仪器对比
关注
典型应用
重点针对水环境综合治理、水环境质量、水体治理。也可用于河流湖泊、城市内河、水库、水源地监测保护。
系统原理
利用人工智能对仪表产出的大量数据进行计算，得出水质或特定参数的预测值，实现对河道断面水质情况和参数的预警、预测，并可与监测获得的实际值进行比较，方便判断所监控水体的综合水质情况和变化趋势。
优势特点
① 模型算法：
· 部署成本 低：对模型所嵌入的硬件要求较低，易于升级
· 解释度 高：解释度高，模型具备一定溯源条件
· 调参难度 较易：调参难度较易，优化速度更快
· 预测准确度 较好：基于哈希仪表产生的数据，24小时内准确度可达85%
· 模型优化 能够自学习：边缘端实现机器自学习，使模型能够自我完善
② 模型装配：
· 安装灵活性 高：搭配硬件，可布置在独立小型监测站、微型站等，并通过太阳能供电
· 安装成本 低：可根据测量地点需要，随时转换
· 模型软硬件无缝搭配哈希现有仪表、探头，杜绝数据传输问题
可搭配仪表探头清单（部分）
① 哈希仪表
· MS9000多参数水质监测仪
· COD-203 CODMn分析仪
· NA8000氨氮测定仪
· NPW-160总磷/总氮测定仪
· NPW-160H 总磷总氮分析仪
· EZ系列重金属仪表
· … …
② 哈希探头
· UVAS sc有机物分析仪
· LDO II型荧光法溶解氧探头
· pHD sc型差分数字化pH探头
· 725E2T型感应式电导率探头
· Solitax sc型浊度探头
· OTT SLD 固定式声学多普勒流量计
· … …
③ 哈希环科仪器
· Mini-IPC主机
· 多功能控制器/数采仪
· … …
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哈希智慧水务解决方案环保 2022-06-07
1年
是
有
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