学习系统

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学习系统相关的厂商

  • 惠斯安普医学系统股份有限公司是一家专注于生物医学领域医疗设备及系统的设计、开发、生产及销售为一体的高新技术企业。公司拥有生物医学领域的博士、硕士专业研 发人才50余名;先后研制 成功HRA疾病早期筛查及健康风险评估、ADDS阿尔茨海默病早期筛查及诊断、ADTS阿尔茨海默病预防训练、PMR脉冲磁共振微循环修复等“全链式”健康管理适宜技术设备。目前,惠斯安普产品用户已遍及国内15个省、市、区。惠斯安普医学系统有限公司已与中国健康促进基金会、清华大学、北京大学结成战略合作伙伴关系,在国内 联合开展以HRA应用研究和国民健康云数据计划为核心内容的健康管理工程,加速了HRA在国家健康管理示范基地及其旗舰单位、高校和体育运动系统的推广。 为满足产品线不断延伸和发展的需要,占地50亩的惠斯安普秦皇岛生产基地已经建成投入使用。
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  • 亚之星数控系统有限公司位于广东省中小企业创业基地、佛山市顺德区容桂镇天富来国际工业城,地理位置优越,交通便利,容奇港、轻轨容桂站近在咫尺,距离广州新白云国际机场仅需35分钟车程。公司师资力量雄厚,科研人员占公司所有成员的50%%以上,所有研发人员均来自国内的知名高校,为公司的不断创新及发展垫定了坚实的基础。 亚之星是最早开发液压车床系统的企业之一,早在2002年液压车床还未兴起时,我们便倾资进入液压车床领域,专门从事液压车床系统技术研究,开发出全球首创的学习式可编程液压车床电控系统。 公司经过多年的辛勤开拓,已经形成了立足广东、深入全国的战略格局。如今,我们的液压车电控系统在广东省的市场占有率达80%%以上,每天有近7万台系统在运行,并且成立了浙江分部,开拓长三角市场。藉着液压车床厂升级数控之机,又于2005年开始进入数控车床领域,并成功研发出国内首创图形编程数控系统,可在30分钟内学会数控编程,打破数控车床等于G代码的格局,成为公司的另一主要产品。所开发出来的产品应用到五金、模具制造、液压车床、气动车床、数控机床等五金、机械制造领域。未来公司计划进一步深入行业合作开拓各种半液压半数控自动化机床业务及进入机械手行业。 2012年,公司先后被评为“佛山市顺德区促进企业发展(星光工程)重点扶持企业”、“广东省科技民营企业”;2013年,随着面积达1000多平方米的新厂区的搬迁使用,公司在政府的大力扶持之下,加上自身努力及自我完善,我们将会朝着“做中国最多人用的数控系统”这一宏伟目标而坚定向前。 公司秉承“质量为先,信誉为重,管理为本,服务为诚”的核心理念,不断推陈出新,藉由与客户的紧密合作,共同开创美好的未来。
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  • 全国免费销售咨询热线:400-630-7761公司官网:https://www.leica-microsystems.com.cn/徕卡显微系统(Leica Microsystems)是德国著名的光学制造企业。具有160年显微镜制造历史,现主要生产显微镜, 用户遍布世界各地。早期的“Leitz”显微镜和照相机深受用户爱戴, 到1990年徕卡全部产品统一改为“Leica”商标。徕卡公司是目前同业中唯一的集显微镜、图像采集产品、图像分析软件三位一体的显微镜生产企业。