基于运动方程作为物理约束的拉格朗日数据梯度估算

2019/07/16   下载量： 0 次

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采用4台高速相机和LaVision的DaVis8.2.0软件平台，构成一套时间分辨拉格朗日视角3D3C粒子跟踪测速系统。对拖曳水池中的翼型进行了实验测量，并进行了基于运动方程作为物理约束的拉格朗日数据梯度估算。

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The advent of high-density particle tracking velocimetry has dramatically improved both spatial and temporal resolution available to researchers. However, making full use of the temporal data along a pathline does not yet exist. Here, a novel method for estimating gradients is proposed by applying equations of motion as constraints on their values, while leveraging the substantial derivative along a pathline. Specifically, here we use the vorticity transport equation to limit the possible values of velocity-gradient components. It is shown that the method, although preliminary, can reduce the noise in velocity gradients along a pathline and throughout a flow field.

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