| 型号： | PhenoAI Near |
| 产地： | 江苏 |
| 品牌： | 智农云芯 |
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| 应用领域： |
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1、▲操作简单：可通过一个软件进行拍照控制和数据分析，可对当前成像图片，或历史图像，一键便可进行自动化表型提取；
2、▲可扩展性: 不仅支持自动化提取，还支持通过添加模型功能任意扩展个性化指标
4、▲适用范围：适用多尺度组织和器官，支持类型不少于5种主流尺度，包括不限于种子、叶片、花、果实、整株等；
5、▲系统功能：涵盖表型提取、模型预测、可视化绘图三大功能，支持个性化指标的升级扩展，支持海量图像批量分析，支持根据电脑配置自动调节占用的CPU核数速度；
6、▲操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上两个按钮即可进行分析；
7、选择方式：支持两种文件选择方式，支持选择文件夹，支持海量图像批量分析，当选择文件夹时支持用户前后翻阅查看；
8、自定义界面：支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。
9、图像格式：支持所有主流图像格式，包括不限于JPG、PNG、Tif等；
10、▲提取指标：可灵活配置要提取的表型类型和分析区域，表型提取功能涵盖四大类型(光谱、颜色、纹理、形态)
11、▲模型预测：功能支持传统机器学习模型和深度学习模型两大类型，其中支持的传统机器学习模型覆盖所有 joblib 保存的模型， 包括不限于 SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naïve Bayes、Logistic Regresion等,支持的深度学习支持所有keras 保存的模型， 包括不限于VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet 等；支持客户上传标记文件，自动评估模型准确度。
12、▲可视化绘图：该功能支持分析图表自动化存储，并可描出目标轮廓方便用户查看识别精度，以及自动标记目标编号方便用户查看表格数据；
13、可根据用户研究对象调整箱体大小及相机类型，针对目标作物灵活定制；箱体内配置工业相机2台
*更多详细参数请与工作人员联系
| 用户单位 | 采购时间 |
| 福建农林大学 | 2023/04/10 |
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