公历史及荣誉产品1847年 成立光学研究所 1849年 生产出第一台工业用显微镜 1872年 发明并生产出第一台偏光显微镜 1876年 生产出第一台荧光显微镜 1881年 生产出第一台商用扫描电镜 1887年 生产出第10,000台 1907年 生产出第100,000台 1911年 世界上第一台135照相机 1921年 第一台光学经纬仪 1996年 第一台立体荧光组合 2003年 美国宇航局将徕卡的全自动显微镜随卫星送入太空,实现地面遥控 2005年推出创新的激光显微切割系统:卓越的宽带共聚焦系统。内置活细胞工作站: 2006年组织病理学网络解决方案:徕卡显微系统公司第三次获得“Innovationspreis”(德国商业创新奖): 2007年 徕卡 TCS STED 光学显微镜的超分辨率显微技术超越了极限。 徕卡显微系统公司新成立生物系统部门:推出电子显微镜样本制备的三种新产品 2008年徕卡显微系统公司成为总部设于德国海德堡的欧洲分子生物学实验室 (EMBL) 高级培训中心的创始合作伙伴。徕卡 TCS SP5 X 超连续谱共聚焦显微镜荣获2008年度《科学家》杂志十大创新奖。徕卡显微系统公司凭借 FusionOptics 融合光学技术赢得 PRODEX 奖项,该技术能够形成高分辨率、更大景深、3D效果更佳的图像。推出让神经外科医生看得更清楚、更详细的徕卡 M720 OH5 小巧的神经外科显微镜, 2009年新一代光学显微镜取得独家许可证:Max Planck Innovation 为徕卡显微系统的全新 GSDIM(紧随基态淬灭显微技术的单分子返回)超分辨率技术颁发独家许可证。 2010年远程医疗服务概念奖:徕卡显微系统公司在年度互联世界大会上获得 M2M 价值链金奖,Axeda Corporation 被誉为徕卡获得此奖项的一大助力。Kavo Dental 和徕卡显微系统在牙科显微镜领域开展合作。Frost & Sullivan 公司颁发组织诊断奖:徕卡生物系统公司获得研究和咨询公司 Frost & Sullivan 颁发的北美组织诊断产品战略奖。 2011年学习、分享、贡献。 科学实验室 (Science Lab) 正式上线:徕卡生物系统(努斯洛赫)公司荣获2011年度卓越制造 (MX) 奖:徕卡生物系统公司获得2011年度“客户导向”类别的卓越制造奖。 2012年徕卡显微系统公司总部荣获2012年度卓越制造奖:位于德国韦茨拉尔的徕卡显微系统运营部门由于采用看板管理体系而荣获“物流和运营管理”卓越制造奖。徕卡 GSD 超分辨率显微镜获得三项大奖:《R&D》杂志为卓越技术创新颁发的百大科技研发奖、相关的三项“编辑选择奖”之一、美国杂志《今日显微镜》(Microscopy Today) 颁发的2012度十大创新奖。 2013年徕卡 SR GSD 3D 超分辨率显微镜获奖徕卡生物系统公司和徕卡显微系统公司巩固在巴西的市场地位:收购合作超过25年的经销商 Aotec,推动公司在拉丁美洲的发展。 2014年超分辨率显微镜之父斯特凡黑尔 (Stefan Hell) 荣获诺贝尔奖:斯特凡黑尔因研制出超分辨率荧光显微镜而荣获诺贝尔化学奖。 他与徕卡显微系统公司合作,将该原理转化为第一款商用 STED 显微镜。徕卡 TCS SP8 STED 3X 荣获两大奖项:《科学家》杂志十大创新奖和《R&D》杂志百大科技研发奖均将超分辨率显微镜评定为改变生命科学家工作方式的创新成果之一。日本宇宙航空研究开发机构的宇航员若田光一 (Koichi Wakata) 使用徕卡 DMI6000 B 研究用倒置显微镜在国际空间站进行了活细胞实验。 2015年首台结合光刺激的高压冷冻仪是一项非常精确的技术徕卡显微系统公司收购光学相干断层扫描 (OCT) 公司 Bioptigen: 2016年徕卡显微系统公司独家获得了哥伦比亚大学 SCAPE 生命科学应用显微技术许可证,同时独家获得了伦敦帝国理工学院 (Imperial College) 的斜面显微镜 (OPM) 许可证。