预测系统

随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，环境监测驶入了智慧监测时代。宝怡环境科技（上海）有限公司作为藻分类及水生态安全自动监测领域的领跑者，基于强大的数字孪生技术，针对当前水华频发的生态管理痛点，研发出国内首个蓝藻水华预报预警智慧系统。该系统以GIS为孪生数字基座，立足藻类生长4要素，结合三维网格化监测，耦合水质、水生态、水动力3大模型，实现了天地一体化高频监测及未来预测。系统涵盖实时监测、预报预警、历史查询、统计分析、水华告警以及系统设置六大智能模块。1、实时监测模块：沉浸式融合定点监控视频，剖面原位监测、岸基无人机、无人船动态视频信息展示了水域信息、水质水文监测站点、基础水质参数实时信息等物联数据，实现实时实景的精准现场态势掌控，全程可视化管控。2、预报预警模块：以GIS地图为基准，以动图形式展示未来72 小时水域水华风险等级，基础水域信息、水华未来3日预警报告以及磷酸盐浓度的变化，水域气温、风速风向、光照以及水温预测变化时序图。3、历史查询模块：用户可根据需求选定重点关注时间段、水域、监测点位以及监测因子，可直观了解选定历史时间范围内（最长选择时间；过去三年），不同监测因子变化时序图。4、统计分析模块：不对用户开放，仅开放给管理员，用于数据统计分析，以及优化模型等。统计分析板块分为水华统计、年历分析、同比环比统计以及预报分析四部分。5、历史查询模块：用户可以查看访问的水域的正在发生的水华告警信息、查询历史、不同点位，水华强度等级。通过智能分析数据，精准定位各类告警信息，做到日常管理时快速分析、直观掌控、实时处置，做好水华风险预报预警。6、系统设置模块：管理员可根据不同的用户需求，不同的水域、监测点位、监测设备等进行定制化数据展示。同时，管理员也可以在此界面进行水域基础信息管理，包括增删改查等。 宝怡环境研发的水华预报预警平台能够提前1-3天预测水华暴发的地点及规模（生物量及面积），协助生态管理者全方位监控水华相关数据信息，实现预报、预警、预演、预案的“四预”，帮助管理者提前防范，保障水质安全。宝怡环境以数字孪生技术赋能水华监测和科学决策，致力于成为水华预报预警技术应用的最佳实践者，开启智慧监测新篇章。

聚焦离子束 (FIB) 铣削是一种纳米级的直接写入制造技术，其中从目标表面去除材料是用聚焦离子束实现的。它是一种流行且通用的方法，用于创建大约 10-100nm 的结构，尤其多用在半导体行业中。任何 FIB 铣削工艺的工作产品都是束流、光斑尺寸、扫描图案、目标材料特性和设计几何形状（尤其是图案的纵横比）的复杂函数的结果。鉴于这种巨大的复杂性，研究人员和工业用户面临的问题是开发一个描述铣削过程中发生的物理过程的综合分析模型。缺乏这样的模型总是需要耗时的试错测试来建立最佳工艺参数，以实现给定目标上给定铣削操作的预期结果。在Nano Letters上发表的“Deep-Learning-Assisted Focused Ion Beam Nanofabrication”中，研究人员表明，深度学习可用于在扫描电子显微镜图像的2D投影中模拟 FIB 铣削制造的结构的制造后外观，作为过程精度和质量的一个很好的指标。FIB铣削的深度学习模拟。(a) 神经网络在一组二元设计模式、FIB 铣削制造的样品的相应 SEM 图像以及其生产中使用的离子束参数的细节上进行训练。(b) 经过训练的网络能够准确预测 FIB 铣削过程的结果——SEM 成像中样品的预期制造后外观（对于以前看不见的设计）。通过在毫秒时间尺度上生成每个预测，该方法可以用于 FIB 制造过程中的可重复性和精度。在他们的原理验证研究中，研究人员训练了一个神经网络，以在特定目标介质上模拟特定类型的 FIB 铣削任务，同时仅改变离子电流和剂量（即，保持所有其他系统参数不变）。他们指出，在实践中，人们会在相关的各种目标上训练网络完成手头的任务（即，根据应用环境，例如基于半导体晶片的器件表征或用于等离子体研究的纳米制造）材料，并具有全方位的基板和系统元数据（例如，薄膜沉积方法、速率和厚度、晶体取向等；离子电流、剂量、光栅扫描模式、重复次数、离子源、孔径年龄等）。通过这种方式，训练网络将积累对影响过程结果的众多样本和系统参数之间的复杂关系的“理解”。EPSRC 标志的神经网络预测（左栏）和实际 FIB 研磨样品 SEM 图像（右栏）之间的比较：（a）二元设计和离子束电流（孔径）设置为（b）9.8 ， (c) 28，(d) 48 和 (e) 93 pA的图像作者得出结论，通过应用机器学习方法，FIB/SEM 系统作为集成的微/纳米制造和样品表征（即制造和原位诊断）平台，其功能增强似乎有相当大的空间。例如，由于成分和原子/分子结构的相似性，材料家族具有相似的物理特性，而神经网络在复杂的多维数据集中发现此类模式非常有效；因此，他们可以类似地“学习”材料类型之间存在关系。原文作者：Michael Berger

