高光谱地物波谱仪

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高光谱地物波谱仪相关的厂商

  • 武汉中科牛津波谱技术有限公司 金牌8年
    400-860-5168转4028
    武汉中科牛津波谱技术有限公司位于中国光谷的核心地带——武汉东湖高新技术开发区。是由中国科学院武汉物理与数学研究所控股的高新技术公司，从事磁共振技术、仪器、系统及其附属装置的研发、生产、应用、销售和技术服务。我公司在研究所核心专利技术的基础上，引进世界领先的英国牛津仪器超导磁体技术，生产出我国完整的具有自主知识产权的核磁共振波谱仪。 武汉中科牛津波谱技术有限公司是国内唯一从事超导核磁共振波谱仪研发、生产和服务的高新技术企业。企业依托于中国科学院武汉物理与数学研究所强大的学科背景、科研能力以及牛津仪器世界领先的技术力量，以促进和发展我国磁共振技术、应用与产业化为己任，为用户提供谱仪、附件、消耗品等一站式解决方案。
    主营产品： 核磁共振  
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  • 北京波谱华光科技有限公司
    北京波谱华光科技有限公司（BOP）成立于 2001年10月，拥有一支精干的红外技术骨干科研队伍，凭借其自身在非制冷红外领域的研发实力和实践经验，建立起集产品研发、加工生产、市场拓展和售后服务于一体的运行体系，以全新的面貌出现在光电子行业中。加工生产非制冷红外热像仪和制冷医用红外热像仪；技术推广服务；基础软件服务；承办展览展示活动；经济贸易咨询；销售机械设备、电子产品、金属材料；货物进出口；代理进出口；技术进出口。
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  • 武汉中科波谱技术有限公司
    武汉中科波谱技术有限公司 （ Zhongke MR ）是中国科学院武汉物理与数学研究所控股的高技术公司。公司位于中国光谷的核心地带——武汉东湖新技术开发区。公司主要从事磁共振技术、仪器、系统及其附属装置的研制、开发、生产、应用、销售和技术服务。公司同时开展原子频率标准与时同技术等高新技术产品的研发工作。 公司依托于中国科学院武汉物理与数学研究所强大的学科背景、技术优势与科研力量，以促进和发展我国磁共振技术、应用与产业化为己任。公司拥有一支创新能力高、专业素质高、管理水平高的人才队伍。 公司现已建成占地近200亩的生产基地，并建立了完整的生产线，依靠科学的管理手段、合理的工艺方法和严格的检测规范，研制并生产了从低场到高场多品种、多型号的系列磁共振谱仪、装置及系统，打破了我国磁共振谱仪与技术长期依赖进口的局面。 产品已应用于高等院校、科研院所以及医药、化工、食品等检测单位和生产企业，为科研、教学、产品的开发、生产和品质检验等提供了科学、有效的技术、方法和手段。公司宗旨：实现科学管理，坚持质量第一，服务用户至上，创造世界一流公司地址：湖北省武汉市东湖新技术开发区 光谷七路128号公司电话：027-81773999 传真：027-81773999公司邮箱：zkbp@wipm.ac.cn
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高光谱地物波谱仪相关的仪器

  • 地物/海洋高光谱成像仪 400-628-5299
    MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器，它的核心是一台带有光学机械扫描器(Mirror Scanner)的成像光谱仪，适合用于地面目标物体的光学扫描，得到目标的高光谱影像信息，广泛应用与军事、地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等领域。根据光谱覆盖范围的不同，有三个基本型号可供选择：VINR (400 - 1000nm) , NIR(900-1700nm)和SWIR (1000 - 2500nm) 。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪主要技术规格*： 规格备注标准镜头焦距(mm)17以下指标依据此焦距镜头垂直方向视角(FOV, ° )40 针对17mm焦距镜头和1000像素CCD，取决于镜头焦距和所选CCD的像素数垂直方向视角分辨率(FOV, ° )0.05水平方向视角(FOV, ° )70水平方向视角分辨率(FOV, ° )0.05扫描速度(images/s)&le 100取决于所选择的CCD相机 *注：其它焦距镜头或CCD条件下的规格会有不同，请联系确认。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪产品选型表： 型号描述光谱范围 (nm)扫描速度** (images/s) 1MShyperSIS-VNIR-QE增强型400-100092MShyperSIS-VNIR-PS高效型400-1000113 MShyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334MShyperSIS-NIR近红外增强型900-1700305MShyperSIS-SWIR 短波红外增强型1000-2500 100 备注系统包含：高光谱成像仪，CCD相机、扫描振镜、三脚架、锂离子充电电池电源、数据采集软件、笔记本电脑
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    厂商： 北京卓立汉光仪器有限公司
