光谱仪测量误差有哪些，如何降到最低？

当我们使用光谱仪仪器进行测量时，我们都希望所获得的结果尽可能准确，而想要获得更为准确的测量结果，就需要尽量地将测量误差降到最低。但在降低因光谱仪测量误差之前，必须得先认识一般都有哪些误差类型，在了解了常见的误差类型后，我们才能更好地将光谱仪测量误差降到最低。对此，本文整理了以下3个常见的误差类型，及降低误差对应的技巧，可供参考！

过失误差：

我们的首要任务是检查并消除测量中的过失误差。通过观察上述图表，我们会发现，一个过失误差将导致测量结果完全位于绿色区域之外，并且可能会被视为异常。制备过程中的样品污染等工艺误差可能导致过失误差。缺陷样品亦如此，例如，测量区域中的空腔或运行不正确的测量程序也会导致过失误差。通过培训和使用正确的程序，可以避免过失误差。

系统误差：

系统误差通常与正确度有关，并在测量样品的平均值和预期结果之间给出一致的偏差。造成这类误差的原因在于设备缺乏维护、部件磨损或校准不良等设备故障。由于偏差对于确定的关注区域内的每个测量值均一致，因此可以测量偏移量，然后将校正系数合并到样品测量值中。定期校准和维护可以减少系统误差。

随机误差：

随机误差与精密度有关。随机变化越大，测量精密度越低，误差幅度越大。不同于系统误差，这类误差是不可预测的，并且使用统计方法进行估计。这些测量波动可能由样品的不均匀性、测量环境的微小变化以及用于校准的参考样品的测量不确定性造成。目标是通过良好的程序和维护良好的设备，尽可能提高精密度。

降低测量误差技巧：

事实上，您能完全相信结果的唯 一方法是您了解读数的误差范围。在每次测量中，由于测量系统的局限性和其中的随机波动，总会存在误差范围。为获得尽可能准确的读数，我们应消除过失误差，减少系统误差和随机误差，然后在商定的置信度内接受并计算剩余的误差范围。