雷达液位传感器

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雷达液位传感器相关的厂商

  • 上海雷磁传感器科技有限公司
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  • 福建省莆田市衡力传感器有限公司是一家集专业高精度传感器研发、设计、生产、销售为一体的传感器制造厂家。 公司位于中国海峡西岸经济中心地,素有东方“夏威夷”之称,海上女神妈祖故乡——福建莆田。公司主要以生产称重、非标等数字传感器为主,目前产品已销往全国各省市地区,在河南、河北、山东等地设有办事处,打开东南亚、南亚等国际市场,为进一步实现以技术创市场的目标,公司与国内著名院校结成研发队伍,实现了“销售一代、试制一代、研发一代”的技术成建设,为衡力发展国内市场,走向国际市场,成为数字化传感器专家型企业,奠定了雄厚的技术基础。 十年来福建省莆田市衡力传感器有限公司严格依照国际计量组织(OIML)相关建议组织生产,在生产上建立起以ISO为标准的基础质量体系,并积极引进CE认证、5S管理,不但保证了产品品种全,性能好,还具有防腐、防水、防震等持久耐用特点,产品近年来在机械、衡器、化工、钢铁、科研等行业广受好评,在市场上获得了衡力“以优质创市场,技术创品牌”的良好口碑。 规范化、数字化、专业化、国际化、服务化是衡力走向国际化一流传感器企业的五大战略标准,当公司初步达成专业化、数字化、规范化三大目标时,下一个目标就是向国际化、服务化迈进,为向客户提供一个具有专业技术、一流服务、高附加值专业数字化传感器品牌进军.....
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  • 安徽天光传感器有限公司创建于1991年,占地面积22000平方米。主要研发、生产、销售:称重传感器,电力覆冰检测传感器,扭矩传感器,拉力传感器,轴销传感器,压力传感器,拉压力传感器以及相配套测控仪表等产品。二十多年来天光不断吸取国内外的先进技术,引进国外领先的设备与工艺,学习与吸收现代企业管理理念,先后研发、生产了百余种测力传感器及配套仪器仪表,产品广泛应用于军工、航空航天、油田、交通、医药、冶金建材、教学等行业的计量与自动化过程中的检测等方面,其半导体应变计的生产工艺、设备及产量为国内领先,已申报发明专利。2008年我公司荣幸为北京奥运会主体育场鸟巢提供专用传感器,并获得好评。 陈圆圆180 5523 0933
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雷达液位传感器相关的仪器

  • 技术特点脉冲式雷达,节能并且高效水文雷达,自带波动补偿,消除风力及桥梁振动影响OTT RLS 雷达水位计采用非接触式测量不受高水位、淤泥、垃圾、植物等影响不受温度影响低功耗安装方便,空间占有率低设计紧凑,IP67等级外壳坚固防雷设计维护成本低集成RS485和SDI12接口,同时具有模拟输出性价比高 高精度——35 m量程,精度3 mm测量原理OTT RLS雷达水位计是一款非接触式水位计,采用脉冲雷达技术对水位进行测量,使得OTT RLS雷达水位计在测量时不受温度梯度、水中污染物以及沉淀物的影响,测量准确。OTT RLS雷达水位计采用节能脉冲雷达技术测量液位,如上图所示前夹板中有发射和接收两个平滑天线,每次测量时发射天线发射雷达脉冲信号到水面,脉冲信号经水面反射后被接收天线检测到。从发射到接收到水面反射回来的脉冲信号的时间(延迟时间)取决于OTT RLS雷达水位计跟水面的距离,OTT RLS雷达水位传感器利用延迟时间跟到水面距离之间的线性关系来实现液位(距离值)的测量。OTT RLS雷达水位计低能耗(测量状态:12V时电流为12mA)、宽广的供电范围以及标准化的接口使得OTT RLSOTT RLS雷达水位计能适应多种需求,可连接到数据纪录仪或者远程数据采集系统,同时还拥有高达35米的高量程。波动补偿OTT RLS雷达水位传感器实现了每秒约16次的独立测量,在完成一个测量周期之后将通过计算后的平均值作为结果输出,计算平均值将水面波动及风力引起的支架振动或由于车辆行驶等造成的桥梁振动对测量结果的影响最小化,测量结果堪比静水井中测的液位值。 应用范围各种水位测站,季节性河流,不适合水下安装的场合山洪预警对功耗要求较高的场合水流具有腐蚀性的场合
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  • 测量参数:雷达降水传感器、实时天气探测/智能雨滴谱计测量原理:采用24GHZ多普勒雷达感知的设备正上方特定区域里的每一颗降水颗粒,通过颗粒的降落速度和大小计算降水量与降水强度,并判别不同的降水类型。仪器特点:低功耗,可太阳能供电无活动部件,免维护操作雷达罩带加热功能开放多种通信协议应用领域:公路交通气象监测铁路防灾气象监测光伏电站环境监测水文气象监测环境空气质量监测机场港口气象监测