    品牌： 未知
    型号： MSHyperSIS
    价格： 10万 - 30万元
  • GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪 400-628-5299
    GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器，它的核心是一台带有光学机械扫描器的成像光谱仪，可进行远距离、大范围目标物体的高光谱扫描，得到目标的影像及光谱信息，广泛应用于目标识别、伪装与反伪装研究应用领域以及地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等生态环境研究领域，如农作物生长状况监控、虫害监控、大范围果蔬成熟度监控等。根据光谱覆盖范围的不同，GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪，分为三个光谱波段：VNIR（400-1000nm）、NIR（900-1700nm）和SWIR（1000-2500nm），并根据实际应用的需求，提供三个标准系统规格。GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪主要技术规格*：型号（GaiaField-）V10V10EN17EN25E光谱覆盖范围(nm)VNIRVNIRNIRSWIR标准镜头焦距(mm)25252525垂直方向视角(FOVac，°)20202020垂直方向视角分辨率(IFOVac，°)0.050.01-0.050.050.05水平方向扫描角度范围(FOVal，°)45454545水平方向瞬时视角(IFOVal，°）0.10.050.050.05扫描速度(line images/s)25-12025-120100100扫描幅面(m，垂直×水平，距离10m处)3.5×83.5×83.5×83.5×8可充电电池满电使用时间(小时)8888便携式设计，配备长效电池，便于长时间户外测量GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用便携式设计，便于携带和运输，同时配备长效可充电锂离子电池，最长可提供超过12小时的使用时间，可适应长时间的户外测量需求。反射率测量模式GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪，是基于自然光环境下，对植被、湖泊、海洋、森林等进行反射率测量，通过对于吸收光谱的分析，进行相关的研究。右图是典型的植被的全波段反射光谱图。以植被为例，研究表明，影响植被反射率的主要因素有植被的本体颜色特征、细胞组织结构以及水份含量。在对农作物生长进行监控的实际应用中，通常可采用可见光-近红外波段（400-1000nm或400-1700nm）测量，进行叶绿素监控和氮素营养监控，从光谱上来看就是蓝移和红边现象，反映的是植物光合作用的强弱（即植物的活力），蓝移表示活力减弱。针对一些水体的研究和应用，通常采用全波段（400-2500nm）反射率光谱测量，可反映出水体中可溶性物质、叶绿素和悬浮物的情况。全波段可提供超过700个光谱通道，可自由选择GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用的高分辨率的成像光谱仪，在可见光波段光谱分辨率高达3nm，在短波红外波段也能达到10nm的光谱分辨率，因而全波段内可以获得超过700个光谱通道，更多的光谱通道意味着更多的信息，可以帮助研究人员通过对连续光谱的分析、反演，获得更多的研究对象的细节。标准三维数据立方体数据格式，可直接通过ENVI软件进行数据处理440nm 550nm670nm 720nm750nmGaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪系统包含内容：V10高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格：◇ 可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像◇ 扫描幅面：3.5m×8m（距离10m处）◇ 垂直视场角：20°◇ 水平扫描角度范围：45°◇ 水平扫描角分辨率：0.1°◇ 测量光谱范围：400-1000nm◇ 扫描头可进行俯仰（±90°）和旋转（±180°）方向手动调整◇ 扫描头采用三脚架通用接口◇ 充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪分项规格一）高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围：400nm-1000nm光谱分辨率：3nm光谱采样点：0.63nm狭缝长度：14.2mm狭缝宽度：30μm相对孔径：F/2.4总通光效率：50%杂散光：0.5%2. 配套镜头波长范围：400-1000nm焦距：25mm光圈：F/1.4~F/17接口：C-Mount透光率：≥85%视场角：20°配套CCD探测器CCD满帧像素：1392x1040像元尺寸：6.45*6.45μm数据接口：Ethernet全幅帧速：25 –120fps曝光时间：1μs-120sA/D输出：14bits镜头接口：C-Mount动态范围：60dB3.