得者周鹏团队、复旦大学聚合物分子工程国家重点实验室王洋研究员, 中科院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室、国家杰出青年基金获得者、国家重点研发计划首席科学家、胡伟达教授团队在“Nature Communications”期刊上发表了题为“Non-volatile 2D MoS2/black phosphorus heterojunction photodiodes in the near- to mid-infrared region”的最新论文。科学家们提出了一种结合了二维材料异质集成的MWIR光电探测器,该设备不仅集成了闪存和光电探测功能,还实现了快速的存储和计算操作。

这一创新通过超快MoS₂/h-BN/石墨烯闪存技术,能够在低功耗下完成MWIR目标检测和识别,且设备响应性权重的mAP达到了89%。这一研究成果为MWIR探测器的应用提供了新的解决方案,推动了高性能MWIR传感器的实际应用发展。

图文解读

(1)本文首次开发出了一种基于MoS₂/黑磷(BP)异质结的非易失性中波红外(MWIR)光伏探测器,采用了半浮置栅极结构设计。这种设计集成了近红外到中红外的光探测、记忆和计算(PMC)功能,实现了MWIR探测与存储的高效结合。


(2)实验通过以下几个方面展示了这一新型设备的显著优势:

⚪ 存储与响应性:PMC设备能够存储稳定的响应性,该响应性与存储的导电状态线性变化。设备权重的编程功耗低至1.8飞焦耳,黑体峰值响应性在MWIR波段可达1.68 A/W。

⚪ 超快响应速度:设备具有超快的编程速度,权重改变的脉冲宽度仅为20纳秒,电存储的动态范围超过106。

⚪ 计算能力:在基于FLIR数据集的Faster R-CNN卷积神经网络(CNN)模拟中,PMC硬件的响应性权重达到了特征提取网络软件权重的89%均值平均精度(mAP),显示了其在图像识别中的优越性能。

⚪ 验证测试:通过MWIR黑体辐射测试验证了设备的实际效果,显示了设备在中红外光电探测和目标识别中的有效性。

 

图 1 | 基于CNN连接的中红外(MWIR)PMC设备。

 

图 2 | 非易失性中红外(MWIR)传感器内计算设备。

 

图 3 | PMC设备在不同导电状态下的红外激光响应。

 

图 4 | PMC设备在不同导电状态下的黑体检测与机制分析。

 

图 5 | 基于中红外场景的物体检测与识别。

结论展望

二维材料的异质集成展示了在中波红外(MWIR)技术领域的巨大潜力。通过将MoS₂和黑磷(BP)等二维材料与石墨烯结合,本文开发的光伏探测器不仅实现了高效的MWIR光探测功能,还集成了超快闪存和计算能力。这种集成创新打破了传统MWIR探测器对冷却需求的限制,提供了高响应性和低功耗的解决方案,对便携式和低成本的红外成像系统具有重要意义。

其次,PMC设备的出现标志着在红外探测和计算的结合方面迈出了重要一步。通过将光探测、记忆和计算功能集成在一个设备中,PMC设备能够直接进行图像识别计算,大幅度提高了处理速度并降低了功耗。这种集成方式不仅优化了系统架构,还克服了传统系统中存在的信号转换和传输能耗问题,推动了传感器和内存计算结构的深度融合。

此外,实验中的技术成果,如20纳秒的超快编程速度和1.68 A/W的峰值响应性,为实现更高效的中波红外目标检测和识别提供了坚实的基础。这一创新不仅展示了MWIR探测器在实际应用中的卓越性能,也为未来的大规模集成生产和应用奠定了基础。


该工作发表在Nature Communications

文章链接(点击“阅读原文”):https://doi.org/10.1038/s41467-024-50353-6


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