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  • 如需了解更多详细信息,请搜索深圳市飞睿科技有限公司雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业FR58L4M32-4608 雷达传感器使用说明概述FR58L4M32-4608 是飞睿科技推出的小型化雷达传感器,模块尺寸46*8mm,该模块完整集成了 微波电路、中频放大电路以及信号处理器,集成度高且生产一致性好,外围搭配小型化平面天线,在保证传感器性能的同时大大减小了整体尺寸。输入输出接口模块预留5个插针孔,PIN距为1.27mm,可以使用VCC、GND和OUT三个PIN,如需调谐距离和延迟时间等参数,可通过串口RX和TX来灵活配置,对于没有上位机的场景,也可把RX和TX作为I/O口来调节参数,下表是各PIN脚定义说明:Pin 名称功能备注VCC模块供电通用版本模块未贴LDO,VCC 为 5V;VCC 为7~12V,模块默认功耗38mA,建议电源驱动能力50mAGND接地PINOUT输出信号默认输出5V高低电平TX串口/烧录tDio/IO可用于软件升级或性能参数调节RX串口/烧录tClk/IO可用于软件升级或性能参数调节电气参数参数小值典型值大值单位备注发射频率57255875MHz发射功率0.51mW输入电压4.555.5V默认版本未贴LDO输出高电平5V输出低电平0V工作电流3850mA 感应距离1012M亮灯时间30S根据具体需求可调光敏阈值10Lux根据具体需求可调使用温度-3085°CFR58L4M32-4608至少需要3个插针,分别是VCC、GND和OUT,此时感应延时和感应距离为固定值,如需调节感应延时和感应距离等相关参数,硬件上需要将RX和TX连接到上位机。 软件配置上,RX和TX可作为I/O口或当作UART口来调谐模块参数,RX和TX默认用作UART口,上位机可以通过F串口来调谐雷达感应的距离,感应的延迟时间以及光敏阈值等等。 雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业探测范围示意雷达传感器的感应灵敏度可通过串口来配置,其极限感应距离12米,实际感应距离可根据需要适当调节。以下是雷达探测范围示意图,如果灵敏度设置的更高,探测范围也会相应变大,图中深色区域为高灵敏度区域,该区域内可完全探测到,浅色区域为低灵敏度探测区域,该区域内可基本探测到物体。模块上电时序图模块有上电自检功能,即模块上电后,OUT脚先输出高电平,延迟1S后输出低电平,低电平延迟1S后进入正常感应模式工业界对于三种主要的传感器(照相机、雷达和LIDAR)在汽车上的角色不同,以及它们各自如何满足高级驾驶辅助系统和自动驾驶的感知需求,仍然存在一些困惑。该成像雷达是通过一个传感器结构实现的,在一个结构中,多个低功率毫米波传感器串联起来,以一个单元同步运行。该系统采用多种接收发射通道,能显著提高角分辨率和雷达距离性能。在将毫米波传感器级联在一起时,可利用集成移相器产生波束赋形,使其扩展到400米。图示1在评估模组中的毫米波传感器和它的天线。成像雷达评价模块采用四级联毫米波传感器。雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业毫米波成像雷达应用技术。到目前为止,典型的雷达传感器一直都是汽车上的主要传感器,其主要原因是角度分辨率的性能比较有限。角分度是指对同一区域、同一相对速度下的物体进行分辨的能力。突出成像雷达传感器优点的一般应用是能用高分辨率识别静态目标。传统的毫米波传感器具有高速、高距离分辨的特点,能够很容易地识别和分辨出运动目标,但是对于一个静态目标,识别能力是有限的。举例来说,雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业传感器要“看见”停在车道中央的车辆,并将它与灯杆或栅栏区分开来,传感器必须具有一个仰角和方位角的角分辨率。图片2显示一辆被困在隧道里,里面不断冒着烟。这辆车停在大约100米处,隧道有3米高。按一下按钮查看评论。来客的前雷达需要足够高的角度分辨率,以分辨隧道和停车。毫米波感应器能穿透任何可见的情况,如烟雾。如何利用多输入多输出(MIMO)雷达来达到高仰角分辨率。为在如图2所示的隧道中识别车辆,传感器需要把它与隧道的车顶和车壁分开。要实现场景分类,就需要使用以下的高度和方位分辨率:(斜坡)=斜坡(2m/100m)=1.14度。(高程)=无论如何切(3.5m/100m)=2度。在这些数据中,2m表示隧道高度减去车辆高度,100m为成像雷达到达车距,而3.5m则为在隧道内停车的车辆和隧道壁之间的距离。对于特定的天气和可见性,依赖其他光学传感器是一个挑战。烟雾、雾气、恶劣天气以及明暗对比,在可见光环境中,将会抑制照相机和LIDAR等主动感应器,使其无法识别目标。但是,在恶劣天气和能见度条件下,雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业毫米波传感器仍然具有很强的性能。成像雷达传感器是目前能够在各种天气和可见度条件下保持强健性能的传感器,它可以实现1度角分辨率(用超分辨率算法计算数值时)。结论使用毫米波传感器的成像雷达具有很强的灵活性,可以对近场下的目标进行高分辨率的识别与分类,同时还能对400米外的远场目标进行跟踪。该高分辨率成像雷达系统可以实现2级、3级ADAS应用,也可用于高端4、5级自动驾驶汽车,并可作为汽车的主要雷达测距传感器 24GHz雷达传感器 微波雷达传感器企业传感器使用。
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雷达液位传感器相关的资讯

  • 超声波雷达传感器厂商佑航科技获数千万元融资
