藻类分类计

万深 藻类和浮游动物自动分类计数仪（AlgaeAC+ZooCC-22PF4型）Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC+ZooCC-22PF4 1、分析规范▲1）符合《水生态监测技术指南 河流水生生物监测与评价（试行）》HJ 1295-2023、《水生态监测技术指南 湖泊和水库水生生物监测与评价（试行）》HJ 1296—2023、《海洋监测规范》GB17378-2007、《海洋调查规范》GB/T12763-2007中关于藻类和浮游动物的监测规范和要求，及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于计数框后，一键化自动完成藻类和浮游动物识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式做自动成像分类计数。2、藻类和浮游动物自动分类计数▲1）成像通量≥4个0.1mL藻类计数框或4个1mL浮游动物计数框，4片0.1mL藻类计数框的的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、2000万像素高分辨率相机，可同时进行2组平行样品测试）。成像支持50X或40X、20X、10X、4X等全系列物镜。具有不少于20层景深融合连续自动扫描特性，拍摄层数和层间距可调设定。可自动无缝拼接400个拍照视野以上成30亿像素以上超视野大图，有效避免藻类或浮游动物被各视野的边缘切碎。电动XYZ显微自动平台由获产品质量管理体系ISO13485认证书的企业生产。▲2）系统内含常见的160+个属种淡水藻类的自动分类识别库，可勾选去掉识别库中在当地没有的藻属，以确保最大识别涵盖能力的前提下，有效避免混淆误判。内含57个以上淡水浮游动物大类或属的自动分类识别库。▲3）用户可根据当地水样自行学习扩展识别库属种。支持识别库在线更新。4）一键操作到底直接出报告的全自动识别分析系统。可自动分类分析3～1000μm的藻类，4片藻类计数框各100个视野的自动识别分析时间≤20分钟，检测范围为10^4-1.25*10^11个细胞/升（cells/L）。可自动分类分析20～2000μm的浮游动物，4个1mL浮游动物计数框的自动扫描成像+自动拼超视野大图+自动分析时间约40分钟（视野数可选）。2个平行样本的计数结果相对偏差≤10%。当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高最终识别率。3、大水量的浮游动物自动分类计数模块1）、成像系统：以6400dpi扫描获得高分辨率的透扫正片图像，能包含上千个完整的浮游动物。具有浮游动物清晰度自动增强功能。自动存储高分辨率浮游动物扫描原稿。2）、自动分析指标：（1）一键化自动完成浮游动物的目标提取、人工智能Ai增强深度学习分类识别35个大类150um以上的浮游动物（目前可分海水的大类较多些）、计数分析全过程。内置淡水常见浮游动物等分类识别库，用户可自建当地标准识别库，支持识别库在线更新。（2）可自动分类分析≥150μm以上、水样量≥35mL的浮游动物。综合自动识别率≥80%，重复性误差≤5%，具有辅助目标分割、分类修正特性。（3）能自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、个体密度、生物量等。3）、数据报表：自动给出分类计数统计报告，标示优势类别和优势度，并按优势种排序。可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。4、藻类和浮游动物智能鉴定系统▲1）中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1719个属、15832个种；浮游动物共26大类、2002个属、9846个种。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。已有有效图库量29.305万张以上，各图库属种和内容可自行扩充。▲2）一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。物种智能鉴定模块与全自动分类计数系统为同家企业产品，以实现系统之间无缝衔接的便捷操作。能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。5、供货配置清单1、万深藻类和浮游动物自动分类计数仪软件（含浮游生物智能鉴定系统） 1套2、自动数字显微影像扫描系统（研究级三目生物显微镜（含机架、三目观察筒、物镜转盘、镜臂、上海光学50X复消色差物镜或奥林巴斯40X平场半复消色差物镜、10倍宽视场可调目镜，舜宇20X、10X和4X平场半复消色差物镜）、4片通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+2000万像素相机）1套3、超高分辨率、高性能A4幅面影像扫描仪 1套4、高透明大容量水样盘 2个5、分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 1T硬盘以上/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台6、服务1）、厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。2）、免费提供远程协助指导服务。注：本技术标书中打▲款项必须响应，否则为重大偏离。