徕卡 EZ4 W 教育用体视显微镜获得世界教具联合会 (Worlddidac) 大奖:新的图像注入技术可引导外科医生进行手术:CaptiView 技术可将来自图像导航手术 (IGS) 软件的图像注入显微镜目镜。 2017年全新 SP8 DIVE 系统的推出,徕卡显微系统公司提供了世界上首个可调光谱解决方案,可实现多色、多光子深层组织成像。 徕卡的 DMi8 S 成像解决方案将速度提高了5倍,并将可视区域扩大了1万倍。为获得超分辨率和纳米显微成像而添加的 Infinity TIRF 模块能够以单分子分辨率同时进行多色成像, 由此开启宽视场成像的新篇章。 2018年LIGHTNING 从以前不可见或不可探测的精细结构和细节中提取有价值的图像信息,将传统共焦范围以内和衍射极限以外的成像能力扩展到120纳米。SP8 FALCON(快速寿命对比)系统的寿命对比记录速度比以前的解决方案快10倍。 细胞培养实验室的日常工作实现数字化PAULA(个人自动化实验室助手)有助于加快执行日常细胞培养工作并将结果标准化快速获取阵列断层扫描的高质量连续切片ARTOS 3D ,标志着超薄切片机切片质量和速度的新水平。随着 PROvido 多学科显微镜的推出,徕卡显微系统公司在广泛的外科应用中增强了术中成像能力。 2019年实现 3D 生物学相关样本宽视场成像THUNDER 成像系统使用户能够实时清晰地看到生物学相关模型(例如模式生物、组织切片和 3D 细胞培养物)厚样本内部深处的微小细节。 2020年STELLARIS是一个经彻底重新设计的共聚焦显微镜平台,可与所有徕卡模块(包括FLIM、STED、 DLS和CRS)结合使用。术中光学相干断层扫描(OCT)成像系统EnFocus 2021年Aivia以显微镜中的自动图像分析推动研究工作,强大的人工智能(AI)引导式图像分析与可视化解决方案相结合,助力数据驱动的科学探索。Cell DIVE超多标组织成像分析整体解决方案是基于抗体标记的超多标平台,适用于癌症研究。Emspira 3数码显微镜——启发灵感的简单检查方法该系统荣获2022年红点产品设计大奖, 不仅采用创新的模块化设计,而且提供广泛的配件和照明选项。2022年Mica——徕卡创新推出的多模态显微成像分析中枢,让所有生命科学研究人员都能理解空间环境LAS X Coral Cryo:基于插值的三维目标定位,沿着x轴和y轴对切片进行多层扫描(z-stack)。这些标记可在所有相关窗口中交互式移动具有高精度共聚焦三维目标定位功能的Coral Cryo工作流程解决方案 徕卡很自豪能成为丹纳赫的一员:丹纳赫是全球科学与技术的创新者,我们与丹纳赫在生物技术、诊断和生命科学领域的其他业务共同释放尖端科学和技术的变革潜力,每天改善数十亿人的生活。
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学习系统相关的仪器

  • 瑞士万通云学堂——云端学习,智绘未来!瑞士万通中国--云课堂专业线上学习平台,让您无论身在何处都能够:随时随地利用碎片化时间进行学习。反复学习课程,深入理解每个知识点。一键连接线上工程师团队解疑答惑。课程特色从“零”开始讲解操作步骤,让您操作仪器无烦忧。从“根”指导问题排查及处理方法,让您维护仪器有参考。视频与图文相结合,让您学习起来有趣味。专业线上工程师答疑解惑,让您掌握知识无难度。模块化设计,助您高效规划学习之旅。热门云课堂:卡尔费休水分仪/卡式水分仪电位滴定仪离子色谱仪
