一、ELISA试剂盒质量操控（Quaility Control,Q.C）
质量操控是监督全进程，扫除差错，防止改变，保持规范化现状的一个办理进程。这一进程是经过一个反应环路进行的。
（1）断定操控的目标；
（2）规则操控目标的规范（预期值）；
（3）拟定或选择操控办法和手法；
（4）测量实践数据；
（5）对比或较对实践数据与预期值之间的区别，并说明产生这一区别的因素。超出预订差错规模，报警系宣布信号，反应通道中止。
（6）采纳举动，处理区别。恢复原状（原规范状态）的手法发挥作用。质量操控主要选用质控图进行。质控图是把某一查验的功能数据与所计算出来的预期的"操控限"进行对比的图。这种功能数据是在按规程正常进行时，按时刻次序而抽选出来的，其意图是检查查验进程中变异的"可清查"性因素。"可追逆"性的差错因素，是指除掉随机差错以外的其他因素。"操控限"是经过计算计算出来的。
二、差错
实验差错分为三种：系统差错、随机差错和过错差错。系统差错是指一系列测定成果与真值或靶值存在有同一倾向的差错，有显着的规则性，可在必定条件下重复呈现，是能够经过质控防止和校对的。随机差错又称偶尔差错，是一种偶尔的、未能预料到的差错，是难以防止和校对的差错。查验作业中随机差错的散布契合正态散布规则。过错差错是人为的职责差错。经过加强实验室办理和展开质量操控作业是能够防止的。
三、正态散布及规范差
ELISA试剂盒实验中，查验同一样本达20次以上时，就会发现这组数据（指测定成果的吸光值）散布在均值两边，大部分集中在均值附近。假如以测定值为横坐标，以呈现的频率为纵坐标作图，就可绘出一个呈钟形的曲线图。钟顶处为均值，其他值以均值为中心对称散布，这即是正态散布。正态曲线以下的面积称概率，常用样本的均数（X）和规范差（SD）来表明，其计算办法如下：均值、规范差和概率的联系如下：
X±1SD，概率0.68 X±2SD，概率0.95 X±3SD，概率0.99换言之，当ELSIA检查同一样本达必定次数后所得的一组数据，其中接近均值（X）的±1SD规模内的数据，占该组数据的68%，在X±2SD规模内散布的数据占整体的95%，在X±3SD规模内散布的数据占整体的99%。当咱们请求查验成果在X±2SD规模内为合格时，将有95%的数据也许合格。
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