FTIR成像显微镜的MCR化学计量建模

2023/07/06   下载量： 0 次

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本应用说明提供了IRT-5000/7000系列FT/IR显微镜新开发的微成像分析程序中使用“MCR模型分析”进行成像数据分析的示例（如图2所示）。MCR模型分析是微成像分析程序中的一个辅助分析功能，它可以在不验证矩阵中每个光谱的情况下创建样本图像。关键词：FTIR，FTIR显微镜，FTIR成像化学成像，红外成像，主成分分析，IRT-5100，IRT-7100，IRT-7200杂质分析，聚酯，聚乙烯，蛋白质，聚氯乙烯，多元回归

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使用FT-IR显微镜的成像测量被广泛用于观察样品基质中成分的分布。近年来，由于使用多通道探测器和红外显微镜的高速成像技术的快速发展，成像方法的多样性增加了。因此，可以根据应用选择适当的成像方法。分析来自成像测量的大量数据可能需要大量的时间和特殊技能。例如，图1显示了多层膜的成像分析结果。可以看出，已经选择了每个分量的光谱，并且关键峰的强度分布显示为彩色编码图像。

从光谱中可以观察到，膜中存在三种成分，从图像中可以看出，分布如下：聚氯乙烯（PVC）存在于多层膜的层A和聚酯的层B中，蛋白质作为杂质存在于PVC层中。

如上所述，可以通过分析成像数据来容易地辨别成分的分布。另一方面，随着数据量的增加，样本中的一些成分可能会丢失。

本应用说明提供了IRT-5000/7000系列FT/IR显微镜新开发的微成像分析程序中使用“MCR模型分析”进行成像数据分析的示例（如图2所示）。MCR模型分析是微成像分析程序中的一个辅助分析功能，它可以在不验证矩阵中每个光谱的情况下创建样本图像。

模拟分析法：MCR模型分析通过从测量光谱中自动提取主要成分来创建相对浓度分布。因此，可以在很短的时间内获得成像图，而不会有忽略样品中包含的任何成分的风险。还可以通过对照光谱数据库搜索主要成分的光谱来识别成分。

MCR模型分析结果：如上所述，MCR模型分析使得可以在不选择光谱的情况下获得所有包含的主要成分的成像图，这改进了数据库搜索的结果。

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