结论与建议:　　公司发布2016H1业绩预减公告，预计实现净利润0.45-0.63亿元(YOY -50%- -30%%)，低于16Q1季度业绩指引所给出YOY-30%-10%的变动幅度。业绩出现下滑，一方面因为公司客户主要以电力、钢铁等传统行业，受宏观经济疲弱影响，各自都出现了不同困难，一定程度上对公司工程设备安装及调试进度产生影响；另一方面公司在守住脱硫脱硝产品市场的基础上加速向VOCs等新型监测市场拓展，并积极布局智慧环保业务，公司对人才需求不断增加导致的管理费用和销售费用增长较快。 宏观经济下行压力，公司传统客户经济效益面临挑战，短期来看公司业绩承受一定压力；长期来看，近年来公司通过不断海内外收购弥补了很多技术短板，开辟了很多新的市场。战略大方向上来看，公司一直走在行业前列，目前公司正在开展定向增发积极布局智慧环保和VOCs治理新市场，智慧环保订单已经出现爆发式增长，未来将会成为公司主要的盈利增长点，公司也会由单一的设备提供商转变为环境监测综合服务提供商。　　加码生态环境监测网络综合项目:公司公告以不低于14.44元/股非公开发行不超过8200万股,募资不超过11.8亿元。其中6.78亿元投向生态环境监测网络综合项目、1.8亿元投向VOCs监测系统生产线建设项目、3.2亿元用以补充流动资金。生态环境监测项目建设期预计36个月,达产后预计实现年收入2.13亿元、净利润0.55亿元 VOCs项目建设期24个月,达产后实现年均收入2.85亿元、净利润0.56亿元。此次定增加强公司在智慧环保领域的布局,以环境监测为核心,着力拓展环境监测、环境信息化、环境大数据、环境治理四大业务领域。　　从城市和园区入手打造智慧环保“一站式”综合解决方案:公司从城市和园区入手打造智慧环保“一站式”综合解决方案,项目采用BOT、BOO、PPP等商业模式,由公司出资建设,通过后续收取服务费的方式获得长期、持续、稳定的利润。此次项目建设期为36个月,短期内不会贡献利润,全部达产后预计实现年销售收入2.13亿元,净利润0.55亿元。公司抓住国家建设生态环境监测网络的良机,积极布局,提升自身竞争实力,未来有望获得更多订单。　　扩充VOCs监测系统生产线:VOCs是PM2.5和臭氧的重要前体物质,是空气污染的重要原因。近年来,VOCs污染及危害越来越受到国家重视,治理已被纳入“十三五”规划纲要,相关监测、治理、排污费政策近期密集出台,行业将迎来快速发展期。此次募资中1.85亿元将用于提高VOCs监测系统的产能,建设内容包括质谱仪监测系统(增产40套/年)、 色谱仪监测系统增产(增产750套/年)、 傅里叶红外光谱仪监测系统(增产175套/年)等。整个项目建设期为24个月,达产后预计实现年营收2.85亿元、净利润.056亿元。VOCs监测系统生产线的建设有助于完善公司产品线,加强产业链核心环节的资本投入,确保公司在“十三五”期间VOCs 监测领域的核心竞争力和市场地位。　　盈利预测:鉴于公司传统客户行业景气度不高,已对公司短期业绩产生压力,我们下调公司16、17年盈利预测,预计分别实现净利润2.25亿元(YOY-14.52%)、2.62亿元(YOY+16.75%),考虑增发摊薄后EPS0.33、0.38。当前股价对应16、17年动态PE52X、44X,估值相对较高,下调至“持有”建议。