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  • 一、实验原理 跳台实验是评价动物对**及其他给予的干预后的神经行为学中一个测试现象较为明显的实验,其计时是由SuperSdt软件自动分析。 跳台实验原理:在一个开阔的空间,动物大部分时间都在边缘与角落里活动。在方形空间中心设置一个高的平台,底部铺以铜栅,铜栅通电。当把动物放在平台上时,它几乎立即跳下平台,并向四周进行探索。如果动物跳下平台时受到电击,其正常反应是跳回平台以躲避伤害性刺激。多数动物可能再次或多次跳至铜栅上,受到电击后又迅速跳回。二、系统介绍 SuperSdt跳台实验视频分析系统是一款基于视频图像识别处理的动物躲避电击而跳上平台行为检测系统,采用上海欣软公司自主研发的识别算法实时判断实验过程的各种状态。该系统完全可以替代我们的实验员,降低了早先人眼观测记录的误差。 SuperSdt跳台实验视频分析系统对实验过程录像并对图像跟踪分析,*多同时支持1-8只动物实验,指标数据自动输出到PC机,可对实验过程进行分析并可打印实验报告。SuperSdt跳台实验视频分析系统可广泛用于大、中专医科院校、科研单位进行实验教学、抗抑郁类**以及学习记忆机制的研究工作。三、测试指标观察时间、潜伏期、错误次数、安全区总时间、刺激区总时间
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  • 实验原理学习无助模型的理论依据来源于Beck的抑郁症认知理论,并由Seligman和Overmier首次提出。当机体遭受到不可逃避的厌恶性刺激(如足电休克)时,会产生一种绝望行为,表现为对刺激的不再逃避,即使在可逃避的环境下也呈现出操作行为缺欠,如逃避行为障碍及自发活动减少等,同时可伴有其他行为改变,如食欲下降、体重减轻、运动性活动减少以及攻击性降低等,此时动物的脑内儿茶酚胺水平降低,被公认为是一种抑郁状态,抗抑郁药可以对抗这种状态。获得性无助的动物产生的行为欠缺可以在亚慢性(3-7天)的抗抑郁****下产生翻转,三环类抗抑郁剂、单胺氧化酶抑制剂、非典型抗抑郁剂均可观察到相应的药效。获得性无助由两个部分组成,**部分为获得性无助抑郁动物模型的建立,第二部分为条件性回避反应学习期。产品设备学习无助箱由透明的(或者灰色)有机玻璃制成一个有盖的30cm*30cm*40cm的笼子,笼底由不锈钢栅(1.5 cm 间隔)制成,侧壁及顶盖上均有通气孔。笼底的不锈钢栅可通电流,电流由发放命令的控制盒控制,一般发放的电流强度为0.8 mA,持续1-15 s,每1min 15 s给一次点击(电击持续时间和间隔时间均为随机性的)。 系统特点大鼠和小鼠在学习无助实验过程中,大鼠和小鼠表现出不同的状态行为。SuperLH软件可以同时应用于大鼠和小鼠测试。高通量SuperLH学习无助实验软件支持1-16只动物同时开展实验。所有的刺激方案可以预先设定,所有测试动物同时开始和同时停止刺激测试。灵活性用户可以预先选择刺激类型,如声刺激、电刺激、光刺激以及声电刺激组合等多种形式的刺激类型。可以自定义每种刺激的开始时间以及持续时长。随机性用户可以设置电流刺激大小为随机值或者固定值。通过自定义每次刺激的间隔时长为随机值等,实现无助模型测试的随机原理。 电流恒流刺激电流刺激范围0--4mA,**度0.1mA,电流采用正弦波恒流刺激,九路循环杜绝电击盲区。 声音刺激用户可以设定声音刺激的频率和刺激大小,以及声刺激的持续时长。 系统组成习得性无助实验系统主要有几部分组成:? SuperShocker控制器? 学习无助箱? 条件刺激装置(喇叭、荧光灯、电栅栏)? SuperLH软件可以随时微信联系我们:
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学习系统相关的资讯

  • 告别试错!机器学习方法增强FIB/SEM系统 微纳制造结果可提前预测
