智能活化仪

p 　　21世纪是一个人工智能化时代。科学家们研发的人工智能系统，能够大程度模仿人类智慧，将人类从精准化的操作中解放出来。总而言之，智能化技术的发展给我们的生产生活带来了诸多便利，那么，当人工智能走向科研行业，二者又会擦出怎样的火花呢? /p p 　　 strong AI显微镜：持续监测水资源 /strong /p p 　　显微镜，被誉为20世界伟大的发明之一。它可以通过一个或多个透镜放大那些隐藏在肉眼之外的微小世界，将以往人们所不熟知的部分带到人类眼前。依靠显微镜，研究人员发现了很多微小生物。在一个世纪后的今天，人工智能席卷全球，显微镜与AI技术的融合也将指日可待。 /p p 　　据IBM(International Business Machines Corporation国际商业机器公司)预测，在未来五年的时间内，公司旗下的研发人员将设计出一款全新的智能化显微镜——AI显微镜。这款小型自主的AI显微镜，能够通过云中联网部署在世界各地。这款显微镜的研发就是为了实现对水资源状况的监控。水源是自然界中为息息相关的因素之一，而AI显微镜大的特色在于可以直接将仪器放置在水中，实时监测浮游生物并识别不同的物种。通过对浮游生物行为的观察来预测人类水供应可能会面临到的，诸如赤潮一类的威胁。 /p p 　　AI显微镜，打破了恶劣的地理环境对科学家开展海洋探测工作的限制。人工智能技术的发展既保证了显微镜的原始功能，又增添了契合时代发展的智能化需求，有效地推动了科学仪器行业的发展。 /p p 　　 strong AI医疗引擎：智能导诊 /strong /p p 　　人工智能和大数据是实现产品智能化的重要依托。在医疗行业，AI技术的发展将有效提高病患的就诊速度。其中，技术使得快速就诊成为可能，数据有助于实现医疗。 /p p 　　2018年5月10日，腾讯研发出首款AI医疗引擎——腾讯睿知，同时成立了“妇女健康人工智能发展联合实验室”。腾讯睿知最大的特点在于可以从诊前入手，利用大数据和人工智能的结合，来避免医疗资源错配的问题。另外，其人机对话功能，可以帮助患者及时得到有效的治疗。 /p p 　　医护人员通过智慧医疗导诊，能够在短时间内快速确认患者的疾病类型，及时选择适宜的医疗器械进行相关事项的检查。智能导诊可有效提高医生诊治的效率，在某种程度上还能减少病患矛盾的进一步滋生。智能导诊关乎医疗行业的发展，而医疗行业的发展必将带动医疗产业需求的提升。 /p p 　　 strong 构筑虚拟现实平台 /strong /p p 　　2018年，realworld one公司汇聚了40多名来自全球各地的虚拟现实领域专业人士，准备研发一款服务工业设备和仪器设备生产商以及应用于化工、制药、化妆品和食品行业的虚拟现实产品及VR平台。 /p p 　　虚拟现实平台在“虚拟性”之外还兼具了“现实性”的特点。客户在对仪器设备进行查看时，可以近乎真实的感受到仪器的样貌。仪器供应商也能减少来回运输产品所消耗的高额费用。虚拟现实平台的投放将有效促进产品的销售，扩大仪器的市场份额。 /p p 　　人工智能技术是本世纪前沿的技术之一，是产业进行革新的核心驱动力。科研行业也应该顺应时代潮流不断向着智能化的方向发展。人工智能为科研行业带来的不仅是产品技术的提高，还有产品质量的优化。将有效推动我国现代化建设走向智能化、虚拟化的新征程! /p

