PAT在线工艺分析控制系统

想做到实时在线数据分析，首先要先做到数据的采集与整合。

现场的设备仪器品牌繁多，数据采集看似简单，往往是数据分析项目实施中的一个大难题，特别是国产系统采集进口设备仪器的数据时，更是难上加难。

挪威Camo Analytics 公司的在线工艺分析系统Process Pulse 系统已经有超过三十年的大型制造业运行经验，数据的输入输出接口十分丰富，并早已与行业内世界知名设备仪器品牌建立了合作。

支持的文件格式有：

XML; OMNIC; OPUS; VIAVI/SAM; GRAMS; BRIMROSE; WATERS EMPOWER/ JCAMP-DX; IMAGE; EXCEL; ASCII...

支持的光谱设备有：

BRUKER; KAISER; B&W TEK; METTLER TOLEDO; VIAVI MICRONIR; ZEISS; OCEAN OPTICS; TEC5; SENTRONIC; KEIT; PARSUM; TORNADO...

支持的数据库有：

LIMS; ODBS...

支持的模型文件有：

UNSCRAMBLER; EIGENVECTOR PLS TOOLBOX/SOLO; OPUS; PEAXACT...

支持的常用接口有：

MANUAL SAMPLING; PRETREATMENT; TCP/IP; OPC DA; OPC UA; OPC DA SPECTRAL; OSI PI...

“作为一家产品制造商，灵活和对新技术开放是非常重要的。自从我们采用了CAMO公司的Process Pulse  系统的PAT数据管理解决方案后，我们从新流程开发的一开始就具备了建立流程所需要的知识，同时也缩短了研发到生产的间隙。”-Tobias Merz博士，瑞士Lonza公司(制药及生物技术公司)

Process Pulse 系统通过基于多变量模型的实时监控流程，可以在不同的行业和研究领域得到应用，以提高产品的研发、制造和质量控制。

医药与生物技术；学术研究；化工与石化；能源与可再生能源；农业；汽车行业；食品与饮料；医疗设备；制浆造纸；电子产品；采矿与金属；工程；石油和天然气；半导体；制造业；航空航天与国防...

数据分析师们常常面对他们将要分析数据的挑战，数据可以是不同的格式，从不同的系统中得到，也可以是历史和实时数据的组合以及含有大量的变量。Process Pulse 系统能够处理所有的这些挑战，并告知数据背后在生产过程中实际发生的真相。Process Pulse 系统可以通过识别模式和数据关系帮助我们提升产品的理解。在许多组织中往往只有很少量的专职数据分析师，很多时候数据拥有者——如工程师，必须亲自开展日常的数据分析。Process Pulse 系统的易用性使得这种情况成为可能。

对于一个产品或工程经理面临的主要挑战是如何保持工艺正常运行，并能够交付合格的产品。附加约束可以包括减少产品浪费、降低能源成本并处理流程故障。Process Pulse 系统能够进行实时过程监控，并提供工艺流程的实时状态。如果我们建立的模型能真正描述正常工作条件，那么它将提供早期事件检测，从而允许工艺操作员在危机发生前采取纠正措施，从而避免因质量问题或其他错误导致的批量产品报废。

高层管理人员将越来越关注产量和盈利能力，以及控制和降低成本的关键点。Process Pulse 系统中的监控和报告功能使企业能够更方便地共享信息，并复制成功经验，这反过来又导致更好的决策。当然还有决策的质量，对企业产生直接影响。

在任何生产过程中，将原材料混合并加工以生产具有一些质量要求的最终产品，如果流程已运行完成但产品质量却不符合要求，则必须废弃或重新加工这些产品。而一个更好的解决方案是监控原材料和加工过程，以确保最终产品的高质量。MVA是一个强大的过程监控工具，图显示了如何在流程中实现应用MVA。在此过程中，需要进行相关的测量，如温度、压力等。一些公司也在使用先进的传感器，如光谱分析仪。模型能够将数据转换为可执行信息，可以显示给操作员查看或者也可以直接发送信息到控制系统进行自动校正。

如果结果在统计限制范围内，Process Pulse 系统可确保过程在掌控之下，最终产品将符合质量要求。另一方面，如果结果在统计限值之外，也就是说生产处在正常工作区域之外，Process Pulse 系统会为操作员发出视觉警告或通知控制系统。在此阶段，可能需要采取预防措施，以确保工艺返回到受控状态。

Process Pulse 系统将所有数据和结果保存在数据历史记录中。这意味着数据分析师可以稍后将这些数据导入Unscharambler 进行探索性分析，故障排除或模型维护。开发的模型也可用于Process Pulse 系统来监控未来过程运行。相应的，如果有充分的理由修改正常工作范围，更新模型或将新模型引入过程监控方案，这些也可以在软件中操作。

Process Pulse 系统提供了数据驱动制造和持续改进所需的各个工具。

数据驱动制造的起点是数据(Data available)，数据可以来自早期工艺运行的历史记录，或者也可由产品转变或开发目的的实验设计产生。这些数据可以在Unscrambler 中查看和分析，基于这些数据可以开发相应模型来描述不同变量之间的任何感兴趣关系。随后，模型被加载到Process Pulse 系统中。

Process Pulse 系统可以直接连接到生成数据的数据源，例如谱分析仪，或者连接到保存数据的第三方系统，例如 MES(制造执行系统)。在这两种情况下，当有新数据读入时，Process Pulse 系统都会自动执行加载的模型。模型结果和原始数据通过屏幕呈现给用户，或者发送信息给外部第三方系统以供进一步处理或使用。同时，所有信息都存储在Process Pulse 系统历史数据库中。用户可以根据历史数据库中的数据生成标准报告或自定义报告。这些报告构成了质量保证或流程变更计划的基础。当然，随着流程的运行，这些存储在数据库里的新数据，也可以再次用于开发新模型或改进现有模型，开始新一轮的连续改进。

Process Pulse 系统是实验室管理人员/工程/研发/生产部门的理想工具，同时也会对公司的整体业绩产生重要影响，这些影响主要体现在以下几个方面：

减少浪费；增加产量；提高质量；降低成本；提升管理能力；增加利润；细化流程；获得竞争优势...

Process Pulse 系统具有高性价比、易于设置使用、可扩展的优点。它是独立的仪器供应商软件，并且具有可扩展的模块，例如分层和批处理模式等模块。

Camo Analytics China，点睛数据科技(杭州)有限责任公司，为挪威公司中国区指定代表(即Camo中国)。除了提供Camo公司软件产品外，也提供软件培训及其他技术服务。