    聚焦离子束 (FIB) 铣削是一种纳米级的直接写入制造技术,其中从目标表面去除材料是用聚焦离子束实现的。它是一种流行且通用的方法,用于创建大约 10-100nm 的结构,尤其多用在半导体行业中。任何 FIB 铣削工艺的工作产品都是束流、光斑尺寸、扫描图案、目标材料特性和设计几何形状(尤其是图案的纵横比)的复杂函数的结果。鉴于这种巨大的复杂性,研究人员和工业用户面临的问题是开发一个描述铣削过程中发生的物理过程的综合分析模型。缺乏这样的模型总是需要耗时的试错测试来建立最佳工艺参数,以实现给定目标上给定铣削操作的预期结果。在Nano Letters上发表的“Deep-Learning-Assisted Focused Ion Beam Nanofabrication”中,研究人员表明,深度学习可用于在扫描电子显微镜图像的2D投影中模拟 FIB 铣削制造的结构的制造后外观,作为过程精度和质量的一个很好的指标。FIB铣削的深度学习模拟。(a) 神经网络在一组二元设计模式、FIB 铣削制造的样品的相应 SEM 图像以及其生产中使用的离子束参数的细节上进行训练。(b) 经过训练的网络能够准确预测 FIB 铣削过程的结果——SEM 成像中样品的预期制造后外观(对于以前看不见的设计)。通过在毫秒时间尺度上生成每个预测,该方法可以用于 FIB 制造过程中的可重复性和精度。在他们的原理验证研究中,研究人员训练了一个神经网络,以在特定目标介质上模拟特定类型的 FIB 铣削任务,同时仅改变离子电流和剂量(即,保持所有其他系统参数不变)。他们指出,在实践中,人们会在相关的各种目标上训练网络完成手头的任务(即,根据应用环境,例如基于半导体晶片的器件表征或用于等离子体研究的纳米制造)材料,并具有全方位的基板和系统元数据(例如,薄膜沉积方法、速率和厚度、晶体取向等;离子电流、剂量、光栅扫描模式、重复次数、离子源、孔径年龄等)。通过这种方式,训练网络将积累对影响过程结果的众多样本和系统参数之间的复杂关系的“理解”。EPSRC 标志的神经网络预测(左栏)和实际 FIB 研磨样品 SEM 图像(右栏)之间的比较:(a)二元设计和离子束电流(孔径)设置为(b)9.8 , (c) 28,(d) 48 和 (e) 93 pA的图像作者得出结论,通过应用机器学习方法,FIB/SEM 系统作为集成的微/纳米制造和样品表征(即制造和原位诊断)平台,其功能增强似乎有相当大的空间。例如,由于成分和原子/分子结构的相似性,材料家族具有相似的物理特性,而神经网络在复杂的多维数据集中发现此类模式非常有效;因此,他们可以类似地“学习”材料类型之间存在关系。原文作者:Michael Berger
  • 开发深度学习超分辨显微成像方法 陌讯科技数字显微形态分析系统正式发布
    近日,陌讯科技正式宣布其自主研发的数字显微形态分析系统正式上线。陌讯数字显微形态分析系统是陌讯科技自主研发的科研形态分析系统。能够显示,编辑,分析,处理,保存,打印8位,16位,32位的图片。陌讯显微形态分析系统支持图像栈(stack)功能,即在一个窗口里以多线程的形式层叠多个图像, 并行处理。只要内存允许,陌讯显微形态分析系统能打开任意多的图像进行处理。除了基本的图像操作, 比如缩放,旋转, 扭曲, 平滑处理外,陌讯显微形态分析系统还能进行图片的区域和像素统计, 间距,角度计算, 能创建柱状图和剖面图,进行傅里叶变换。陌讯显微形态分析系统可计算选定区域内分析对象的一系列几何特征。分析指标包括:长度、角度、周长、面积、长轴、短轴、圆度、最佳椭圆拟合、最小外接矩形拟合以及质心坐标等。 陌讯显微形态分析系统首席工程师陈侃介绍说,我司通过“陌讯数字显微形态分析系统”项目研制的科研数字形态分析软件,目前已在多项科研实验中投入使用。陌讯显微形态分析系统在科研实验中支持神经元追踪、神经元分支统计、曲率计算与拟合、基于机器学习的自动细胞分割、图形的量化分析、3D细胞自动分割、线粒体网络形态分析、图像自动配准、细胞划痕实验分析、3D渲染动画生成、图像抖动自动校正、接触角测量、基于深度学习的细胞核自动分割、自动细胞计数、利用宏记录器自动化处理、自动统计气泡的面积直径、荧光共标细胞计数、荧光照片的合并分割、明场图片白平衡、荧光比率图的制作等一系列功能。 