近红外在食品中的应用

2020/03/30   下载量： 0 次

方案摘要

方案下载
应用领域 食品/农产品
检测样本
检测项目
参考标准 鱼类，肉类和乳制品等

近红外光谱技术在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。

方案下载
配置单
方案详情

肉类，鱼和蛋

近红外光谱技术在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。

 

光谱法的非破坏性，非化学性可以大大提高产量，例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展：将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来，并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典（破坏性）测量上。

饮料和乳制品

Avantes的光谱仪还可以用于分析牛奶和其他乳制品中的蛋白质，脂肪，水，碳水化合物和矿物质，以及识别被掺假的产品。例如，奶粉中的残留水分含量多少会影响保质期，并且从质量角度来看，还会影响运输成本和利润。近红外漫反射光谱法对于检测位于930 nm，1455nm和1940nm处水的吸收峰非常有效，这些吸收峰与水含量是相关的。（1）

 

葡萄酒和葡萄生产

近红外光谱已被用作预测葡萄成熟度和表征葡萄参数的测量工具，这些参数会影响葡萄酒的香味和品质，例如可溶性糖含量，酸度和芳香化合物如花青素和多酚。

 

在收获时的葡萄特征是影响葡萄酒质量的关键因素。近红外光谱反射法作为一种快速、无损的用于评估收获时葡萄质量的测量工具，被业内广泛采用。（2）

 

1.      Nagarajan, R., Parul Singh, and Ranjana Mehrotra. "Direct determination of moisture in powder milk using near infrared spectroscopy." Journal of Analytical Methods in Chemistry 2006 (2006).

2.      Guidetti, R., R. Beghi, and L. Bodria. "Evaluation of grape quality parameters by a simple Vis/NIR system." Transactions of the ASABE 53, no. 2 (2010): 477-484.


上一篇 用LIBS（激光诱导击穿光谱）技术 区分地球岩石和陨石
下一篇 近红外在食品中的应用

文献贡献者

北京爱万提斯科技有限公司
金牌会员 丨 第18年
查看全部资料
推荐方案
更多

相关产品

当前位置： 仪器信息网 爱万提斯 方案 近红外在食品中的应用

关注

拨打电话

留言咨询