HTB-3420B型解吸管活化装置一、仪器简介HTB-3420B型解吸管活化装置是由北京中仪宇盛科技有限公司自主研发，可同时活化1-24位采样管的高端智能解吸管活化装置。带有标样模拟采样功能，将解吸管活化和标样（苯系物、TVOC等）模拟采样设计为一体，分别独立工作，工作效率更高。二、工作原理及特点1.HTB-3420B型解吸管活化装置主要由七寸电容触摸屏控制部件、解吸管活化恒温炉、解吸管自动降温部件、过滤器活化部件、废气回收部件、标样模拟采样部件等几大部分组成。2.解吸管活化和标样模拟采样一体化设计，一机多用，减少运行成本的同时大大提高了本装置的性价比；3.模拟采样可用于气体标样和液体标样；4.活化程序分为可选式1-4路单独温度控制，每路可活化1-6根解吸管，可满足国产、进口解吸管（φ6*90、φ6*140、φ6*150、φ6.35*89等）活化需求；5.可选用二级温度梯度设置，满足更多活化需求；6.解吸管自动降温功能，加快冷却速度，提高活化效率；7.活化完成设有智能提醒功能，设计人性化，给用户更好使用体验；8.解吸管活化和标样模拟采样均可自动执行程序；9.自带过滤器活化功能，减少耗材更换，节省时间、人力，使用更加方便。四、主要技术性能指标1. 四路恒温炉： 控温范围：室温～400℃，以增量1℃任设； 控温精度：±1℃；2. 活化（再生）吹扫氮气流量：此处为四路流量控制，每路流量为0～1000mL/min连续可调；3. 模拟采样吹扫氮气流量：0-500ml/min连续可调；4. 热解吸管尺寸：φ6*90、φ6*140、φ6*150、φ6.35*89等；5. 智能控制：设定好活化方法后，自动完成活化过程；6. 满载峰值功率：2 KW；7. 仪器尺寸：540*420*634mm3；创新点：HTB-3420B型解吸管活化装置是由北京中仪宇盛科技有限公司自主研发，可同时活化1-24位采样管的高端智能解吸管活化装置。带有标样模拟采样功能，将解吸管活化和标样（苯系物、TVOC等）模拟采样设计为一体，分别独立工作，工作效率更高。 HTB-3420B解吸管活化装置中仪宇盛

仪器信息网讯 为推动生物医学及相关研究领域持续向前发展，加强学术交流，由中国物理学会光散射专业委员会主办，上海交通大学、武汉大学、上海师范大学和华中农业大学联合承办的第三届全国生物医学拉曼光谱学术会议于3月29日在上海召开。会议期间，近60位报告嘉宾在线分享，内容涵盖了拉曼光谱与单细胞分析、人工智能与拉曼光谱、拉曼光谱与生化传感分析、拉曼与生物医学其他相关、拉曼相关显微技术及生物成像、拉曼光谱与疾病诊断、等离激元纳米结构与新型SERS基底等相关内容。29日下午，会议安排了人工智能与拉曼光谱、拉曼光谱与生化传感分析两个主题，14位报告嘉宾现场分享。特别值得一提的是，“人工智能与拉曼光谱”成为本次会议的热议话题之一，吸引了各位专家、学者和厂商交流成果经验，引发热烈讨论。“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。特别是近年来，国家对人工智能越来越重视，2024年政府工作报告指出，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”；不仅如此，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中，也指出要建立激励和约束相结合的长效机制，加快淘汰落后产品设备，提升安全可靠水平，促进产业高端化、智能化、绿色化发展。那么当拉曼光谱携手人工智能，会碰撞出什么样的火花？又会给学科发展带来怎样的助力呢？厦门大学 任斌教授报告题目：《人工智能助力的拉曼光谱》厦门大学任斌教授在报告中介绍了课题组近年在利用人工智能方法提升拉曼光谱数据采集与分析能力方面所开展的研究。在数据采集阶段，他们提出一种学习仪器固有噪声的方法，以提高拉曼光谱的信噪比与时空分辨率。为了降低数据采集与训练成本，其课题组发展了只需输入单张谱图或者高光谱图像即可实现轻量去噪，无需额外准备训练集，使得深度学习的实时降噪成为可能。此外，为了提升拉曼光谱对复杂样本的识别能力，他们还发展了可同时提取光谱全局和局部特征的分类算法，能够实现对光谱细微差异的病原体囊泡的鉴定，为拉曼光谱用于快速诊断细菌感染奠定了基础。