类型：常温型二) 光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集，界面实时显示光谱数据可视，可存储可通过鼠标选取图像上任何位置（或区域），以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置，电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式，可供第三方分析软件（如ENVI等）读取分析三) 一体化电控扫描机构电控扫描水平角度：45°扫描角度分辨率：0.05°电控扫描机构控制接口：USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度：0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四) 图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存：不小于2GB硬盘容量：不小于500GB独立显卡：不小于512M独立显存五) 其它主机重量：8Kg外观：手提式一体设计 GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪系统包含内容：V10E高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格：可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像扫描幅面：3.5m×8m（距离10m处）垂直视场角：20°水平扫描角度范围：45°水平扫描角分辨率：0.05°测量光谱范围：400-1000nm扫描头可进行俯仰（±90°）和旋转（±180°）方向手动调整扫描头采用三脚架通用接口充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪分项规格一) 高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围：400nm-1000nm光谱分辨率：3nm光谱采样点：0.63nm狭缝长度：14.2mm狭缝宽度：30μm相对孔径：F/2.4总通光效率：50%杂散光：0.5%2. 配套镜头波长范围：400-1000nm焦距：25mm光圈：F/1.4~F/17接口：C-Mount透光率：≥85%视场角：20°3. 配套CCD探测器类型：常温型CCD满帧像素：1392x1040像元尺寸：6.45*6.45μm数据接口：Ethernet全幅帧速：25 –120fps曝光时间：1μs-120sA/D输出：14bits镜头接口：C-Mount动态范围：60dB二)光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集，界面实时显示光谱数据可视，可存储可通过鼠标选取图像上任何位置（或区域），以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置，电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式，可供第三方分析软件（如ENVI等）读取分析三)一体化电控扫描机构电控扫描水平角度：45°扫描角度分辨率：0.05°电控扫描机构控制接口：USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度：0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四)图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存：不小于2GB硬盘容量：不小于500GB独立显卡：不小于512M独立显存五)其它主机重量：8Kg外观：手提式一体设计
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    厂商： 北京卓立汉光仪器有限公司
    品牌： 卓立汉光/ZOLIX
    型号： GaiaField
    价格： 30万 - 50万元
  • 教学型高光谱地物波谱仪 400-860-5168转1366
    教 学 型 高 光 谱 地 物 波 谱 仪AvaField-EDU 教学型高光谱地物波谱仪是荷兰Avantes公司的新产品，波长范围350-1050nm，适用于从遥感测量，农作物监测，森林研究，矿物勘探等领域的教学演示应用。 AvaField-EDU地物波谱仪具有性价比高，测量快速、准确，操作简单，携带方便等特点。 特点：1. 全波段固定式光栅，光路稳定；2. 测量速度快，短采样时间可达1.1ms；3. 内置消二级衍射镀膜；4. 具有动态校准暗电流功能；5. 内置光开关，简化操作步骤；6. 可配合GPS模块使用；7. 主机防尘防水，不易损坏；8. 专用携带箱，易于携带。 技术规格： ● 2048像素CCD探测器，像素尺寸14x200um；● 光谱范围：350 - 1050 nm；● 光谱分辨率：2.5 nm；● 波长精度：± 0.5 nm；● 光谱采样间隔：0.6 nm；● 数据采集速度：单幅光谱1.1ms-10min，软件调节；● 硬件光谱平均：可达10万次；● 外型尺寸：170x120x60mm；● 重量：0.8Kg；● 温度/湿度范围：0°C ～ 40 °C（工作状态），-15°C ～ 55 °C（储存状态）；干燥至不结露状态。标准配件：1、 USB数据线；2、 标准参考白板；3、 野外用手提箱4、 专用软件。 可选配件：1、 野外用光纤跳线，2/5m长；2、 单独使用的GPS模块。