    近期,超声波雷达传感器厂商珠海佑航科技有限公司(简称:佑航科技)宣布成功完成数千万元Pre-A轮融资,由中南创投领投,鼎嘉资本跟投。据了解,本轮融资将主要用于车载超声波雷达传感器芯片AK2的车规验证测试、量产、超声波探芯产能扩展以及车载微碰撞传感器芯片的研发等项目。佑航科技位于珠海市香洲区,厂房面积约6000平米,超声波雷达传感器年产能规划超8000万颗,公司是由珠海佑航和广州佑航于2021年合并成立的高新技术企业,是一家专业致力于车载安全系统:超声波雷达传感器探芯(换能器)、芯片、算法的研发设计、生产和销售为一体的企业。公司设有六大车间:三个传感器探芯智能制造车间、铝壳加工车间、压电陶瓷片制造车间、涂装加工车间、车规级实验室。珠海佑航在超声波雷达传感器端进行深度研发,以传感器探芯+芯片+算法为产品基础的模式作为前装二级供应商。探芯作为车载超声波雷达的核心零部件,直接影响总成产品的各项性能指标和技术特征。因此,佑航科技先从探芯入手,已经于去年底实现了超声波雷达探芯的规模交付,目前佑航拥有三条全自动化探芯生产线,预计今年可达到2000万颗探芯的销售量。计划今年底再新增两条生产线,明年能达到4000万颗探芯的产能。除了探芯,佑航科技还建立了一支车载超声波芯片研发团队,结合在超声波探芯领域的积累,研发符合国内标准的车载超声波AK2功能芯片。此外,佑航科技还在开发微碰撞传感器芯片。这一技术与超声波芯片技术都基于机械波来实现对距离和震动的感知,将两项功能整合后,可以提供更全面的应用和超声波融合算法,以降低成本。
  • 空天院高光谱激光雷达团队 揭示新型主动光学传感器高光谱激光雷达辐射效应产生机制
    近日,中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室牛铮研究员团队,在新型主动光学传感器高光谱激光雷达(hyperspectral LiDAR, HSL)辐射效应产生机制及相应校正算法研究方面取得重要进展。距离效应和入射角效应作为高光谱激光雷达面临的两大几何辐射效应,严重限制了其在定量遥感方面的应用。该团队研究发现,高光谱激光雷达距离效应和入射角效应分析及校正可以独立进行,并提出了一种耦合二次函数和指数衰减函数的分段函数模型用以分析和校正距离效应,发展了一种改进的Poullain算法用以目标入射角效应分析和校正。上述研究得到了国家自然科学基金重点项目“植被生理生化垂直分布信息遥感辐射传输机理与反演研究”的支持,有关成果发表在遥感领域国际顶级期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上,第一作者为实验室博士研究生白杰。面对高光谱激光雷达主要几何辐射效应即距离效应和入射角效应校正的技术难题,团队自2020年起开展科技攻关,发现距离效应源于系统本身,所有波长拥有统一的距离效应函数,在此基础上提出了一种耦合二次函数和指数衰减函数的分段函数模型用以分析和校正距离效应 而对于不同种类植被叶片目标,因其表面微观尺度物理结构和内部生化参数不同,因此通常表现出不同的入射角效应,该效应与被测目标种类在高光谱激光雷达条件下二向反射特性密切相关,因此该团队指出关于高光谱激光雷达入射角效应,更准确的表述应为“某一目标高光谱激光雷达入射角效应”,并发展了一种新的改进的Poullain算法,用以目标入射角效应校正。与传统基于各向同性散射假设的朗伯余弦定律和原始Poullain算法相比,该算法考虑了目标粗糙度因子和漫反射系数在不同入射角和波长下的异质性,更加符合自然目标物回波强度的反射特征,不同植被叶片实验显示,相对于标准0度入射角下的回波强度和反射率,校正结果标准差减少了30%~60%。有关算法为后续植被三维生化参数准确反演提供了重要的理论基础和技术支撑。目前,实验室已经完成具备高速采集能力的第二代高光谱激光雷达系统设计与研制工作,正在开展性能测试,预计2023年底投入使用。早在2014年,遥感科学国家重点实验室就设计、研制了具有完全自主知识产权的国际上首台32波段高光谱激光雷达系统。自此,相关团队围绕这一新型传感器持续开展研究,在高光谱激光雷达系统设计研制、数据获取与处理、辐射信息提取、辐射效应校正及植被三维生理生化参数反演等方面取得了丰富的研究成果,为我国抢占高光谱激光雷达设备研制与应用这一领域做出系统性贡献。
  • 开创热雷达先河:浙大研发高光谱热雷达,为机器感知拓展全新领域
    作为浙大博士毕业生,鲍芳琳用一篇 Nature 封面论文开创了热雷达的先河,为人工智能安上了一双白天夜晚均能看见的“眼睛”。(来源:Nature)这得从他和所在团队提出的新型机器感知方法——HADAR (heat-assisted detection and ranging)说起。HADAR 的中文名是“高光谱热雷达”,也可以简称为“热雷达”。这是一种新颖的传感范式,与现有的微波雷达(radar)、激光雷达(LiDAR)、声纳(sonar)等有着根本性不同。微波雷达、激光雷达与声纳都是主动式传感,它们会主动向环境发射信号。热雷达是被动式传感,会和相机一样“默默”地接收信号。课题组之所以将它取名为雷达,是希望有朝一日热雷达可以像微波雷达和激光雷达一样,在各行各业中取得广泛应用。图 | 鲍芳琳(来源:鲍芳琳)从人类在夜晚没有视力说起当前,人类正处于人工智能蓬勃发展的时代。机器人外卖员、扫地机器人、自动驾驶汽车等已经开始走进人类生活。预计在未来十年,将会有数以百万记的机器人和人类共同生活在地球上。