厦门大学 刘国坤教授报告题目：《人工智能+SERS快检》厦门大学刘国坤教授在报告中也分享了人工智能+SERS快检的相关工作。课题组开展了面向 SERS 快检的相关研究，提出了基于酸度系数的样品前处理方法。考虑到实际样品基质对目标分子的 SERS信号识别的严重干扰，他们提出了基于CNN 的深度学习算法。该方法与简单前处理方法结合，可以实现多种复杂基质中的痕量目标分子SERS信号的快速准确识别，检测灵敏度达到专家级用户水平，该工作将进有力推动 SERS快检实用化和智能化。中国科学院微生物研究所 傅钰研究员报告题目：《机器学习辅助拉曼光谱技术单细胞水平表征微生物》中国科学院微生物研究所傅钰研究员也在报告中谈到机器学习辅助拉曼光谱技术单细胞水平表征微生物方面开展的工作。他们通过逐一遮蔽光谱的理念建立了新型的微生物拉曼光谱特征峰提取算法(ORSFE)，可视化呈现了人工智能分析微生物拉曼光谱的关键位移峰，打破了人工智能鉴定过程的黑箱。中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 李备研究员报告题目：《先进拉曼技术在生物医学领域的应用》中科院城市环境研究所 崔丽研究员报告题目：《基于单细胞拉曼的环境抗生素抗性及进化研究》中国科学院长春光学精密机械与物理研究所李备研究员在报告中也讲到基于人工智能与深度学习算法的拉曼光谱分析方法。中科院城市环境研究所崔丽研究员分享了该课题组发展的单细胞拉曼-统计算法连用新方法，以及拉曼结合深度学习高灵敏快速识别病原菌及囊泡等相关工作。除此以上报告之外，大会第一天下午还有多位报告嘉宾从不同角度分享了创新的工作，由武汉纺织大学沈爱国教授和中国科学院合肥物质科学研究院杨良保研究员分别主持。武汉纺织大学 沈爱国教授主持中国科学院合肥物质科学研究院 杨良保研究员主持华中农业大学 韩鹤友教授报告题目：《药物的纳米传递及其精准治疗应用》江南大学 谢云飞教授报告题目：《拉曼光谱在食品安全与质量控制中的应用》陕西师范大学 张正龙教授报告题目：《近场调控稀土发光》南京大学 龙亿涛教授报告题目：《纳米孔道限域增强的单分子测量》雅盖隆大学 Malgorzata Baranska教授报告题目：《SRS:Sensitive, Rapid and Specific Raman imaging of cells》吉林大学 徐抒平教授报告题目：《细胞膜蛋白相关的SERS分析技术》科研的进步，离不开仪器技术的助力。在下午的报告环节，多位仪器厂商的代表也在现场分享了最新的技术、仪器及解决方案。HORIBA中国 周磊博士报告题目：《守护美好生活-HORIBA生命科学解决方案》雷尼绍(上海)贸易有限公司 李兆芬报告题目：《雷尼绍拉曼光谱技术在生命科学领域最新进展》牛津仪器WITec 苏虹羊报告题目：《WITec高分辨快速拉曼成像赋能生医前沿科学研究》第一天的报告内容丰富多彩，各位报告嘉宾不仅给大家展示了最新的研究成果，更是从不同角度给大家提供了创新的科研思路。精彩还在继续，敬请期待……为了展现光谱产业化的最新成果，探讨人工智能对光谱新产业的影响，第十七届科学仪器发展年会（ACCSI2024，苏州，2024年4月17-19日）特别开设“人工智能赋能光谱仪器新产业”专题论坛。本次论坛将邀请行业知名专家及企业代表现场分享，欢迎各位领导、专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等共聚一堂，为产业发展献计献策。本次论坛由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办；会议时间：2024年4月19日 ；会议地点：苏州狮山国际会议中心。详细信息请查看ACCSI2024会议官网：https://www.instrument.com.cn/accsi/2024/index