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    厂商： 北京爱万提斯科技有限公司
    品牌： 爱万提斯/Avantes
    型号： AvaField-EDU
    价格： 10万 - 30万元
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  • 高光谱探测仪国产化 我们在路上——访南京地质矿产研究所修连存研究员
    星载成像光谱仪、机载成像光谱仪、无人机(飞艇)成像光谱仪、地面便携式地物波谱仪、地下岩心扫描仪构成了对地立体探测技术手段。相比通用分析仪器，这些名词似乎不是那么熟悉，但是它们却广泛应用于地质、环保、农业、林业和海洋领域，特别是在地质勘察领域发挥重要作用。　　近年来在国家、部门和地调专项支持下，中国地质调查局南京地质调查中心研发了除星载以外的所有仪器，大部分仪器实现了成果转化，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生良好的经济和社会效益。　　什么是高光谱仪器?我国在高光谱探测仪的研发过程中都取得了哪些成果?与国外的技术还有哪些差距?这里，仪器信息网特别邀请南京地质矿产研究所修连存研究员给大家一一解答。南京地质矿产研究所修连存研究员　　从南京地质矿产研究所研究员到南京中地仪器有限公司总经理，修连存研究员一直致力于仪器研制、实验测试方法的开发及地质勘查技术的研究，至今已主持各类调查与研究项目数十项。现主要承担由中国地质调查局《机载成像光谱仪》和国家重大仪器专项《岩心光谱扫描仪研发与产业化》的研究。　　在多年国产仪器开发和推广的过程中，修连存研究员不仅研制成功具有自主知识产权的X射线衍射仪，推动了国产化仪器的发展 而且在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，其中部分产品已出口，为我国地质勘查技术提供了新的方法，提高了经济效益。　　“国产高光谱探测仪约占20%市场份额“　　仪器信息网：什么是高光谱技术?　　修连存：通常在可见光-短波近红外(400nm-2500nm)范围内，低于100波段称为多光谱，大于100波段称为高光谱，大于1000波段称为超光谱。随着技术发展，目前已经能够做到上千波段。波段越多，被测物质信息含量越多，但数据质量越下降，因此，根据需求来确定波段数非常必要，可以尽量提高信噪比。　　目前，我国高光谱仪与国外相比，主要差距还是数据质量，但经过多年来的努力，这种差距逐渐缩小，有的仪器数据质量已经超过国外同类产品。　　仪器信息网：目前普遍应用的高光谱对地探测技术都包括哪些?　　修连存：目前高光谱对地探测技术包括卫星载荷的多光谱和高光谱成像仪、机载高光谱成像仪、无人机微型成像高光谱仪、地面地物波谱仪和地下岩心光谱扫描仪等，以上这些仪器构成了高光谱遥感对地立体探测系统，广泛应用在地质、环境、海洋、农业、林业和城市生态等领域。　　仪器信息网：以上技术中，我国具有自主知识产权的技术占比情况如何?　　修连存：目前，我国高光谱仪器大部分依赖进口，特别是一些短波近红外和热红外成像设备对我国禁运。现阶段，国产高光谱探测仪器约占20%市场份额。当然，随着仪器的成熟和国家政策的改革，这一比例会逐年提高。　　近年来，中国地质调查局南京地质调查中心在科技部、国土资源部和中国地质调查局支持下成功地研制了机载成像光谱仪、微型成像光谱仪、地物波谱仪、岩心光谱扫描仪和相应的数据处理软件。除机载成像光谱仪样机外，其它仪器均进行了产品化，并成功进入了市场。　　多项成果落地开花 填补国内空白　　仪器信息网：能否分享一下国产高光谱探测仪的研发历程?都取得了哪些成果?　　修连存：上个世纪九十年代，第一台用于矿物分析的PIMA仪(便携式短波红外矿物分析仪)在澳大利亚诞生，它的诞生，打破了传统的地质矿物分析方法，实现了矿物分析定量化，从而带来了地质研究和地质找矿技术的革命。矿物分析仪在地质领域的主要应用包括矿物识别、蚀变矿物填图、钻孔和隧道(平硐)编录、成矿作用的指示、成矿潜力评价、采矿中的品位控制和辅助遥感图片的判别等。　　2004年，国土资源部中国地质调查局立项研制便携式近红外矿物分析仪，2006年完成样机研制，2008年实现产品化，产品销往国内外市场，目前已发展到第四代产品 　　2009年和2012年，在国土资源部公益基金和科技部重大仪器专项支持下，于2014年研制成功宽谱段地物波谱仪、岩心光谱扫描仪，2015年研制成功微型成像光谱仪，并实现产品化，进入市场销售 　　2009年，在国土资源部中国地质调查局支持下，于2014年研制成功机载成像光谱仪样机，并在新疆哈密进行了试飞，验证了仪器性能和指标，为后续产品化打下了基础。　　上述仪器研制成功，填补了国内空白，降低了采购成本，实现了技术推广，推动了高光谱探测技术的发展。　　仪器信息网：是什么原因或者契机促使您选择国产高光谱探测仪研发这样的课题?都取得了哪些科研成果?未来有哪些研发计划?　　修连存：我从长春地质学院仪器系毕业后被分配到地质行业工作，从事过实验测试，进口仪器计算机升级改造和国家十五公关项目“X射线衍射仪研制”工作，积累了一些经验与技术。　　2000年，中国地质调查局南京仪器研制中心成立。中心的主要目标是依托自身人才和技术优势，研制适应广泛的分析仪器，开展仪器的推广应用，培养人才。当时，根据地质需求，结合实际调研，我们发现高光谱对地观测技术在国外刚刚兴起，国内还是空白，市场前景广阔，经过十几年来的探索，终于为我国高光谱探测技术的发展和人才培养奠定了基础。同时还采取国内外技术联合方式建立了两个省级重点实验室以发展我国的高光谱事业。