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视频回看上线|“高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开

导读:2023年8月8日,由仪器信息网主办的高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开。会议反响热烈,精彩报告回放视频新鲜出炉。

2023年88日,由仪器信息网主办的高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术,在农业生产应用中备受关注。此次会议聚焦高光谱技术在农业生产、农产品检测实际应用、设备研发、分析方法等展开探讨,特别邀请了来自高校、科研单位以及企业的9位资深技术专家为本次会议分享了精彩的研究报告

视频回看上线|“高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开

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会议期间,线上网友与各位老师积极互动,许多观众十分期待报告的回放,现在,精彩报告视频新鲜出炉,请各位需要的伙伴点击查看:

报告题目

报告嘉宾

单位及职称

太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索

吴静珠

北京工商大学 教授

基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究

王敏娟

中国农业大学 副教授

【点击回看】MEMS微型高光谱成像技术及应用

郭斌

深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO

【点击回看】高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究

兰维杰

南京农业大学食品科技学院 副教授

基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究

杨一

北京工商大学 副教授

光谱图像在微塑料无损表征中的应用

黄越

中国农业大学 副教授

【点击回看】作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发

孙红

中国农业大学 教授

红外光谱和图像技术果园应用基础

孙旭东

华东交通大学 副教授

【点击回看】高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析

王冬

北京农林科学院 副研究员

直播间部分问答如下:

1、王敏娟老师,生菜表面褶皱很多,这种对光照均匀造成的影影响从而影响数据质量,您如何解决?

答:我们做过生菜的RGB、RGB-D和高光谱数据的处理和建模,目前还没因光照影响了后期建模,不过我们的建模基本围绕视觉表型特征比较多。为了保证数据质量话,可以前期控制下环境光照

2、兰维杰老师,苹果表面成熟度不同,如何采集高光谱数据,多种方式拍照?

答:我们这个研究是破损性的,主要在于揭示苹果内部的品质分布情况。是依次切开每一片以后,迅速获取样品高光谱图像,之后立即采集不同区域样品液氨冷冻真空待测,再后就是马上获取切片的RGB图片,特征区域选取则是依靠RGB图片和高光谱图像相对应,进行特征区域光谱采集分析。

3、海普纳米的经理您好,能介绍下微型化高光谱产品和传统高光谱产品的成像质量差异吗?

答:海谱纳米:1、体积更小,成像速度更快;2、功耗超低;3、光谱性能不亚于传统推扫式产品。

4、王冬老师,我想问下特征波长的选择是在所有样品中呢还是只在校正集中呢?

答:经过最佳预处理后的数据 (所有)使用竞争性自适应重加权采样CARS算法进行特征波段筛选以解决相邻波段间存在的共线性问题。

5、兰维杰老师好,苹果切开后会迅速氧化,请问是否会对实验结果造成一定的影响呢?

答:这个问题非常好,我们已经收集样品后,迅速进如液氮,之后又进行了立即真空贮藏。再后冻干进行测定。严格来说肯定会有影响。




来源于:仪器信息网

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2023年88日,由仪器信息网主办的高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术,在农业生产应用中备受关注。此次会议聚焦高光谱技术在农业生产、农产品检测实际应用、设备研发、分析方法等展开探讨,特别邀请了来自高校、科研单位以及企业的9位资深技术专家为本次会议分享了精彩的研究报告

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太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索

吴静珠

北京工商大学 教授

基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究

王敏娟

中国农业大学 副教授

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郭斌

深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO

【点击回看】高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究

兰维杰

南京农业大学食品科技学院 副教授

基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究

杨一

北京工商大学 副教授

光谱图像在微塑料无损表征中的应用

黄越

中国农业大学 副教授

【点击回看】作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发

孙红

中国农业大学 教授

红外光谱和图像技术果园应用基础

孙旭东

华东交通大学 副教授

【点击回看】高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析

王冬

北京农林科学院 副研究员

直播间部分问答如下:

1、王敏娟老师,生菜表面褶皱很多,这种对光照均匀造成的影影响从而影响数据质量,您如何解决?

答:我们做过生菜的RGB、RGB-D和高光谱数据的处理和建模,目前还没因光照影响了后期建模,不过我们的建模基本围绕视觉表型特征比较多。为了保证数据质量话,可以前期控制下环境光照

2、兰维杰老师,苹果表面成熟度不同,如何采集高光谱数据,多种方式拍照?

答:我们这个研究是破损性的,主要在于揭示苹果内部的品质分布情况。是依次切开每一片以后,迅速获取样品高光谱图像,之后立即采集不同区域样品液氨冷冻真空待测,再后就是马上获取切片的RGB图片,特征区域选取则是依靠RGB图片和高光谱图像相对应,进行特征区域光谱采集分析。

3、海普纳米的经理您好,能介绍下微型化高光谱产品和传统高光谱产品的成像质量差异吗?

答:海谱纳米:1、体积更小,成像速度更快;2、功耗超低;3、光谱性能不亚于传统推扫式产品。

4、王冬老师,我想问下特征波长的选择是在所有样品中呢还是只在校正集中呢?

答:经过最佳预处理后的数据 (所有)使用竞争性自适应重加权采样CARS算法进行特征波段筛选以解决相邻波段间存在的共线性问题。

5、兰维杰老师好,苹果切开后会迅速氧化,请问是否会对实验结果造成一定的影响呢?

答:这个问题非常好,我们已经收集样品后,迅速进如液氮,之后又进行了立即真空贮藏。再后冻干进行测定。严格来说肯定会有影响。