自动化控

2022年8月19日是第五个中国医师节，在这个特殊的日子里，广州市越秀区疾病预防控制中心与睿科集团携手举行了“自动化检验应用联合实验室”揭牌仪式暨技术交流会。广州市疾病预防控制中心理化检验部负责人彭荣飞，越秀区疾病预防控制中心副主任实验室技术负责人姚伯宁、理化检验科科主任谢承恩、理化检验科全体检验人员，睿科集团华南大区经理李维、市场部经理胡琳慧、应用工程师许诗婷，以及南方医科大学、广东药科大学、广东医科大学的实习生代表参加了揭牌仪式并开展了实验室技术交流。会议由广州市越秀区疾病预防控制中心理化检验科科主任谢承恩主持。此次联合实验室的成立，是睿科集团与越秀疾控携手探索多元化的新型合作模式。双方将以联合实验室为载体，聚焦关键核心技术领域，深化成果转化、人才培养、课题申报等多方面合作。打通前沿技术研发端与产业应用端通路，共同推进自动化检测新技术及解决方案的突破与应用。谢承恩科主任主持会议姚伯宁副主任致辞姚伯宁副主任代表越秀疾控对与会嘉宾的到来表示欢迎和感谢，并介绍了中心根据《广州市卫生健康委员会关于进一步加强疾控体系能力建设的通知》精神，建设广州市区域新发传染病和食源性疾病专项检验中心的阶段性成果。姚伯宁副主任表示联合实验室的建设，是中心有效利用社会资源，为实现疾病预防控制体系实验室检验检测能力提升目标，探索发展新模式、创新工作新机制，进一步拓展服务能力深度和广度的新举措。李维经理致辞李维经理介绍了睿科集团深耕自动化科学仪器设备的研发成果和发展方向，以及对联合实验室的展望。他表示“自动化检验应用联合实验室”的建立离不开越秀疾控对于检验工作的高度重视，睿科集团和越秀疾控在长期的合作研究中取得了一些数据成果和应用方面的经验，联合实验室的建立，是双方在自动化检测应用领域的深化合作与积极探索。彭荣飞主任致辞彭荣飞主任进行了技术指导，对“自动化检验应用联合实验室”建设表示祝贺，肯定了共建合作的创新性和前瞻性，祝愿双方的合作能为疾控体系能力建设早日产出成果。简洁而隆重的揭牌仪式后，参会嘉宾一起参观了实验室。其后，各方代表在实验室的多个功能间观摩了仪器设备操作演示，深入开展了检验检测技术交流。揭牌仪式与会嘉宾合影此次联合实验室揭牌暨技术交流会的顺利开展，既是双方推动协同创新和深化全面合作的具体实践，也是实现资源共享、优势互补的有益探索，有利于推动高层次复合型人才培养、高水平科技攻关、高质量科研成果培育。相信此次成立联合实验室必将结出更加丰硕的成果，实现双方共赢，助力健康中国！

