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北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

导读:该奖项的设立是基于北京大学与拜耳公司签署的全面战略合作协议,旨在鼓励和表彰那些在生命科学和药物研发方面做出突出贡献的北京大学优秀学者。

       2021年度备受瞩目的拜耳讲席教授、拜耳学者奖、拜耳博士后奖评选结果于917日正式揭晓,北京大学医学部精准医疗多组学研究中心主任黄超兰教授荣获拜耳学者奖(Bayer Investigator Award)。该奖项的设立是基于北京大学与拜耳公司签署的全面战略合作协议,旨在鼓励和表彰那些在生命科学和药物研发方面做出突出贡献的北京大学优秀学者。

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

       黄超兰教授长期致力于质谱和蛋白质组学前沿新技术和方法的研究开发,应用范围包括生物学基础、医学和临床研究,是高度跨界,善于交叉学科整合,战略规划制定和人员管理的全方位技能科学家。

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

黄教授曾首次鉴定体内一种新翻译后修饰精氨酸化及其底物Beta-actin,填补了这一领域的空白(Science,2006;Nature Protocol, 2009);目前开发的单细胞蛋白质组技术 (CuteChip) 被国际同行认可为在单颗体细胞中鉴定的蛋白数量最高的方法,原创研究被Analytical Chemistry (2018)亮点报道;2020年在Cell上发表了基于质谱的绝对定量蛋白质组新方法,揭示了CD3ε多重全新的信号转导功能,开发出更加有效和减少细胞因子副作用的新型CAR-T此研究成功获评为2020年度中国生命科学十大进展项目和中国医学科学院“重要医学进展”2020年在Nature Communications上发表深度尿液蛋白组揭示早期新冠病毒感染主要为免疫抑制并或存在两阶段机制的重要成果,文章获评为期刊年度“Top50 SARS-CoV-2 article”近日在Cell Research上发表的最新研究成果首次描绘了新冠病毒刺突蛋白的O-糖基化修饰图谱,并揭示了“O-Follow-N”的糖基化新规律在医学临床领域的研究方向包括基于利用整合多组学技术辅以生物,化学生物学,神经网络等其他跨学科领域的技术和手段,大规模地发掘基于疾病问题和临床队列的生物标志物,同时完成功能验证和机制解析以及IVD的临床应用转化。已有包括肿瘤,精神性疾病在内的多个管线在研发和转化中。


目前已在CellScienceCell ResearchNature Cell BiologyNature MethodsNature CommunicationsNature ProtocolsPNAS高水平SCI期刊发表论文90余篇2014年获选为中科院“引进杰出技术人才”(技术百人),2021年获得北京大学“第十一届实验技术成果奖”。




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来源于:北京大学医学部精准医疗多组学研究中心官微

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       2021年度备受瞩目的拜耳讲席教授、拜耳学者奖、拜耳博士后奖评选结果于917日正式揭晓,北京大学医学部精准医疗多组学研究中心主任黄超兰教授荣获拜耳学者奖(Bayer Investigator Award)。该奖项的设立是基于北京大学与拜耳公司签署的全面战略合作协议,旨在鼓励和表彰那些在生命科学和药物研发方面做出突出贡献的北京大学优秀学者。

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

       黄超兰教授长期致力于质谱和蛋白质组学前沿新技术和方法的研究开发,应用范围包括生物学基础、医学和临床研究,是高度跨界,善于交叉学科整合,战略规划制定和人员管理的全方位技能科学家。

北大黄超兰教授获2021年拜耳学者奖

黄教授曾首次鉴定体内一种新翻译后修饰精氨酸化及其底物Beta-actin,填补了这一领域的空白(Science,2006;Nature Protocol, 2009);目前开发的单细胞蛋白质组技术 (CuteChip) 被国际同行认可为在单颗体细胞中鉴定的蛋白数量最高的方法,原创研究被Analytical Chemistry (2018)亮点报道;2020年在Cell上发表了基于质谱的绝对定量蛋白质组新方法,揭示了CD3ε多重全新的信号转导功能,开发出更加有效和减少细胞因子副作用的新型CAR-T此研究成功获评为2020年度中国生命科学十大进展项目和中国医学科学院“重要医学进展”2020年在Nature Communications上发表深度尿液蛋白组揭示早期新冠病毒感染主要为免疫抑制并或存在两阶段机制的重要成果,文章获评为期刊年度“Top50 SARS-CoV-2 article”近日在Cell Research上发表的最新研究成果首次描绘了新冠病毒刺突蛋白的O-糖基化修饰图谱,并揭示了“O-Follow-N”的糖基化新规律在医学临床领域的研究方向包括基于利用整合多组学技术辅以生物,化学生物学,神经网络等其他跨学科领域的技术和手段,大规模地发掘基于疾病问题和临床队列的生物标志物,同时完成功能验证和机制解析以及IVD的临床应用转化。已有包括肿瘤,精神性疾病在内的多个管线在研发和转化中。


目前已在CellScienceCell ResearchNature Cell BiologyNature MethodsNature CommunicationsNature ProtocolsPNAS高水平SCI期刊发表论文90余篇2014年获选为中科院“引进杰出技术人才”(技术百人),2021年获得北京大学“第十一届实验技术成果奖”。