届时,机器人和人类的社会互动将达到一个空前的强度。对于这些机器人来说,它们必须借助传感器来“看”周围的环境,并在获得机器视觉之后做出自主决策。在当前的智能机器市场上,以谷歌以及特斯拉的无人驾驶汽车为例,它们主要采用相机以及激光雷达来获得机器视觉。相机结合机器学习算法的方法,在白天的确表现优异,但是一到夜晚就没法工作。事实上即使在白天,相机也不能很好地区分真正的行人与海报上的人像。另一方面,激光雷达以其高精度而著称,在机器视觉领域有着不可替代的作用。然而,激光雷达只适合单机使用,难以扩展到多人工智能的场景中。当多台激光雷达放在一起,就会出现信号串扰,并对人眼造成安全隐患。由此可见对于即将来临的机器人时代来说,显然需要新一代的传感器,以便不分昼夜地支持多人工智能场景。当然,作为人类的我们早已习惯了白天与黑夜的二分世界。在黑夜看不见东西也是一个再自然不过的现象。那么,想要造出一个不分昼夜的传感器,先得回过头去思考:为什么人的眼睛在黑夜没有视觉能力?这其实是生物演化的结果。几百万年前,人类跟其他陆地动物一样都还是远古海洋生物。海洋几乎只在可见光区域透明。从那时起,人的眼睛就一直围绕着可见光演化。然而,地球一直在自转,始终只有一面朝着太阳。背对太阳的另一面没有可见光,于是就形成了黑夜。而人工智能既没有生物演化,也无需考虑海洋的透明窗口。那么,人工智能的机器视觉可以做到没有昼夜之分吗?鲍芳琳说:“我们的热雷达工作给出了肯定的答案,YES!”在这项工作中,第一步便是利用红外热辐射作为传感信号源。事实上,我们周围的所有物体诸如地面、房子、人体等,都会不分昼夜地发出红外热辐射。利用红外热辐射进行成像,具有一定的夜视能力。然而,热成像有着非常典型的“鬼影效应”。如下图,热成像之下的人脸没有细节,更像个“鬼魂”。图 | 鲍芳琳的热成像照片(来源:鲍芳琳)其实热成像下的其他物体也都一样:缺乏纹理、对比度低,远不如白天我们眼见的景象。那么,“鬼影效应”是怎么产生的?假如能从热成像中恢复纹理细节,使热成像达到类似于白天景象的效果,就能得到真正的夜视吗?鲍芳琳说:“我们的热雷达工作正是解释并克服了‘鬼影效应’,并实现了真正的夜视。热雷达可以在黑夜看到类比于白天的景象,在此基础之上实现不分昼夜的机器感知。”由于热雷达是被动式传感,所以非常适合用于多人工智能场景,有望为未来的人机交互时代提供传感支持,并有望为机器视觉以及人工智能带来突破。可以说,热雷达重新定义了低可见度环境下的机器感知,即将为低可见度下的机器视觉以及成像技术带来革命。审稿人也评价称:“这篇论文将会吸引全球学者来探索热雷达,并将热雷达的框架应用到低可见度情况的各个任务场合。”同时,热雷达毫无疑问将提升自动驾驶以及其他机器辅助技术。随着热雷达的进一步优化,它将开辟一个全被动的、对物理环境有着灵敏传感的机器感知技术。由此可见,热雷达有望重塑我们的未来,它会让我们更加接近一个人机交互的社会。在那里,机器可以通过高灵敏传感为我们提供既关键、又安全的信息。(来源:Nature)具体来说:热雷达最直接的应用就是作为机器人以及无人驾驶汽车的传感器。热雷达采取完全被动式的传感方式,可以感知材料、温度、几何纹理等多维度的物理信息,还能在黑夜看到类似白天的景象,这将为机器人提供全新的机器视觉支持。热雷达也能用于野生动物监测。野生动物大多只在夜间活动。热雷达的夜视能力以及灵敏的温度感知能力,将帮助我们更好地监测珍稀野生动物。热雷达也可用于智能医疗,更好地在夜间监测患者的行为、状态。热雷达还能用于国防领域,由于其具备被动传感的特征,故其具有良好的隐蔽性。日前,相关论文以《热辅助探测和测距》(Heat-assisted detection and ranging)为题发在 Nature,并成为当期封面论文。鲍芳琳是第一作者,美国普渡大学祖宾雅各(Zubin Jacob)担任通讯作者[1]。图 | 相关论文(来源:Nature)“本来也不存在路,路都是人走出来的”事实上,这篇发表于 Nature 封面的论文,一开始起源于鲍芳琳用来练手的一个小课题。2019 年 5 月,为了拓宽个人研究方向,鲍芳琳来到美国普渡大学 Zubin Jacob 组从事博后研究,原本他打算做一个量子多体物理与张量网络的课题。然而等鲍芳琳真正来到普渡大学,Zubin 却并没有成功申请到张量网络的项目。于是,他们打算先花两三个月时间,拿个小课题练练手。一边积累机器学习与张量网络方面的知识,一边申请新的项目。对于这个小课题,Zubin 给鲍芳琳设定了一些相对浅显的内容:用机器学习对红外光谱进行材料分类。不过,Zubin 却给这个小课题取了一个响亮的名字——HADAR(heat-assisted detection and ranging),这便是此次研究的前身。但是,Zubin 和鲍芳琳都没有红外遥感方面的基础。等鲍芳琳掌握了张量网络、神经网络与机器学习方面的必要知识后,鲍芳琳又开始了解领域内的现状,结果发现对于红外光谱进行材料分类这种工作,早在十年前就被做完了,因此并不能作为新的课题。但是,鲍芳琳觉得 HADAR 这个名字有点意思。利用红外辐射进行被动式传感,相比激光雷达而言也有其独特的优势。在 HADAR 这个单词里,D 跟 R 分别代表目标探测与距离测量。如果不像激光雷达那样主动发射信号出去,又该如何测量目标物体的距离呢?最直接的做法就是模拟人眼,用双目视差法测量距离。然而,鲍芳琳发现热成像受到“鬼影效应”影响,普遍都缺乏纹理,这时就很难采用双目视差的方法,这也是热成像传感领域的一个瓶颈。