目前，我们已成功研制了机载成像高光谱仪、无人机小型成像高光谱仪、地物波谱仪、地下岩心扫描仪和矿物光谱分析专家系统，并进行了高光谱信息提取方法研究和技术应用示范。　　未来，中国地质调查局南京仪器研制中心将在完善现有成果的基础上，重点研究热红外波段(7um-14um)系列高光谱仪，同时开展相应的技术方法研究，拓展高光谱对地探测技术的范围。　　仪器信息网：是什么原因促使您成立南京中地仪器有限公司?目前主营业务有哪些?　　修连存：中国地质调查局南京仪器研制中心成立后，首次研制成功的是便携式近红外矿物分析仪。为了尽快实现成果产业化，2005年南京中地仪器有限公司成立。通过公司平台对成果进行工程化设计，实现了生产、销售和服务一条龙，搭建了产学研用平台，实现产品优化和换代。　　尽管由于体制机制的问题，也曾出现过一些波折，但是在国家大众创业，万众创新方针指导下，在国家成果转化法推出的背景下，公司机制还是坚持下来了。目前公司产品有无人机微型成像高光谱仪、便携式近红外矿物分析仪、地面地物波谱仪、地下岩心光谱扫描仪和矿物光谱分析专家系统软件，这些仪器只有南京中地仪器有限公司生产，国内还没有其它机构和厂家生产销售(其它所售产品几乎都是代理国外厂家生产的产品)，特别是便携式近红外矿物分析仪在国内外实现了独家生产，产品销往国内外。　　总体来说，我们依托公司平台，通过产学研结合，打破了体制障碍，较好地解决了成果转化问题，建立了这一行业高科技产业链，打造了光谱对地探测仪器系列产品。同时，经过多年来的技术推广，我们的产品和技术也得到了地质工作者的认可，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生了良好的经济和社会效益。 宽谱段地物波谱仪 便携近红外矿物分析仪 VNIR 微型成像光谱仪 SWIR 微型成像光谱仪 岩心光谱扫描仪 机载成像高光谱仪　　便携近红外矿物分析仪已达到或超过国外水平　　仪器信息网：相对于进口产品，目前国产高光谱探测仪的技术水平如何?　　修连存：近年来，随着技术进步和国家科研投入的增加，国产高光谱探测仪器技术指标与国外技术指标的差距越来越小，比如我们生产的便携式近红外矿物分析仪、微型成像光谱仪和岩心光谱扫描仪等的技术指标已经达到或超过国外水平。相对来说，其它仪器还有一定的差距，主要是数据质量还有待提高，这需要经历一个过程。　　仪器信息网：您在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，请介绍一下技术优势以及目前的应用和销售情况?下一步的研发计划?　　修连存：目前便携式近红外矿物分析仪国际上只有南京中地仪器有限公司独家生产，产品除供应国内市场外，还销往澳大利亚、加拿大、缅甸、印尼和蒙古等国。　　该仪器采用T型分光技术，具有体积小、重量轻、便于携带等特点，仪器配有专业的数据处理软件，可实现野外和室内现场检测，实现岩石无损定性和定量分析，还可用于珠宝鉴定和药品原材料检测。此外，该仪器已经申请了国家专利。　　仪器信息网：国产高光谱探测仪要想得到进一步发展，有哪些问题亟待解决?　　修连存：高光谱探测仪是一种高科技产品，涉及到光学、机械、电子、软件、技术方法和应用等学科，以往注重硬件研究，忽视了技术方法和应用，造成了仪器研制成功之后不知怎样应用的尴尬局面。　　我的体会是：仪器硬件和应用方法各占50%比例，以满足需求为条件，以提高数据质量为主线，避免片面追求指标而无法应用的情况发生。　　一个国产仪器开发者的心声　　仪器信息网：当前，国产仪器与进口仪器的差距大家有目共睹，为此也引起了一次又一次的相关探讨，特别是在成果转化方面一直有诸多叹息。作为一位一直致力于国产仪器开发的科研工作者，您对国产仪器的现状有什么样的评价?在成果转化方面有哪些需要注意的事项?　　修连存：目前国产仪器发展迅速，但是仍在低端仪器徘徊，高端仪器依赖进口，用户喜欢购买进口仪器，这就需要国家政策强力引导。　　另外，科研成果与生产对接严重脱节，缺乏资本运作机制，最近国家出台了成果转换法，解决了科研成果转化体制机制问题，但还需要单位领导克服旧观念，真正落实到位，同时改变科技人员评价机制，从发表论文和获奖档次作为考核指标，转变为绩效考核，真正实现创新和成果转化。　　仪器信息网：在国产仪器研发和推广的道路中必然需要克服很多困难，您是如何做到的?想必您一定有很多切身体会，可否给大家分享一些，与大家共勉?　　修连存：首先认准市场，市场是决定仪器研发和推广成败的关键，没有市场的仪器是无法发展前途的；另外就是持之以恒，保持团队稳定，给团队一个良好的科研环境，合理的待遇；再就是利益共享，共同发展。合影撰稿编辑：叶建
    时间： 2016-06-27
    作者： 叶子
  • “2018高光谱（多光谱）遥感技术应用全国用户会议”胜利召开
    由北京欧普特科技有限公司主办的“2018高光谱（多光谱）遥感技术应用全国用户会议”于本月7日于南京大学仙林校区顺利召开。此次会议邀请到了南京大学国际地球系统科学研究所居为民所长为大会致开幕词，田庆久教授在会议上就高光谱遥感目前应用状况和前景进行了精彩发言。 会议上，美国Headwall公司Dr.Wong、美国Spectral Eolution Inc.公司Dr.Saenz、以及北京欧普特科技有限公司仪器事业部总经理徐胜艳女士，分别就高光谱成像光谱仪、便携式地物波谱仪及多光谱相机目前的应用领域、前景及案例与与会的广大新老客户进行了介绍与分享，并展开了积极热烈的讨论。同时，北京欧普特科技有限公司遥感事业部的团队成员在此次会议上为大家进行了美国Headwall和美国MicaSense机载高光谱（多光谱）成像光谱仪的飞行演示，并地面演示了美国Spectral Eolution Inc.公司便携式地物波谱仪，使广大与会者对相关产品留下了更深刻、直观的印象。此次会议吸引了遥感相关领域40余名专业科研与技术人员参与，广大与会者对此次会议的召开均表示了满意，同时对于北京欧普特科技有限公司为遥感领域的广大同仁提供了此次与相关技术专家及业内同行交流的难得的机会与平台表示了高度的认可。值此高光谱、多光谱遥感技术蓬勃发展之际，北京欧普特科技有限公司将继续发挥我司20年来在遥感领域的经验与技术优势，谨记我们“始终为我国广大用户提供国外**先进的设备与技术”的初衷，更好的为新老客户提供齐备且完善的系统化解决方案。我们会不断进取，与您砥砺前行。