陌讯科技自主研发“陌讯数字显微形态分析系统”这一数字显微形态分析软件项目立项以来,项目科研团队历时5年攻关,全面突破在对显微镜图像进行定量分析时的一系列科研难题。支持荧光照片的平均荧光强度分析、径向平均荧光强度检测、荧光共定位分析、计算图片的孔隙率、分析脑片不同分层的灰度值、单个细胞平均荧光强度自动检测、3D体积与表面积测量、免疫组化分析、细胞膜荧光强度检测、Western Blot条带定量、面积测量综述、细胞计数综述等多种定量分析场景应用。还培养出一支集光学、机械、电子、计算机、软件、材料等领域的显微光学软件技术研发与工程化开发团队。业内专家认为,“陌讯数字显微形态分析系统 ”项目的成功实施,极大改善了国内显微成像软件自主研发缺失的状况,对满足中国生物医学等前沿基础研究的定制化需求、提升创新能力,以及推动中国显微成像分析软件行业转型升级具有重要战略意义。陌讯科技CTO赵卓然透露,下一步将结合该工程化及成果转化创新模式,实现“陌讯数字显微形态分析系统”项目科技成果在研发平台、工程化平台、产业化平台、市场平台的高效对接,通过系列化、组合化的产品布局,推动该项目显微形态分析系统实现工程化、产业化。
  • 科学家发展出基于深度学习的细胞器互作高通量分析系统
    8月5日,中国科学院院士、中科院生物物理研究所研究员徐涛课题组、研究员胡俊杰课题组,与中科院计算技术研究所肖立团队合作,在Journal of Cell Biology上发表了题为DeepContact: High throughput quantification of membrane contact site based on electron microscopy imaging的方法学(Tools)文章,针对二维电镜数据开发了一种基于深度学习的细胞器互作高通量统计分析方法——DeepContact。  近十几年来,细胞器互作位点(membrane contact site,MCS)得到生物学领域的关注。MCS是膜性细胞器之间形成的由蛋白复合体介导的动态物理相互作用,在信号转导、脂类运输、细胞器形态重构等方面起到关键作用。然而,因缺乏高效的MCS统计量化工具,细胞器互作领域的发展受到限制。MCS荧光显微成像因过表达荧光指示系统而引发不可避免的人为干扰因素。电子显微镜可获取高分辨率细胞器全景图像,适于挖掘纳米尺度多种细胞器相互作用的定量信息。基于深度学习的高分辨三维体电镜数据细胞器互作分析方法已然建立,但此类前沿方法对设备、机时、算力要求高,而生物样本多具有高异质性,三维体电镜难以满足统计相关性分析的样本量需求。基于手动分割的大样本量二维电镜数据分析可以得出生物学功能相关性结论,但方法在耗费巨大人力的同时无法排除人为主观判断的影响。  DeepContact通过语义分割算法预测二维电镜图片中的不规则ER网络的整体特征,运用实例分割算法预测形状规则细胞器形态特征,可分割量化细胞器形态参数,并通过提取细胞器边缘信息进一步量化特定细胞器间距上的MCS比率信息;可进行无标记辅助的准确、灵活、直观、全面的可视化和统计量化结果输出,并可通过主动学习方法将新细胞器形态高效的扩展到细胞器预测模型中。DeepContact可满足细胞器互作与生物医学功能相关性分析的需求;具备高通量样本分析能力以及组织内特异细胞类型分析能力,可扩展应用于细胞器互作网络的相关性研究与医学超微病理学研究。  研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划和中科院战略性先导科技专项的支持。电镜制样和数据收集工作得到生物物理所生物成像中心的帮助。

学习系统相关的方案

