1、▲操作简单:可通过一个软件进行拍照控制和数据分析,可对当前成像图片,或历史图像,一键便可进行自动化表型提取;
2、▲可扩展性: 不仅支持自动化提取,还支持通过添加模型功能任意扩展个性化指标
4、▲适用范围:适用多尺度组织和器官,支持类型不少于5种主流尺度,包括不限于种子、叶片、花、果实、整株等;
5、▲系统功能:涵盖表型提取、模型预测、可视化绘图三大功能,支持个性化指标的升级扩展,支持海量图像批量分析,支持根据电脑配置自动调节占用的CPU核数速度;
6、▲操作方式:傻瓜式操作界面,用户只需点击界面上两个按钮即可进行分析;
7、选择方式:支持两种文件选择方式,支持选择文件夹,支持海量图像批量分析,当选择文件夹时支持用户前后翻阅查看;
8、自定义界面:支持用户拖拽工具栏,按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。
9、图像格式:支持所有主流图像格式,包括不限于JPG、PNG、Tif等;
10、▲提取指标:可灵活配置要提取的表型类型和分析区域,表型提取功能涵盖四大类型(光谱、颜色、纹理、形态)
11、▲模型预测:功能支持传统机器学习模型和深度学习模型两大类型,其中支持的传统机器学习模型覆盖所有 joblib 保存的模型, 包括不限于 SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naïve Bayes、Logistic Regresion等,支持的深度学习支持所有keras 保存的模型, 包括不限于VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet 等;支持客户上传标记文件,自动评估模型准确度。
12、▲可视化绘图:该功能支持分析图表自动化存储,并可描出目标轮廓方便用户查看识别精度,以及自动标记目标编号方便用户查看表格数据;
13、可根据用户研究对象调整箱体大小及相机类型,针对目标作物灵活定制;箱体内配置工业相机2台
*更多详细参数请与工作人员联系
其他 2024-05-30
用户单位 | 采购时间 |
---|---|
福建农林大学 | 2023-04-10 |
90天
1年
安装调试现场免费培训
相关产品