    时间： 2018-05-11
    作者： 北京欧普特
  • 广西引进高光谱遥感技术
    2010年初，广西壮族自治区气象减灾研究所成功申请中国气象局小型业务能力建设项目“南方典型作物光谱测量技术能力建设”。 　　广西气象减灾研究所完成了美国SVC公司便携式地物光谱仪HR-768的采购任务，并于近日举办了南方典型作物光谱测量技术标准与规范培训班，培训班邀请北京师范大学遥感科学国家重点实验室刘志刚副教授莅临指导。刘教授介绍了国家高技术研究发展计划(863计划)课题“我国典型地物标准波谱数据库”的科研特色和主要成果，并对地物高光谱反射率测量技术进行详细的讲解。南宁市气象局、南宁糖业股份有限公司等相关单位的业务科研人员参加了此次会议。 　　会后，项目组奔赴广西贵港市协同合作单位相关科研骨干开展HR-768实地测量培训。
    时间： 2010-12-01
    作者： 杨丹丹
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  • 【原创大赛】基于高光谱的水果中的农药残留检测实验

    【原创大赛】基于高光谱的水果中的农药残留检测实验

    高光谱技术对水果中的农药残留检测应用一、 实验目的通过高光谱成像系统能对水果中的残留农药进行无损检测。二、 实验仪器V10E-PS高光谱成像仪系统。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180951_561278_488_3.jpg三、 简要原理高光谱成像系统组成包括：暗箱，光源，光谱相机（高光谱成像仪），一维位移台等。光源照射放在位移台上的字迹样本，面阵CCD探测器在光学焦面的垂直方向上做横向排列完成横向扫描（X方向），获取的是对象在条状空间中每个像素在各波长下的图像信息。同时，在位移台前进在过程中，排列的探测器扫出一条带状轨迹从而完成纵向扫描（Y方向）。首先要对样品进行对焦，使之成像是最清晰的。然后在测试前要进行黑白校正，具体方法是：黑校正：扣上物镜盖，选择 Dark Frame，Calculate&Save，获得黑校正文件。白校正：选择 White Frame，校正白板在 Live模式下显示反射率最大值时，Calculate&Save，获得白校正文件。加载黑白校正文件进行校正。请确保校正文件的采集参数（曝光时间、像素合并等）相同。还要注意曝光时间要和扫描速度相匹配，否则得到的将是横纵比失真的图像，丢失采集信息。四、测试条件样本的情况为：在脐橙表面滴有浓度为1:100的炔幔特类农药，在通风阴凉处放置72个小时以上。实验时，当曝光光源选用卤钨灯时，根据光强和曝光时间的关系，得到的最佳的曝光时间是15ms，速度2-3mm/s，binning：2×2，波长范围：360-981nm，波段数：519。采集时显示的RGB合成图像如下所示：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180955_561284_488_3.jpg 图4.1 采集软件显示的图像五、数据分析数采软件采集到的数据格式包括.hdr头文件和.raw初始文件。使用数据分析软件对其进行分析。经过Resize（重置图像大小和波段范围）、ROI（感兴趣区）、Filter（中值滤波）和Mask(阈值)、PCA(主成分分析)后得到图像如下。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180956_561287_488_3.jpg图1样本的RGB合成图像主成分分析后的图像如下，（a）为第二主成分波段的图像（PC2），经过阈值分割后（b），可清楚的看到涂有农药区域和没涂农药（正常区域）的图像是不同的。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180957_561290_488_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180959_561294_488_3.jpg图3 不同区域的波谱曲线http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508180959_561295_488_3.jpg图4 PC2的光谱曲线权重系数http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508181000_561296_488_3.jpg图5 在不同波长下的灰度图像六、结论通过以上的在可见光波段范围内的高光谱成像技术的实验，可以同时得到样本的图像信息和光谱信息。根据这些丰富的信息量可以对有农药残留的蔬果等农产品进行有效快速的无损检测，从而适应蔬果农药残留无损检测的未来发展方向。

  • 【原创大赛】无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