那么,为什么热相机拍照片无法像普通相机那样富含纹理呢?“鬼影效应”又是怎么产生的?以及能否克服“鬼影效应”,实现热红外的目标探测与距离测量?这些问题让鲍芳琳来了兴趣,也让他看到了真正适合 HADAR 这个名字的、完全不同于当初小课题的研究思路与内容。找到新的研究思路之后,他很快就想通了“鬼影效应”的机制与克服办法,由此提出了“TeX 视觉”的概念,这也是热雷达的核心原理。与此同时,Zubin 也极大肯定了鲍芳琳的想法。综合一些其他想法,再加上组里的前期研究基础,他们很快就在一年之内申请到 4 个项目。热雷达项目,则由其中一个 DARPA 项目支持。获得支持之后,他们分析了热雷达的理论极限,也研究了一些基础问题,比如热雷达需要多少个光子才能分辨目标物体的材料、以及测量目标物体的距离等。另一方面,他们也开始着手使用仿真模拟的方法,去证实热雷达的可行性,以及通过户外实验去实现热雷达的原始模型。(来源:Nature)后来,他们把上述研究整理为论文并投稿到 Nature,尽管得到了非常正面的评价,期刊编辑以及审稿人都表示这项工作很有意思。不过,鲍芳琳和导师以及同事基本都是物理或光学背景出身,而审稿人全部来自计算机科学和机器视觉领域。不同背景学者的关注点很不一样。审稿人在点赞理论框架的同时,也希望鲍芳琳等人补充更多的模拟与实验,真正把热雷达做出来,并与现有的激光雷达等进行对比。在长达两年的审稿过程中,鲍芳琳自学了一些计算机图形的基础知识。他还带着几个研究生开发出一个基于光线追迹的计算机图形仿真软件,生成了世界上唯一一个公开的红外高光谱成像的数据库(the HADAR database)。利用这个数据库,他们开始训练机器学习,并对热雷达理论进行数值验证。同时,利用 DARPA 项目组提供的更加优质的实验数据,鲍芳琳开发了一系列算法,在实验上实现了热雷达的所有效果,包括 TeX 视觉、类比于白天的夜视能力、显著优于传统热成像的目标探测与距离测量等。热雷达是一个新概念,也是一个跨领域的工作。虽然目前只是一篇期刊论文,但是鲍芳琳感觉其工作量堪比一个博士学位论文。短短 6 页的 Nature 正文背后,有着将近 100 页的方法与补充材料,涵盖光学信息理论、机器学习算法、实验细节、与当前机器视觉的对比分析等内容。审稿意见以及修改材料也长达 143 页。原本 3 个月的小课题做了 4 年才有了这第一个阶段性成果。鲍芳琳说:“论文合作者之一的 Vaneet Aggarwal 教授曾问我,这么长时间没出成果,你不怕以后找不到工作(教职)吗?说实话,我也担心。不过权衡之下,我觉得‘做好一件事情’比‘做过多件事情’更重要,所以一直在坚持。”而鲍芳琳和同事踏实的论证工作,也得到了审稿人多次的赞赏。与此同时,漫长的研究也并未让鲍芳琳过于担心找工作一事。因为在此前,他曾在其他项目上发表过一些论文。但是,由于热雷达过于前沿,他也曾遇到过一些困惑。其表示:“我本科学的是物理,博士学的是光学。在做热雷达之前,我主要研究量子物理。”在做热雷达之后,曾经有很长一段时间,组里新来的同学问他从事什么研究方向,很多次他都答不上来。尽管热雷达涉及到多个学科的知识,但它本身是一个新生事物,不曾被明确定义过。直到研究临近结束,他才慢慢释然。“本来也不存在路,路都是人走出来的。也许若干年后,热雷达本身就成了一个研究方向。”鲍芳琳总结称。另据悉,在论文审稿期间,鲍芳琳也迎来了女儿 Louisa 的出生。组里同学开玩笑说,她的名字应该叫 HADAR。他继续说道:“这项工作能坚持到最后,离不开亲人们默默的支持。”未来,鲍芳琳会持续推动热雷达相关的研究,直到它像激光雷达等一样在社会上取得广泛的应用。这其实是一条漫长的路,前文提到了鲍芳琳的热成像照片。那么,它对应的热雷达图像在哪里?目前依旧无法得到。这是因为,目前的热雷达仍然处于概念验证的阶段,还有很多理论需要通过进一步的实验加以验证,也有更多应用值得去探索。与此同时,热雷达所使用的高光谱热相机非常笨重、迟缓和昂贵,急需得到进一步的突破。“我计划回国之后在这些方面继续开展研究工作,希望 2024 年初能回到祖国怀抱,我未来的研究方向也会继续围绕量子物理与人工智能开展,热雷达便是其中的一个方向。”他说。参考资料:1.Bao, F., Wang, X., Sureshbabu, S.H. et al. Heat-assisted detection and ranging. Nature 619, 743–748 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06174-6

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  • 【资料】雷达料位计的原理及应用