  • 学习记忆的实验模式的发展
    经过大量的实验研究和临床观察已经证明:不同的学习记忆类型有不同的神经结构基础和不同的神经环路参与,脑内有多重记忆系统存。最明显的有两大类记忆系统:一是认知性的学习与记忆,又称陈述性的学习与记忆,这类记忆进人意识系统,比较具体,可以清楚地描述;二是反射性成程序性学习记忆,又称内隐性学习记忆,也就是技巧性或运动性学习记忆,它与习惯的养成和适应性反应有关,学会以后不再需要意识的参与,而是一连串的自动化动作。
  • 【无人机高光谱】检测水质的机器学习算法的比较
    无人机搭载的高光谱数据可以捕捉水体的精细特征,已被广泛应用于水质监测。在本项研究中,系统地评估了九种机器学习算法,用于利用无人机搭载的高光谱数据反演包括叶绿素a(Chl-a)和悬浮物(SS)在内的水质参数。在比较机器学习模型对水质参数的实验结果时,我们可以观察到Catboost回归(CBR)模型的预测性能最好。然而,多层感知器回归(MLPR)和弹性网(EN)模型的预测性能非常不理想,表明MLPR和EN模型不适合反演水质参数。此外,还生成了水质分布图,可用于识别水体的污染区域。
  • 动物学习记忆能力的Y迷宫测试法
    【关键词]学习记忆;Y迷宫;大鼠国内外多采用建立条件反射的方法检测动物的行为和高级脑功能,其中Y密宫法可同时观察动物的逃避条件反射能力和空间辨别能力,并且结构简单、价格便宜、不受气候变化的影响以及可满足一些特殊需要(如在太鼠头部埋藏电极以便测量脑电圈或引导脑诱发电位时不宜使用永迷宫)等,因而在国内得到了广泛应用例如:目前在探讨痴呆的病理发病机制和观察药物疗救方面,多以大鼠为实验对象,对其进行Y迷宫检测,根据其学习记忆能力的变化来判断建模是否成功或药物有无疗效.

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学习系统相关的论坛

  • 如何系统的学习液相

    近来单位购入一台Waters ARC UPLC液相,需要建立液相方法~想系统的学习一下液相的基础知识,请问该如何入手,有没有相关系统性的帖子,如有大神指导不胜感激

  • 【求助】GC/MS系统的学习资料

    哪位有比较系统的GC/MS的学习资料?共享一下!最好有操作知识,原理及每个部件的作用,仪器维护,故障解决等等的内容。谢谢!

学习系统相关的耗材

  • Iris自适应光学系统
    产品信息Iris分段式可变形镜Alpao自适应光学系统ALPAO 可变形镜Iris自适应光学系统所属类别: ? 调制器 ? 可变形反射镜/自适应光学系统所属品牌:美国Iris AO公司产品简介基于分段式可变形镜的小型化自适应光学系统,在价格,尺寸,功耗,耐用性和灵活性,速度等方面具有显著优势! 关键词:Iris,Iris AO,自适应光学系统,自适应系统,光学自适应,AO system,AO,Iris AO system adaptive optics system,wave front sensor, 大气湍流校正,像差校正,闭环自适应,开环自适应,波前传感器,变形镜,眼底成像,生物成像,便携式激光通信,水平成像,horizontal imagingIris变形镜及自适应系统美国Iris AO公司生产小型化,基于微机电技术(MEMS)的自适应光学系统,在价格,尺寸,功耗,耐用性和灵活性等方面具有显著优势。Iris 的自适应系统以其独特的优势,推动了自适应系统新应用领域发展,尤其在眼底、生物成像,便携式激光通信和水平成像等领域,有卓越的表现。Iris的产品设计初衷就针对大行程,价格实惠,体积小巧且具有可扩展性等特点出发,以符合成像应用领域的所以要求。此为,Iris拥有自己的变形镜生产技术,为Iris的自适应系统生产可以校正高电压,高通道的驱动电路,自适应控制,和自适应开发系统。