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托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军

导读:托普云农在2024年全国秋粮病虫害会商会上,其智能虫情测报灯在昆虫识别比赛中连续蝉联第一,展现其在植保领域先进技术实力,助力农业智能化监测与预警。

7月7日到10日,由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称“托普云农”)应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试,自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名,最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后,再次收获佳绩。

伴随信息化的不断推进,大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用,新技术在植保领域应用逐步拓宽。为解决基层测报费人力、效率低且实时性差等难题,托普云农潜心钻研,自主研发智能虫情测报灯。2012年至今,历经五代硬件升级,五代算法升级,从特征识别法过渡到深度学习法,由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害,针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物,实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别,并随着技术的更迭,可识别种类和准确率还在快速提升。

托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军


 托普云农智能虫情测报灯

凭借优异的性能和稳定的识别效果,托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣,入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品;托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度广东省科学技术奖科技进步奖一等奖;“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利,8项软件著作权,18项新型实用专利,3项外观专利,被写入科研论文2次,服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可,也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。

托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军


托普云农图像识别技术在植保方面的应用

精准预报是科学有效防控病虫危害,实现“虫口夺粮”,保障粮食安全的关键举措。作为深耕智慧农业领域的先行企业,托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业,用服务缔造美好生活”的使命,持续迭代提升智能化监测预警技术,为植保防灾减灾提供有力支撑,为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。

来源于:托普云农科技股份有限公司官微

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7月7日到10日,由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称“托普云农”)应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试,自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名,最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后,再次收获佳绩。

伴随信息化的不断推进,大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用,新技术在植保领域应用逐步拓宽。为解决基层测报费人力、效率低且实时性差等难题,托普云农潜心钻研,自主研发智能虫情测报灯。2012年至今,历经五代硬件升级,五代算法升级,从特征识别法过渡到深度学习法,由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害,针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物,实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别,并随着技术的更迭,可识别种类和准确率还在快速提升。

托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军


 托普云农智能虫情测报灯

凭借优异的性能和稳定的识别效果,托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣,入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品;托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度广东省科学技术奖科技进步奖一等奖;“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利,8项软件著作权,18项新型实用专利,3项外观专利,被写入科研论文2次,服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可,也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。

托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军


托普云农图像识别技术在植保方面的应用

精准预报是科学有效防控病虫危害,实现“虫口夺粮”,保障粮食安全的关键举措。作为深耕智慧农业领域的先行企业,托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业,用服务缔造美好生活”的使命,持续迭代提升智能化监测预警技术,为植保防灾减灾提供有力支撑,为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。