    一、概述料位是工业生产中的一个重要参数。料位测量的方法很多,针对不同的工况和介质可以使用不同测量原理的料位计,吹气法、静压式、浮球式、重锤式、超声波等几种常用的料位测量仪表,都有各自的特点和应用范围。雷达料位计运用先进的雷达测量技术,以其优良的性能,尤其是在槽罐中有搅拌、温度高、蒸汽大、介质腐蚀性强、易结疤等恶劣的测量条件下,显示出其卓越的性能,在工业生产中发挥着越来越重要的作用。二、原理及技术性能雷达波是一种特殊形式的电磁波,雷达料位计利用了电磁波的特殊性能来进行料位检测。电磁波的物理特性与可见光相似,传播速度相当于光速。其频率为300MHz-3000GHz。电磁波可以穿透空间蒸汽、粉尘等干扰源,遇到障碍物易于被反射,被测介质导电性越好或介电常数越大,回波信号的反射效果越好。雷达波的频率越高,发射角越小,单位面积上能量(磁通量或场强)越大,波的衰减越小,雷达料位计的测量效果越好。1.雷达料位计的基本原理雷达式料位计组成:它主要由发射和接收装置、信号处理器、天线、操作面板、显示、故障报警等几部分组成。发射-反射-接收是雷达式料位计工作的基本原理。雷达传感器的天线以波束的形式发射最小5.8GHz的雷达信号。反射回来的信号仍由天线接收,雷达脉冲信号从发射到接收的运行时间与传感器到介质表面的距离以及物位成比例。即:h= H–vt/2 式中 h为料位;H为槽高; v为雷达波速度;t为雷达波发射到接收的间隔时间;2.雷达料位计测量料位的先进技术:(1)回波处理新技术的应用从雷达料位计的测量原理可以知道,雷达料位计是通过处理雷达波从探头发射到介质表面然后返回到探头的时间来测量料位的,在反射信号中混合有许多干扰信号,所以,对真实回波的处理和对各种虚假回波的识别技术就成为雷达料位计能够准确测量的关键因素。(2)测量数据处理:由于液面波动和随机噪声等因素的影响,检测信号中必然混有大量噪声。为了提高检测的准确度,必须对检测信号进行处理,尽可能消除噪声。经过大量的实验验证,采用数据平滑方法可以达到满意的效果。此方法也可有效的克服罐内搅拌器对测量的影响。(3)雷达料位计的特点:  由于雷达料位计采用了上述先进的回波处理和数据处理技术,加上雷达波本身频率高,穿透性能好的特点,所以,雷达料位计具有比接触式料位计和同类非接触料位计更加优良的性能。①可在恶劣条件下连续准确地测量。②操作简单,调试方便。③准确安全且节省能源。④无需维修且可靠性强。⑤几乎可以测量所有介质。三、安装应注意的问题(1)当测量液态物料时,传感器的轴线和介质表面保持垂直;当测量固态物料时,由于固体介质会有一个堆角,传感器要倾斜一定的角度。(2)尽量避免在发射角内有造成假反射的装置。特别要避免在距离天线最近的1/3锥形发射区内有障碍装置(因为障碍装置越近,虚假反射信号越强)。若实在避免不了,建议用一个折射板将过强的虚假反射信号折射走。这样可以减小假回波的能量密度,使传感器较容易地将虚假信号滤出。(3)要避开进料口,以免产生虚假反射。(4)传感器不要安装在拱形罐的中心处(否则传感器收到的虚假回波会增强),也不能距离罐壁很近安装,最佳安装位置在容器半径的1/2处。(5)要避免安装在有很强涡流的地方。如:由于搅拌或很强的化学反应等,建议采用导波管或旁通管测量。(6)若传感器安装在接管上,天线必须从接管伸出来。喇叭口天线伸出接管至少10mm。棒式天线接管长度最大100或250mm。接管直径最小250mm。可以采取加大接管直径的方法,以减少由于接管产生的干扰回波。(7)关于导波管天线:导波管内壁一定要光滑,下面开口的导波管必须达到需要的最低液位,这样才能在管道中进行测量。传感器的类型牌要对准导波管开孔的轴线。若被测介电常数小于4,需在导波管末端安装反射板,或将导波管末端弯成一个弯度,将容器底的反射回波折射走。四、应用中存在的问题及解决方法有些工况下所使用的雷达料位计,因为传感器安装位置不当及条件所致,出现了一些问题,下面将对一些使用中的问题提出解决方案,供大家参考。1.探头结疤和频繁故障的解决方法第一个办法是将探头安装位置提高,但是有时候安装条件限制,不能提高的情况下,就应采用将料位测量值与该槽的泵联锁的办法,解决这一难题:将最高料位设定值减小0.5m左右,当料位达到该最高值时,即可停进料泵或开启出料泵。2.雷达料位计被淹相应的改进办法 解决这种问题的办法是将雷达料位计改为导波管式测量。仍在原开孔处安装导波管式雷达料位计,导波管高于排汽管0.2m左右, 这样一来,即使出现料浆从排汽管溢出的恶劣工况,也不会使料位计天线被料浆淹没,而且避免了搅拌器涡流的干扰及大量蒸汽从探头处冒出,减少了对探头的损害,同时由于导波管聚焦效果好,接收的雷达波信号更强,取得了很好的测量效果。使用导波管测量方式,可以改善表计测量条件,提高仪表测量性能,具有很高的推广应用价值。3.关于泡沫对测量的影响:干泡沫和湿泡沫能将雷达波反射回来,对测量无影响;中性泡沫则会吸收和扩散雷达波,因而严重影响回波的反射甚至没有回波。当介质表面为稠而厚的泡沫时,测量误差较大或无法测量,在这种工况下,雷达料位计不具有优势,这是其应用的局限性。4.对于天线结疤的处理:介电常数很小的挂料在干燥状态下对测量无影响,而介电常数很高的挂料则对测量有影响。可用压缩空气吹扫(或清水冲洗),且冷却的压缩空气可降低法兰和电器元件的温度。还可用酸性清洗液清洗碱性结疤,但在清洗期间不能进行料位测量。五、结束语雷达料位计是目前各类料位测量仪表中适用范围最广、测量最精确、维护最方便的料位测量仪表。随着其价格的进一步降低,性价比的提高,应用将会越来越广泛,在料位测量中发挥越来越重要的作用。本文对其进行系统的阐述,旨在为广大维护人员更好地使用和掌握它,希望能对大家提供一些借鉴和帮助。

  • 超声波液位计和雷达液位计的区别

