型号: | LP-IOTS-MC |
产地: | 江苏 |
品牌: | 学蠡科技 |
评分: |
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AI智能家居实景实训系统它主要以智能家居场景展板为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。AI智能家居实景实训系统(LP-IOTS-MC)介绍。
一、简介
AI智能家居实景实训系统选取具有典型意义的场景展板为基础,结合展板部署。通过边缘计算网关、AI摄像头、AI麦克风阵列、物联网应用终端和物联网云平台之间,不同的搭配、组合,为学生提供云平台接入、网关直连、边缘计算网关直连,串口直连等多种不同的数据采集、流转、储存、处理、分析模式。可更好的帮助学生从物联网理论学习过渡到实际动手操作,培养学生在物联网综合应用的动手实践、设备安装调试、系统集成以及项目设计能力和场景应用能力,为后续的行业实训打下坚实基础。
通过传感器、边缘计算网关、物联网应用终端、数/摸采集器等物联网部件的连接,实现数据采集、传输、处理、控制、分析、储存等。并通过网关将多个物联网设备连接到公网云平台,构成物联网的云实训平台。
AI智能家居实景实训系统技术框架如下图所示,本平台结合了物联网的5大核心技术领域,涵盖终端智能硬件、无线通信技术(含异构网络)、传感器、数据分析、云平台;按物联网三层结构可以定义为感知层、网络层、应用层;按物联网宏观概念可以定义为云平台、网络传输管道、应用终端;按照物联网应用功能模块定义可以分为数据采集模块、控制模块、受控模块、本地显示模块(支持双屏异显)、云端数据可视化模块、网关边缘计算模块、结构化和半结构化决策支持系统模块,移动互联网模块。
(1)功能模块-灯光控制
(2)功能模块-遮阳控制
(3)功能模块-门禁控制
(4)功能模块-家电和能源控制制
(5)功能模块-家电和能源控制
二、部分硬件介绍
(1)AI麦克风阵列
技术参数:
7路麦克风阵列,提供声源定向、声场成像、波束形成、语音唤醒、语音识别等功能。带硬件浮点运算的RISC-V 双核64位处理器,主频最高800MHz。具备机器听觉能力和语音识别能力,内置语音处理单元(APU)。具备卷积人工神经网络硬件加速器KPU,可高性能进行卷积人工神经网络运算。硬件快速傅里叶变换加速器 (FFT Accelerater)。内置ARM STM32 USB音频驱动芯片,提供USB声卡驱动,开放源代码。采用USB接口输出,需能够接入到eAIOT平台使用。支持语音识别、语义理解、语音合成、人机对话等功能,可与硬件进行语音交互。
(2)Zigbee3.0网关
使用基于EFR32MG的ZigBee3.0技术。管理各个末端设备运行及数据上报反馈,并可支持客户端软件的本地及远程控制。2.实现终端双向实时反馈、本地及远程控制。支持终端链接设备数量不低于120个,中继路由不少于15级。3.外观尺寸约:123*120*35.2mm。材质外壳ABS+PC。4.工作功耗:1.5W。工作电压:DC5V。5.接收灵敏度:-98dbm。数据传输速度:250Kbps。无障碍传输距离:150M。发射功率:8dbm。6.作为系统所有设备的地址信息,配置信息,定时设置,安防联动机制等都存储在网关。7.支持局域网本地控制和互联网远程控制。
三、人工智能智能家居软件
软件基于 Linux 开发,软件安装在本项目的 AI 边缘计算网关中,为方便教学开放源代码,并支持和本项目所用的 Zigbee3.0 商用(智能家居) 产品兼容互控。包含控制、场景、视频安防、消息列表、居家环境等界面,每个界面对应不同的功 能,直观明了, 可以根据需要点击进入任意操作界面,进行相应操作。支持语音离线唤醒, 可自定义唤醒词。唤醒后,可实现语音识别、语音合成、中 文语音对话机器人功能, 支持闲聊、查询本地传感器、查询天气等功能。支持语音控制智能家电,可以通过语音控制灯光、门锁、窗帘等设备的开关。支持 AI 视觉功能,可实现人脸门禁、人体入侵检测、手势识别控制家电、车牌识别等功能。
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