    【原创大赛】无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

    [color=#333333]高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段范围窄、图谱合一、连续成像等特点，能够区分出地物光谱的细微差别，探测到其他宽波段遥感无法探测的信息。因此，高光谱遥感在生态、大气、海洋、农业、林业、矿业等诸多应用领域具有非常大的优势。近年来随着成像光谱仪硬件技术不断发展，成像光谱仪的体积越来越小、重量越来越轻、成本越来越低，因而利用成像光谱仪获取高光谱影像更为方便、快捷。随着无人机技术的日益成熟，基于无人机平台的新型遥感技术异军突起，得到科研工作者的青睐，从而将成像光谱仪与无人机高度集成获取地物无人机成像高光谱影像成为新的研究热点。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]然而由于无人机航拍受飞行高度，相机本身参数的影响，单张无人机影像所覆盖的区域面积不大，需要对多张影像进行拼接，才能有效地覆盖研究区域。无人机载高光谱影像图幅较小，为每幅影像单独添加控制点信息工作量大、耗时长，而对影像统一添加控制点信息将大大缩短工作时间，提高工作效率。近年来，学者们对无人机影像数据的拼接做了很多研究，主要方法有基于姿态参数（POS数据）的拼接、基于非特征的拼接和基于特征的拼接等，其中无人机影像的拼接大部分是针对RGB图像或者多波段图像，而针对无人机高光谱影像的拼接方法较少，特别是对于无人机高光谱内置推扫获取的高光谱影像数据，目前还没有研究者对其拼接方法进行研究。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]鉴于目前对无人机高光谱影像数据拼接技术存在的不足之处，本文旨在研究一种低空无人机载高光谱影像自动拼接方法，其具有易于实现、拼接精度高、光谱畸变小等优点，可实现无地面控制点的无人机载高光谱影像的自动拼接，以解决当前单幅无人机载高光谱遥感影像图幅过小的问题。[/color][b][color=#333333]1 [/color][color=#333333]仪器设备与数据处理流程[/color][color=#333333]1.1 [/color][color=#333333]数据采集设备[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本次试验地点在北京市大兴区南六环外黄村镇李村，无人机采用大疆无人机M600 Pro，在无人机平台上搭载的自主研发的高光谱成像仪GaiaSky-mini。无人机高光谱影像获取时间为2017年11月8日下午的12:00-14:00，天气为晴，无人机飞行高度为400米，采用的是2*4 binning方式获取高光谱影像（2是空间维的，4是光谱维），高光谱影像的空间分辨率约为20cm，此次飞行共获取24景高光谱影像数据，每景高光谱影像数据代表的地面幅宽约为190米*190米，面积约为36100平方米，其中每景高光谱影像数据之间的横向重叠率为50%，纵向重叠率为40%。[/color][b][color=#333333]1.2 [/color][color=#333333]数据的预处理与分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]无人机高光谱影像的预处理在SpecView软件中进行，包括镜像变换、黑白帧校准、大气校正。[/color][b][color=#333333]1.3 [/color][color=#333333]无人机高光谱影像拼接流程[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，然后基于SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，图像拼接过程中利用经纬度信息及墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形，同时利用重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数。在高光谱影像拼接之前选择是否对拼接图像进行匀色，最后得到拼接好的高光谱影像数据。[/color][b][color=#333333]1.4 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接效果检验[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了准确地验证高光谱影像拼接结果的有效性，提取了拼接结果重叠区域和非拼接图像相同经纬度的8个采样点的光谱反射率，利用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值，结果总分值越高，则相似性越好。[/color][b][color=#333333]2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接结果分析[/color][color=#333333]2.1 [/color][color=#333333]高光谱拼接图分析[/color][color=#333333] [/color][/b][color=#333333]以高光谱拼接图像的任意三波段作为RGB（R:red,G:green, B:blue）伪彩色合成图为例，从图1可知，从总体上看，对图像特征点明显的区域，是否选择匀色对高光谱影像的拼接无显著差异。