出厂校正让Iris 的自适应系统操作更简便,实现开箱即用,显著缩短开发时间。 技术介绍自适应光学系统(AO system)可以实时测量光的波前畸变,并用变形镜补偿畸变。 通过校正波前畸变,光学系统的分辨率可以极大改善。自适应技术最初发展起来作为军事用途,主要用来补偿大气湍流。 天文学家使用同样的技术显著改善地面望远镜的分辨率。过去的几十年来,基于变形镜的微机电系统(MEMS)得到长足发展,价格和尺寸都显著降低, 这给自适应技术应用开辟了更广泛的领域。眼底成像和生物成像正是新应用领域两个显眼的例子。其他,诸如波前校正,激光系统改善一提高光束质量,激光脉冲整形,波束整形等,也得到长足发展。需要光畸变校正,或者光波前控制等领域,都可以用自适应光学系统。由于光路偏差导致入射波前产生扭曲,该扭曲可能来自畸变媒介,如光学系统与成像物体之间,或者由光学系统本身带来的。 变形镜(DM)通过补偿光路偏差达到校正波前畸变的作用。由于光路偏差导致入射波前产生扭曲,该扭曲可能来自畸变媒介,如光学系统与成像物体之间,或者由光学系统本身带来的。 变形镜(DM)通过补偿光路偏差达到校正波前畸变的作用。下图动态呈现了典型的自适应光学成像系统。 自适应系统的三个主要部件是变形镜,用于校正畸变;波前探测器,用于测量波前畸变;自适应控制系统,一般用电脑控制完成实时校正。 在自适应光学系统中,在每一次采样测试中,自适应系统控制电脑计算波前校正量,从参考波前减去时测波前,反映当前波前误差给变形镜。然后,通过调整变形镜形状校正波前误差。采样和校正过程是实时的,可以校正时间变化带来的畸变。在生物成像应用里,刷新速率能达到数万赫兹。在天文和军事方面应用,采样速度可以到千赫兹到万赫兹。Iris AO engine是一款专门设计成可以集成到用户光学系统里的高性能自适应光学控制系统。参数: 变形镜:选用111或489个驱动器数量的变形镜,5μm行程波前探测器:Shack-Hartmann与变形镜1:1配合相机采样率:60Hz相机动态范围:10bit波前分辨率: 15nm rms波前动态范围:±14 mradAO控制器:Zernike模式控制用户界面:AO Engine 工作台用户界面,AO Engine 控制台应用C/C++ SDK,方便用户应用和开发系统配置:*PTT111-5 变形镜系统,5μm行程, 111个驱动器的变形镜*Shack-Hartmann波前传感器*控制电脑*AO Engine工作台图形用户界面*AO Engine 控制台应用系统可选项: *开发包Kit: 带面包版和光学元件的完整AO Engine系统 *8μm 行程的变形镜 *PTT489: 489个驱动器的变形镜分享到 : 人人网 腾讯微博 新浪微博 搜狐微博 网易微博
  • AA-6200 原子吸收光学系统维护部件
    AA-6200 原子吸收分光光度计光学系统维护部件AA-6200 原子吸收分光光度计光学系统维护部件No.产品编号描 述1200-38670光电倍增管,R-787-042206-50218-91狭缝转换组件3206-50221-91光栅组件4062-65055-05氘灯,L63805206-64903卡套,D26206-50217-91滤光片7205-82661-02镜片(30)-Q8206-50222-91半反射镜9206-50372-93反射镜,M6/710206-50372-92反射镜,M911206-50371-92反射镜,M812206-50371-91反射镜,M2/313206-50372-91反射镜,M1/414206-50130连接头(橡胶)15206-50369-91反射镜?
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