研究人员基于Agilent Cary 630 FTIR光谱仪开发出了COVID-19严重程度筛选方法

　　2021年9月1日，北京——安捷伦科技公司(纽约证交所：A)近日宣布，来自印度 Indian Institute of Technology Bombay(孟买印度科技学院)和澳大利亚 QIMR Berghofer Medical Research Institute(QIMR Berghofer 医学研究所)的研究人员开发出了一种快速方法，用于区分新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 的重症患者和轻症患者。这一分类算法是以 Agilent Cary 630 FTIR 光谱仪获得的血浆红外光谱为基础，该成果发表在了 Analytical Chemistry(《分析化学》)杂志上。

　　在过去不到 18 个月中，COVID-19 病毒已感染了 220 个国家和地区超过 2 亿人口，对多地的医疗系统造成了重压。庞大的病患数量对呼吸机和医院床位等资源仍有极高需求，这些资源的短缺时刻威胁着重症患者的生命。然而，并非所有 COVID-19 患者都会出现需要重症监护的症状。根据严重程度而对患者进行早期识别和优先排序(分诊)举措，会有利于优化资源并改善患者预后。这项研究有望为面临关键资源决策的医务工作者提供有力支持。

　　在研究中，研究人员采集了来自孟买的 160 例 COVID 阳性患者的血浆红外光谱(130 例为模型开发的训练样本集，30 例为模型验证的盲法试验集)。配备钻石晶体衰减全反射(ATR)采样模块的 Cary 630 FTIR 光谱仪采集的光谱表明，重症和非重症 COVID-19 患者样本之间存在轻微但可察的差异。

Agilent Cary 630 FTIR 光谱仪

　　QIMR Berghofer 精准与系统生物医学研究组负责人、本研究的首席科学家之一 Michelle Hill 副教授解释道：“我们发现重症患者的红外光谱存在可测的差异。糖和磷酸盐化学基团对应的两个红外区域，以及特定类型蛋白质中出现的伯胺差异尤其明显。”

　　研究人员根据这些差异，开发并检测了多变量统计模型。

　　孟买印度科技学院的 Sanjeeva Srivastava 教授补充道：“我们还发现，患有糖尿病是该组患者发生重症的关键指标，因此我们将年龄、性别、糖尿病和高血压等临床参数纳入了算法中。然后，我们对来自孟买 30 例患者的单独组血液样本进行了检测，结果表明，在预测哪些患者会出现重症方面，该算法的特异性为 69.2%，灵敏度为 94.1%。”

　　Srivastava 教授进一步补充道：“而这种算法的确比仅根据年龄、性别、高血压和糖尿病临床风险因素的预测产生了更多‘假阳性’结果。我们希望通过更多检测，减少假阳性结果。”

　　安捷伦分子光谱事业部研发副总裁 Andrew Hind 表示：“我们非常看好这项研究，并十分乐意为研究人员提供 Cary 630 FTIR 光谱仪开展研究，支持他们抗击 COVID-19 疫情。这项研究凸显了 ATR-FTIR 光谱法在 COVID-19 和传染病研究中的潜力，我们也将在该领域为研究提供持续支持。”

　　Agilent Cary 630 FTIR 光谱仪是一款可靠的通用仪器，在世界各地开展高影响研究的研究人员中得到了广泛应用。它紧凑的体积、便捷的使用和直观的操作，成为了多种设置和场景中无缝部署的理想选择，特别适合传染病研究和生物样本的研究。这款仪器可以与强大的多变量统计分析搭配，让研究人员将光谱信息与定性、宏观的特性联系起来。

　　关于安捷伦科技

　　安捷伦科技公司(纽约证交所：A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者，致力于提供敏锐洞察与创新，帮助提高生活质量。我们的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。在 2020 财年，安捷伦的营业收入为 53.4 亿美元，全球员工数为 16400 人。