超细纤维检测

p 　　2017年12月16日，胜利油田技术检测中心在胜利新大实业集团有限公司第三工业园，完成了“碳纤维抽油杆超声波在线连续检测装置”的现场调试工作，现场数据采集达到预期效果，标志着该中心研发的国内首台碳纤维抽油杆超声波检测装置取得成功。 /p p 　　碳纤维抽油杆作为一种新兴抽油设备，在节能增效、深抽提液、降低修井频次等方面具有显著优势，是目前采油技术发展应用的新方向。但是，如何通过检测实现其生产质量的把关以及作业过程的可靠性，是该技术推广与应用面临的一项重大问题。为此，技术检测中心特种设备检验所牵头开展了中石化课题《碳纤维连续抽油杆检测评价技术研究》，并参与了中石化课题《碳纤维连续抽油杆检测评价系统研发》。 /p p 　　为切实解决碳纤维抽油杆推广应用过程中的实际难题，确保课题有效运行，技术人员集思广益、悉心钻研，先后调研、测试了多项无损检测技术，最终确定采用超声波开展在线连续检测的可行性。技术人员结合碳纤维抽油杆生产线的工况与超声波技术的特点，开展了检测装置的研发，经过不断的实验测试与方案变更，最终研制成功了基于水浸超声的碳纤维抽油杆在线检测装置。 /p p 　　该检测装置的成功试运行，标志着碳纤维抽油杆检测评价系统硬件部分圆满完成。今后，技术检测中心将瞄准如何准确评价抽油杆的产品质量，开展超声波检测信号与碳纤维抽油杆力学性能对应关系的研究；确定产品质量超声检测评定标准，实现该技术的在线应用，推动碳纤维抽油杆在油田的推广与应用。 /p

