| 型号： | KDO-PWT7602DBZ-Y |
| 产地： | 广东 |
| 品牌： | 科缔欧 |
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广州科缔欧,电梯电瓶车拒载系统,电瓶禁止出入轿厢的装置,电瓶车禁止进入电梯报警设备，阻止电瓶车入电梯系统，摄像头防遮挡报警，电梯阻车系统，禁止电瓶车入电梯上楼，电动车自行车进电梯轿厢检测报警，自行车识别自动报警摄像头，电动车进入电梯监测警示系统，小区楼道电瓶车乱停乱放语音报警系统，非机动车占道识别报警系统，电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域检测报警系统，电动车自行车摩托车监测识别预警系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
名称：电梯电瓶车拒载系统
型号：KDO-PWT7602DBZ-Y
一、应用背景
电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具，市民该如何做好安全防范，最da限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计电动车火灾伤亡事故一般发在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障，很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电，到第二天去上班才切断电源，充电时间经常超过12小时，电动车极容易发生火灾事故。
2019年7月1日，应急管理部、教育部、gongan部、住房和城乡建设部等四部委联合下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车“进楼入户”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。
针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题，我公司研发出电动车禁入电梯管控系统可以**的阻止电动车进入电梯轿厢识别报警。
二、产品特点
电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前**的基于深度学习的目标检测算法。
前端电动车监测识别摄像机脱机使用，摄像机嵌入AI电动车识别算法，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。
安装简单，维护方便。
• 现场警报：检测到电动车时，系统设备发出语音警报，播放阻止电动车进入的语音。
• 控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板，强制电梯保持开门状态。
支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；
针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景 专门设计和优化；
摄像机内存卡可存储告警图片和视频；
电梯轿厢设备识别到电动车时，可实时推送告警图片及告警视频到监控室管理电脑；
自带语音报警，支持遮挡报警，支持手机APP管理接收告警视频及喊话功能；
内置算法，脱机运行，电动车检测识别率96% ；
针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车；
清晰度高，使用超微星光图像传感器，200万像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外补光，也可以清晰得到彩色图像和检测性。
三、产品参数
传感器 1/2.8" Progressive CMOS
图像分辨率 2MP 1920(H)×1080(V)
光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%
电子快门 1/5秒至1/20000秒
**照度 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON
黑白：0lux with IR
镜头 2.8mm
内存卡：8G
日夜转换模式 自动切换红外滤光片
宽动态： 数字宽动态
视频流： 8Kbps~8Mbps
智能功能： AI电动车识别算法
语音报警：支持
防遮挡报警功能：支持
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