Q什么是细菌内毒素检测的微流控自动化？微流控自动化是让细菌内毒素检测变得快速、高效的明确答案。A众所周知，细菌内毒素检测是一个乏味、低效的过程，耗时耗力，容易出现人为错误和代价高昂的重复检测。相比之下，Sievers® Eclipse细菌内毒素检测仪采用微流控自动化技术，使内毒素检测更快、更高效、更可持续，无需复杂的机器人技术，也不会牺牲准确度或合规性。但究竟什么是微流控自动化，它又是如何工作的呢？细菌内毒素检测手工检测设置设置一个标准96孔板需要数百个移液步骤每次检测可能需要一个小时或更长时间使技术人员面临重复性劳动伤害的风险由于大量移液和操作员与操作员之间的差异，容易出错，导致昂贵的重新检测费用使用更多的鲎试剂，成本高昂，对自然资源的需求更大使用Sievers Eclipse实现细菌内毒素检测的微流控自动化。Sievers Eclipse的与众不同之处？微流控自动化是通过一个紧凑的微孔板实现的，该微孔板通过一个台式可孵育吸光度分析仪进行分析，该吸光度分析仪的尺寸和功能与用于传统鲎试剂检测的吸光度微孔板读取器相似。Sievers Eclipse平台使用嵌入式内毒素标准品和PPC，结合一致的微流控液体处理，在不影响合规性的情况下实现动态显色法和动态浊度法测定的自动化。最终用户只需将鲎试剂水和样品装入平板，无需额外的预处理工作。然后加入1 mL鲎试剂，即可开始检测。与传统的检测方法相比，它能精确地操作更小的反应体积，从而减少试剂和样品的消耗、成本和设置时间。小型台式分析仪只需不到30个移液步骤就能完成21个样品的检测，设置时间最短仅需9分钟。这意味着您一天可以进行四次21个样品的检测，比传统检测节省数小时的宝贵时间。微孔板中含有嵌入式内毒素，每个样本至少可重复绘制3点标准曲线。21个样品仅需1 mL鲎试剂，鲎试剂用量最多可减少90%。这减少了对宝贵自然资源的需求，并提供了一种完全符合细菌内毒素检测标准的检测方法，可以继续保持全球鲎的数量。使用Eclipse微孔板进行液体处理分析仪启动后，微流控自动化系统将处理所有繁琐的工作：测量、与鲎试剂混合，并在整个检测过程中提供连续读数。微孔板旋转，向心微流控自动化系统将建立和释放压力，使液体均匀地通过微孔板中的通道分散。液体测量、流动和混合自动化，为分析做好准备。连续运动可确保保持样品和试剂的均匀混合。结果：准确的检测结果和安全的数据管理培训简单，手动设置步骤少，这意味着人为错误或不一致的机会更少，用户可以更快地开始检测。降低试剂使用成本和因错误导致的重新检测成本。Sievers Eclipse完全符合所有药典要求，包括USP 、EP 2.6.14、中国药典ChP四部1143和JP 4.01等等。企业级软件解决方案符合21 CFR PART 11和ALCOA+数据可靠性准则。完全合规的细菌内毒素检测标准曲线 预嵌入源自USP的RSE从50-0.005 EU/mL开始的3点、4点或5点标准曲线选项，一式三份PPC 一式两份鲎试剂 使用FDA许可的鲎试剂，每21个样品仅需1 mL至少一式三份的鲎试剂确效样品 一式两份，每个微孔板最多21个样品扫二维码查看并订阅《Eclipse内毒素检测仪应用合集》与《Eclipse内毒素检测仪视频合集》。◆ ◆ ◆联系我们，了解更多！

p style=" text-indent: 2em " 冶金行业一直是我国工业的能源消耗大户，是推进节能降耗的重点行业。高炉热风炉和加热炉等装置是节能降耗的关键环节，因此，其燃烧控制与优化问题一直是国内外专家学者研究和关注的重点。 /p p style=" text-indent: 2em " 11月6日，中国科学院沈阳自动化研究所发布消息，该所一项研究成果，为人工智能技术应用于冶金行业加热炉能耗优化控制提供了新方法。 /p p style=" text-indent: 2em " 据介绍，该所科研团队以加热炉的优化控制为切入点，提出了一种基于迁移学习的加热炉炉温预测算法。实现加热炉的优化控制，首先要克服加热炉生产过程中原料来源多样、生产条件多变、工况波动频繁等难题，对加热炉各个加热区的温度精准预测。同时，还需要满足工况对实时性的要求，对预测算法的计算效率和计算时间等性能指标提出了更高的要求。 /p p style=" text-indent: 2em " 为了应对这些挑战，研究团队设计了基于时间卷积网络和迁移学习技术的多区炉温预测框架，并通过生成对抗网络来提升预测精度，建立了实时的炉温预测模型。实例研究表明，团队所提出的基于迁移学习的炉温预测框架在每个加热区快速建模的基础上都能极大提升预测精度。相关学术成果发表于Sensors，也为人工智能技术应用于冶金行业加热炉能耗优化控制提供了新方法。 /p p style=" text-indent: 2em " 近年来，沈阳自动化所数字工厂研究室依托“中科云翼”工业互联网平台开展了基于工业大数据的人工智能方法研究，取得了一系列高水平研究成果，为人工智能和大数据技术与制造工艺的深度融合提供了理论方法和技术支撑。 /p p br/ /p