方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 大米 |
| 检测项目 | 营养成分>脂肪 |
| 参考标准 | 近红外光谱 |
应用近红外光谱（NIRS）分析技术和偏最小二乘法（PLS）建立稻米脂肪定量分析数学模型，并比较糙米粒和糙米粉 NIRS 数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。
脂肪是稻米重要的营养物质之一，其含量的高低对稻米食味、营养以及外观品质均有较大的影响 。建立高效、准确的脂肪含量分析方法，不仅对水稻种质资源的快速筛选及其有效育种利用有重要意义，而且能为深入研究稻米脂肪含量的遗传机理和脂类代谢的生理生化机制提供技术保障。本研究建立了稻米脂肪含量近红外预测模型，并比较了糙米粒和糙米粉模型的预测效果差异，期望为稻米营养品质改良研究提供一套高效、准确的脂肪含量分析方法。
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