    我们一般把声波频率超过20kHz的声波称为超声波,超声波是机械波的一种,即是机械振动在弹性介质中的一种传播过程,它的特征是频率高、波长短、绕射现象小,另外方向性好,能够成为射线而定向传播。超声波在液体、固体中衰减很小,因而穿透能力强,尤其是在对光不透明的固体中,超声波可穿透几十米的长度,碰到杂质或界面就会有显著的反射,超声波测量物位就是利用了它的这一特征。 在超声波检测技术中,不管那种超声波仪器,都必须把电能转换超声波发射出去,再接收回来变换成电信号,完成这项功能的装置就叫超声波换能器,也称探头。将超声波换能器置于被测液体上方,向下发射超声波,超声波穿过空气介质,在遇到水面时被反射回来,又被换能器所接收并转换为电信号,电子检测部分检测到这一信号后将其变成液位信号进行显示并输出。 由超声波在介质中传播原理可知,若介质压力、温度、密度、湿度等条件一定,则超声波在该介质中传播速度是一个常数。因此,当测出超声波由发射到遇到液面反射被接收所需要的时间,则可换算出超声波通过的路程,即得到了液位的数据。 超声波有盲区,安装时必须计算预留出传感器安装位置与测量液体之间的距离。 雷达液位计采用发射—反射—接收的工作模式。雷达液位计的天线发射出电磁波,雷达波以光速运行。这些波经被测对象表面反射后,再被天线接收,电磁波从发射到接收的时间与到液面的距离成正比,关系式如下:D=CT/2式中 D——雷达液位计到液面的距离C——光速T——电磁波运行时间 雷达液位计记录脉冲波经历的时间,而电磁波的传输速度为常数,则可算出液面到雷达天线的距离,从而知道液面的液位。在实际运用中,雷达液位计有两种方式即调频连续波式和脉冲波式。采用调频连续波技术的液位计,功耗大,须采用四线制,电子电路复杂。而采用雷达脉冲波技术的液位计,功耗低,可用二线制的24V DC供电,容易实现本质安全,精确度高,适用范围更广。 超声波用的是声波,雷达用的是电磁波,这才是最大的区别。而且超声波的穿透能力和方向性都比电磁波强的多,这就是超声波探测现在比较流行的原因。主要应用场合的区别: 超声波和雷达主要是测量原理的不同,而导致他们的不同的运用场合。雷达是鉴于被测物质的介电常数的,而超声波是鉴于被测物质的密度的。所以介电常数很低的物质雷达的测量效果就要打折扣,对于固体物质一般也推荐用超声波。同时雷达发射的是电磁波,不需要传播媒介,而超声波是声波,是一种机械波,是需要传播媒介的。另外波的发射方式元件不同,如超声波是通过压电物质的振动来发射的,所以它不可能用在压力较高或负压的场合,一般只用在常压容器。而雷达可以用在高压的过程罐。雷达的发射角度比超声波大,在小容器或瘦长的容器不推荐用非接触式雷达,一般推荐导波雷达。最后就是精度的问题,当然了,雷达的精度肯定是比超声波高,在储罐上肯定是用高精度雷达的,而不会选超声波。至于价格方面,一般情况下超声波比雷达低,当然一些大量程的超声波价格也是很高的,如6~70米的量程,这时雷达也达不到,只能选超声波! 声波的传输是需要媒介的,所以在真空中就不能传播。所以超声波在现实应用中的局限性还是很大的,与雷达比起来多有不足。首先,超声波物位计有温度限制,一般探头处温度不能超过80度,并且声波速度受温度影响很大。其次,超声波物位计受压力影响很大,一般有求0.3MPa以内,因为声波要靠振动来发出,压力太大时发声部件会受影响。第三,当测量环境中雾气或粉尘很大时将不能很好的测量。凡此种种,都限制了超声波物位计的应用。与之相比,雷达的是电磁波,不受真空度影响,对介质温度压力的适用范围又很宽,随着高频雷达的出现,其应用范围就更加广泛了,所以在物位测量中,雷达是一个非常好的选择。 但是不论是雷达还是超声波液位计,在安装过程中都必须注意安装位置,注意盲区。比如安装在罐体上时,不要装在进料口,不要装在人梯附近,离罐壁要有300到500mm的距离,防止回波干扰。在有搅拌,液面波动大的时候也要选择合适的安装方法。总之,没有十全十美的东西。1.雷达测量范围要比超声波大很多。2.雷达有喇叭式、杆式、缆式,相对超声波能够应用于更复杂的工况。3.超声波精度不如雷达。4.雷达相对价位较高。5.用雷达的时候要考虑介质的介电常数。6.超声波不能应用于真空、蒸汽含量过高或液面有泡沫等工况。

  • 国产厂商速腾聚创登陆港交所,成为全球最高市值激光雷达企业

    近日,国产激光雷达企业速腾聚创科技有限公司(以下简称“速腾聚创”)在香港联交所主板挂牌上市,成为港股激光雷达第一股,2024年中国传感器产业第一股。本次IPO最终发售价定为每股43.00港元 ,全球发售2290.98万股股份,募资总额为9.85 亿港元,速腾聚创上市后股票很快破发,截至当日收盘,公司市值193.2亿港元,成为全球市值最高的激光雷达企业。速腾聚创是激光雷达及感知解决方案市场的全球领导者,通过芯片、激光雷达平台与感知算法三大核心技术闭环,为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统,颠覆传统激光雷达硬件纯信息收集的定义。据介绍,速腾聚创是全球最早实现车规级固态激光雷达量产的激光雷达公司,也是全球首家开启车规级激光雷达项目量产交付的激光雷达公司。截至2023年3月31日,与全球其他激光雷达公司相比,速腾聚创服务的汽车整车厂和一级供应商数量最多、拥有前装量产定点车型最多及实现SOP车型最多。截至2023年12月18日,速腾聚创已取得21家汽车整车厂及一级供应商的超60款车型的量产定点订单,其中帮助24款车型实现SOP。出货量方面,截至2023年10月31日止,前十个月,速腾聚创的激光雷达产品及用于 ADAS应用的激光雷达产品的销量分别为约136,000台及约121,700台,较2022年同期的约40,700 台及24,400台分别大幅增加,并且超过2020~2022年前三年出货量总和。此外,10月份单月激光雷达销量近30000台,创单月销量历史记录。2024年,速腾聚创激光雷达的预计交付量或将超过100万颗,其中速腾聚创激光雷达产品更是供货问界M7/M5、小鹏G9/X9、极氪007、比亚迪仰望U8等众多明星车型。[来源:仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