只需将纺织品样品放在光谱采集探头下，电脑屏幕上即刻就会显示出面料中棉/涤、棉/氨、锦/氨、涤/氨、涤/粘胶等多种纺织原料的成分含量。这神奇的一幕，发生在江西检验检疫局综合技术中心。 在这里，传统方法耗时几个小时甚至十几个小时才能完成的成分检测，被缩短到了立时可见，快速、无损、无污染，极大地提高了检测速度。 5年耕耘，江西局综合技术中心在纺织品纤维成分检测方面收获了累累硕果。他们将近红外光谱分析技术应用于纺织品成分检测，被专家赞为革命性的突破。 市场之需 市面销售的纺织品上必须有纺织原料成分标签，这是世界上几乎所有国家法令或标准的规定，也是保护消费者合法权益的重要保障。 中国是世界上最大的纺织品生产国、出口国和消费国，纺织服装年进出口总额达千亿美元，国内纺织品消费总额达万亿元。验证纺织产品成分是否符合相关法律法规，是纺织品生产企业、社会公共检测机构和政府监管机构的重要工作。出入境检验检疫部门、质量监督部门和工商管理部门承担着重要的责任。据不完全统计，全国从事纺织品原料组分检测的（包括外资企业设立的）各类实验室达2000家以上，大多数规模较大的生产企业、甚至经营企业也都配有此类实验室。按照我国强制性技术规范的要求，每年仅原料组分检测的批数就超过6000亿批次。 然而，由于传统的检测技术存在检测周期长、检测环境要求高、使用有毒有害化学试剂、破坏样品等问题，使得纺织产品成分含量验证性检测批次大打折扣。 在这样的大环境下，一些不法生产企业为降低成本，擅自降低混纺面料中某些纤维成分的含量，以次充好，实际成分与标识不符，导致大批量的不合格成品在市场上流通。近年来，从全国各地质检部门公布的抽查结果可以看出，不合格纺织品中成分及含量与实际不符问题尤其突出，国内市场50%的服装不合格，其中超过50%属于原料组分标识不合格。 研发之路 为解决纺织产品质量控制实际需求和检测技术支撑之间的矛盾，研究和开发一种快速简捷、不需要化学试剂、无需破坏样品的纺织品原料组分检测方法，是检验监管机构和生产企业的迫切需求，也让江西局综合技术中心踏上了漫漫的研发之路。 2010年，江西局综合技术中心引进人才，组建了近红外光谱分析技术研究团队，致力于纺织服装等产品的近红外光谱快速检测技术的研究，并与北京化工大学、中国检验检疫科学研究院等单位建立了红外光谱技术研发合作关系。 经过5年多的研究，收集了2万多个纺织样品，在通用型、便携式和微型近红外光谱仪上开发出了近红外光谱法快速检测棉/涤、棉/氨、锦/氨、涤/氨、涤/粘胶等多种常见纺织品的分析模型，使传统方法耗时几个小时甚至十几个小时才能完成的检测，缩短到了现在3分钟内即可完成，极大地提高了检测速度。这一快速、无损、无污染的检测技术，被专家誉为&ldquo 纺织纤维成分检测的革命性突破&rdquo 。 为便于推广应用，研究团队及时将成熟的模型转化为检验检疫行业系列标准，目前已发布实施的有SN/T 3896.1-2014《进出口纺织品 纤维定量分析 近红外法 第1部分：聚酯纤维与棉的混合物》，还有4个系列标准已通过审定待发布实施。为进一步方便客户使用，降低近红外光谱技术使用的门槛和成本，还建立了基于物联网的纺织纤维成分近红外光谱快速检测数据处理中心，客户联网后将待检测纺织品的近红外光谱数据传输至数据处理中心，即可在一两分钟内得到检测结果。 收获之甜 江西局综合技术中心在近红外光谱分析技术研究领域的突出表现，引起了学术界的广泛关注，先后受邀参加了2012年9月在广西桂林举办的全国第四届近红外光谱学术会议和2012年11月在北京举办的第446次香山科学会议学术讨论会。在全国第四届近红外光谱会议上，该技术中心向与会者介绍了利用近红外光谱技术检测纺织品原料组分的研究成果，得到了与会专家和学者的充分肯定；在香山科学会议上，该技术中心向与会者做了题为《消费品品质近红外物联网检测及健康安全》的报告，近红外光谱技术在纺织品检测领域的应用成果得到了陆婉珍院士及其他参会专家的好评与关注。 辛勤换来的研究成果也引起了仪器设备生产企业的关注，聚光科技（杭州）公司、瑞士步琦公司、赛默飞世尔公司等先后与江西局综合技术中心接洽，商讨共同合作开发小型专用近红外光谱仪事宜，与聚光科技（杭州）公司的合作已进入实施阶段。 利用近红外光谱分析技术检测纺织品纤维成分具有检测速度快、便于操作、不使用化学试剂、不破坏样品等优点，可广泛应用于生产企业产品质量自控、销售企业进货（入场）商品质量验收、监督管理部门质量监控等多个领域。这一技术受到了国家质检总局领导的充分肯定和兄弟单位的广泛认可，系统内外多家单位已采购或预算采购近红外光谱仪器，应用江西局综合技术中心的研究成果开展纺织品纤维成分的检测，以保证国内纺织产品的质量。

2016年6月15日下午，北京市基金办和北科院共同组织召开了联合资助项目交流研讨会。会议由北科院科研开发处李功越副处长主持。本次项目交流研讨会聚焦大气细颗粒物监测与健康风险评估，共有来自11家单位的近20位相关科研人员参会。北京大学、北京航空航天大学、中国疾病预防控制中心等单位的5位项目负责人分别介绍了项目研究进展和阶段性研究成果，其中健康评价研究方面已构建空气微细颗粒物暴露生物评价模型，细微颗粒物监测方面已研制出具有湿度自调节功能的颗粒物测量仪和能区分纳米级细颗粒物数目的原型样机。　　与会科研人员围绕空气微细颗粒物成分精确监测、微细颗粒物人群暴露评价及干预机制、微细颗粒物与人体健康模型建立等方面展开了热烈讨论，建议在后续工作中应重点关注以下问题：(1)不同来源细/超细微颗粒物特征与生物毒理学效应 (2)细/超细微颗粒物在生物体内的表征方法学研究 (3)细/超细微颗粒物对生物体健康效应研究及动物模型的构建 (4)吸入细/超细微颗粒物引起呼吸和心血管系统损伤的内在机制研究 (5)细/超细微颗粒物分级精确检测相关仪器设备的研发。【原标题：市基金办-北科院组织联合资助项目交流研讨会】