导读:卢策吾团队长期从事人工智能研究,围绕行为理解开展,从机器认知角度:研究如何让机器看懂行为;从神经认知角度:研究机器认知语义与神经认知的内在关联;从具身认知角度,研究如何将行为理解知识迁移到机器人系统。
3月16日,上海交通大学卢策吾教授、美国霍华德休斯医学院Kay M. Tye教授作为共同通讯作者在全球顶级学术期刊《Nature》发表了题为“Cortical Ensembles Orchestrate Social Competition through Hypothalamic Outputs”的研究论文。
突破!上交大再发Nature
“TOP大学来了”小编,3月16日,上海交通大学卢策吾教授、美国霍华德休斯医学院 Kay M. Tye教授 作为共同通讯作者在全球顶级学术期刊《Nature》发表了题为“Cortical Ensembles Orchestrate Social Competition through Hypothalamic Outputs”的研究论文。 这是继近年来Alphafold等一系列人工智能基础科学前沿交叉(AI for Science)工作后的又一进展 。
图文解析
图1. 基于计算机视觉与机器学习的行为神经机制解析
图2. 视觉行为检测-脑神经信号关联模型
图3. 卢策吾团队围绕行为理解主要工作
卢策吾团队长期从事人工智能研究,围绕行为理解开展,从机器认知角度:研究如何让机器看懂行为;从神经认知角度:研究机器认知语义与神经认知的内在关联;从具身认知角度,研究如何将行为理解知识迁移到机器人系统。取得多项研究成果如图3所示,此次Nature成果正是卢策吾团队行为理解成果的一部分。
个人简介
卢策吾,现任上海交通大学教授,博士生导师,2016年获国家海外引进高层青年人才,2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英(MIT TR35),2019年获求是杰出青年学者,2020年获上海市科技进步特等奖。博士毕业于香港中文大学(导师:贾佳亚),先后在香港科技大学(导师:邓智强)和美国斯坦福大学(导师:李飞飞,Leonidas J. Guibas)从事博士后研究工作。
研究兴趣包括,人类行为理解,机器人学习,代表作包括人体姿态估计Alphapose(GitHub Star 5000+),HAKE(人体行为引擎),GraspNet(机器人通用抓取系统),RobotFlow(机器人学习开源系统)。
以通讯作者或第一作者在《Nature》,《Nature Machine Intelligence》,TPAMI,CVPR等高水平期刊和会议发表(含接收)论文100多篇;担任《Science》,《Nature Machine Intelligence》审稿人,CVPR 2020,ICCV 2021,IROS 2021领域主席。
来源于:TOP大学来了
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