雷达液位传感器相关的耗材

  • CS475/CS477雷达式水位传感器
    CS47X系列是Campbell最新推出的脉冲雷达式水位传感器,通过向目标发射短微波脉冲,并测量该脉冲的返回时间,从而计算出水位,可广泛应用于江河、湖波、海洋潮汐和水库等地的水位监测。该系列产品依据不同的量程和精度,划分为三种具体型号。CS475的最大量程为20m,精度为±5mm;CS475A的最大量程为35m,精度为±2mm;CS477的最大量程达到70m,精度为15mm。该雷达式水位传感器采用标准的数字式SDI-12输出接口,能够与包括Campbell的CR系列数据采集器在内的各种数据采集、记录设备连接,具有良好的兼容性。您还可以根据实际需要为该雷达式水位传感器选配25619型水平调节器,以保证测量数据的准确性。25616型调试/显示模块则能够帮助您轻松完成对传感器的故障诊断测试和修改设置工作。 特点l 可适用于高腐蚀性、高污染的环境l 低维护——无可拆除部件,有效降低维护时间和成本l 兼容Campbell公司的各种数据采集器l 无需重新校准l 低能耗l 工作温度范围宽(-40℃~+80℃),有着良好的环境适应性 技术参数CS47X雷达水位技术参数量程50mm~20m(CS475)50mm~35m(CS475A)400mm~70m(CS477) 精度±5mm(CS475)±2mm(CS475A)±15mm(CS477)分辨率1mm输出SDI-12雷达单元频率26GHz脉冲量1mW波束角10°(CS475,CS475A),8°(CS477)供电9.6~16VDC浪涌保护1.5KVA 能耗(12V时)4.7mA(睡眠模式),14mA(工作模式)工作温度-40~80℃外壳材质铝、不锈钢喇叭口长度137mm(CS475),430mm(CS477)  产地:美国
  • CS475/CS476/CS477雷达式水位传感器
    CS47X系列是Campbell最新推出的脉冲雷达式水位传感器,通过向目标发射短微波脉冲,并测量该脉冲的返回时间,从而计算出水位,可广泛应用于江河、湖波、海洋潮汐和水库等地的水位监测。该系列产品依据不同的量程和精度,划分为三种具体型号。CS475的最大量程为20m,精度为±5mm;CS476的最大量程为30m,精度为±3mm;CS477的最大量程达到70m,精度为15mm。该雷达式水位传感器采用标准的数字式SDI-12输出接口,能够与包括Campbell的CR系列数据采集器在内的各种数据采集、记录设备连接,具有良好的兼容性。您还可以根据实际需要为该雷达式水位传感器选配25618型水平调节器,以保证测量数据的准确性。25626型调试/显示模块则能够帮助您轻松完成对传感器的故障诊断测试和修改设置工作。 特点:  ◆ 可适用于高腐蚀性、高污染的环境  ◆ 低维护——无可拆除部件,有效降低维护时间和成本  ◆ 兼容Campbell公司的各种数据采集器  ◆ 无需重新校准  ◆ 低能耗  ◆ 工作温度范围宽(-40℃~+80℃),有着良好的环境适应性 技术参数:   传感器性能  量程:50mm~20m(CS475),50mm~30m(CS476),400mm~70m(CS477)  精度:±5mm(CS475),±3mm(CS476),±15mm(CS477)  分辨率:1mm  输出:SDI-12  雷达单元  频率:26GHz  脉冲量:1mW  波束角:10°(CS475),8°(CS476/CS477)  供电单元  供电:9.6~16VDC  浪涌保护:1.5KVA  能耗(12V时):4.7mA(睡眠模式),14mA(工作模式)  工作温度:-40~80℃  外壳材质:铝、不锈钢  喇叭口长度:137mm(CS475),430mm(CS476/CS477) 产地:美国
  • 雷达脉冲发生器
    雷达脉冲发生器是专业为雷达应用而设计的雷达脉冲信号源,雷达脉冲源,它可产生10KV,10KHz以及120ps上升时间的脉冲,这种高重复频率的超短脉冲非常适合雷达研发应用。雷达脉冲发生器,雷达脉冲信号源,雷达脉冲源全固态设计,TTL触发输入后,可提供超快的千伏高压激励。输出为高达12KV的50欧姆负载,并能够承受开路,短路和电弧负载。雷达脉冲发生器,雷达脉冲信号源,雷达信号源的波形具有快速的上升沿时间,10%-90%波形的上升时间小于120ps. 它具有类似指数衰减的下降曲线,半幅脉宽越位500ps.也可指定输出网络,以获得进一步降低的输出脉宽。雷达脉冲发生器可产生10kv的300ps的脉冲, 脉冲输出时序抖动10ps rms.输出波形具有高度重复精度,脉冲与脉冲的振幅抖动1%.雷达脉冲发生器的控制单元包括未处理技术的诊断模块和内部重复频率和触发延迟器。 雷达脉冲发生器的配件包括100欧姆的差分对用于驱动200欧姆,24KV左右的天线。雷达脉冲发生器具有良好的不匹配负载能力,非常适合脉冲发射应用,包括宽带时域雷达,EMC测试和EMP模拟。雷达脉冲发生器的结构易于扩展到16通道或更多通道用于驱动相控阵天线。
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