AlgaeAC-PF4型藻类自动分类计数仪系统Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC PF4一、简介水体中的浮游植物或藻类的种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。万深AlgaeAC-PF4型藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）样品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。AlgaeAC-PF4型还带有藻类的智能鉴定模块，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量，是生态调查监测的必备工具。二、藻类自动分类计数仪系统1、★成像系统成像通量≥4片藻类计数框，4个0.1mL计数框的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、2000万像素高分辨率相机，可同时进行2组平行样品测试。含对焦扫描单片20mm×20mm计数框时间≤5分钟）。支持40X、20X等物镜成像。高精度电控XYZ显微自动扫描平台在X/Y轴重复定位精度2μm，具有多景深融合连续自动扫描特性，拍摄层数和层间距可调。可自动拼接400个拍照视野以上成30亿像素以上超视野大图，有效避免藻类被各视野的边缘切碎。可自动扫描样本图像并自动存储，可录制样本清晰视频影像。2、分析规范（1）★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版增补版）第五篇《水和废水的生物监测方法》（2002年）、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。（2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法、全片计数法等5种计数方式进行成像计数。3、★分析指标（1）系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的160+个以上属种淡水藻类的自动分类识别库，可勾选去掉识别库中在当地没有的藻属，以确保最大识别涵盖能力的前提下，有效避免混淆误判。可根据当地情况自行学习扩展到140个属种以上；支持识别库在线更新。（2）系统是一键操作到底直接出报告的全自动识别分析系统，并支持拍照与识别分析的双进程同步操作。可自动分类分析3～1000μm的藻类，4个0.1mL藻类计数框各100个视野的自动识别分析时间≤20分钟（视野数25-400个及全片可选），检测范围为10^5-10^10个/升。（3）当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高最终识别率；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%。（4）可按物种形态相似度、大小来排序观察，一次拖动修改多个物种目标。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果以便核对校验。按门、纲、目、科、属，一键化自动形成数据分析统计表、原始记录表、优势种报表、评价指数报表，可个性化定制报表格式，支持用户二次编辑。（5）自动计算香农-威纳指数（Shannon-Wienner）、均匀性指数（Pielou）、丰富度指数（Margalef）、藻个体密度、藻细胞密度、生物量、Simpson生态优势度指数及水质评价等。可分析获得每个藻类细胞面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计各藻类的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图、饼图显示占比情况。4、数据报表（1）自动给出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序。（2）数据可导出为Excel，进一步统计分析数据。（3）★可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可回溯查看历史数据。（4）★可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。三、藻类和浮游动物智能鉴定模块1、专家数据图库（1）★中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1718个属、15793个种；浮游动物共26大类、2002个属、9843个种。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。已有有效图库量29.1109万张以上，各图库属种和内容可自行扩充，扩充图像可即时进行搜索。（2）包含中国淡水藻类、中国海域常见浮游硅藻、中国近海赤潮藻类、中国淡水枝角类、中国淡水桡足类、四大海域浮游桡足类等子图库。用户可自建或通过计数表来生成其本地流域的子图库。（3）可按门、属、种展开检索，也可按种名、属名、文字描述等关键字检索。2、智能鉴定（1）★一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。物种智能鉴定模块与全自动分类计数系统为同家企业产品，以实现系统之间无缝衔接的便捷操作。能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。（2）具备一键搜索、常规搜索、高级搜索三种搜索模式，可按门、形态特征、子图库进行搜索。搜索结果可按种名、属名、文字描述、图像数量等进行二次筛选过滤。对形态相似的易混淆种属，可在同一界面上展开对比图像、文字描述。3、计数分析（1）采用不同颜色、不同大小的符号标记各种浮游生物，按类点击、自动累积计数。（2）优势种自动排序、按门（类）排序、优势群落组成百分比分析。（3）可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算。（4）按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量（内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积）。（5）★内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表，并可自行编辑、导出、导入计数表。（6）可按子细胞面积、群体面积、层数自动估算团状、块状等多细胞藻类的细胞数；可按分节长度、链长度自动估算链状藻类的细胞数。（7）具备计数器模式，方便目镜下的快速计数。4、其它功能（1）可测量藻面积、浮游动物个体面积，细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长，趾爪、枝角角度等。（2）微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。（3）有藻类、浮游动物的颜色、形状自动学习分类特性，可监视修正转换藻类、浮游动物类别，并二次学习和保存分类特征。（4）具有浮游生物细胞的自动抠图特性，可快速提取其主边缘特征图像。具有对模糊、重叠的浮游生物图像的清晰化处理特性。5、数据报表（1）自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据。（2）分析结果可导出为Excel、PDF格式。（3）可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果。6、系统安全（1）多用户登录系统，每个账户形成独立数据，数据永久保存。（2）统计结果以PDF格式输出，原始数据不可更改。（3）操作人员在软件上的操作软件自动记录，以便后续结果数据的追溯。四、标配的配置清单1、万深藻类自动分类计数仪软件（含浮游生物智能鉴定系统）1套2、自动数字显微影像扫描系统（奥林巴斯BX43三目生物显微镜（含BX43机架、三目观察筒、5孔物镜转盘、镜臂、奥林巴斯40X平场半复消色差物镜、10倍宽视场可调目镜，舜宇20X平场半复消色差物镜）、4片通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+2000万像素相机）1套3、品牌电脑（13代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 1T及以上硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台五、服务1、厂家提供协助建立1个当地分类初始识别库服务。2、提供远程协助指导、3年免费远程升级服务。注：本技术标书中打★款项必须响应，否则为重大偏离。选配舜宇或奥林巴斯10X和4X平场半复消色差物镜藻类分析过程藻类分析结果藻类数据统计藻类智能搜索鉴定轮虫智能搜索鉴定桡足类P5搜索鉴定

藻类计数仪/藻类智能分析仪 检测项目 识别135+种/属，覆盖常见种/属，获得精确到种/属的藻密度分布数据。 检测结果包括：物种名录、分类计数、藻密度，细胞体积、生物多样性指数。藻类计数仪/藻类智能分析仪 检测流程藻类计数仪/藻类智能分析仪 产品特色 智能 自动进样，自动扫描，自动聚焦，自动切换视野，实现快速清晰采图，完全解放人力。 依托人工智能，模拟人类大脑，具备自主学习、深度学习功能，基于海量数据库不断训练，自动识别藻类并计数。 基于识别结果，对数据进行智能分析处理，生成单个及批量检测结果报表，检测报告图文并茂。 简捷高效 轨道式送样，单批次可处理60个样品。 单个样品进样、图像扫描、种类识别、数据分析处理、报表生成全流程10-15min。 高度集成一体化产品，一键化操作。 准确 模拟经典显微镜镜检法，在显微镜下采集藻类实景图片并自动识别和分类计数。 检测结果客观、真实，提供藻类实景图及分割图。 可靠 能够识别135+种属，覆盖所有常见种/属。 检测数据包括物种名录、分类计数、藻密度，细胞体积、生物多样性指数，并根据检测结果判断水华程度。 一键化生成单个及批量Excel图文检测数据及Word图文检测报告，专业可靠。