但在特征点不显著区域则图像显示差异较大，如图2可知，对拼接图像是否采用匀色对高光谱影像的“图”有较为显著的差异，显然在采用匀色对拼接结果的“图”效果更好，而匀色是否对高光谱影像的“光谱”有较大的影响，则需要进一步的分析验证。[/color][align=center][color=#333333] [/color][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,491,317]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711364656_1384_488_3.png!w491x317.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图1 高光谱影像拼接前后效果图（以RGB伪彩色为例）[/color][/align][align=center][img=,404,223]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711509831_6894_488_3.png!w404x223.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图2 高光谱影像重叠区域拼接匀色与否对比[/color][/align][b][color=#333333]2.2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接光谱分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了进一步验证高光谱影像拼接结果的有效性，本文提取了拼接结果重叠区域中典型地物（如植被、土壤、房屋等）的8个采样点的光谱反射率及拼接前2景图像对应位置的光谱反射率进行对比分析，这8个采样点的光谱反射率曲线如图3所示。图3中第一条光谱和第二条光谱代表的是拼接前2景图像重叠区相同位置的光谱反射率，未匀色和匀色分别代表的是未匀色和匀色拼接图像相应位置的光谱反射率。从图3可知，反射率较高的地物，其拼接前后的光谱重叠率较高，如第三类和第六类地物；而反射率较低的地物，其拼接前后的光谱差异较大，如第七类地物所示。总体而言拼接前后高光谱图像的光谱反射率曲线相似度非常高，拼接后其光谱反射率曲线保留了未拼接前高光谱图像的反射率曲线的大部分信息。[/color][align=center][img=,467,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712198573_4784_488_3.png!w467x450.jpg[/img][/align][align=center][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,470,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712340082_5650_488_3.png!w470x450.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图3 8个采样点拼接前光谱曲线与拼接后光谱曲线对比分析[/color][/align][b][color=#333333]2.3 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接前后光谱匹配度分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]在高光谱影像的实际应用中不仅注重空间信息更加注重其光谱信息，因此为了更为准确地验证拼接方法的有效性，分别选用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值， SAM、SFF和BE三者总分值越高，则相似性越好，具体计算结果如表1所示。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]从表1可以看出，在SAM方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.959，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.958，最大值为0.995；在SFF方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.881，最大值为0.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.807，最大值为0.995；在BE方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.942，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.883，最大值为1；在SAM、SFF和BE三者总分值方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.826，最大值为2.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.801，最大值为2.985，因此是否对高光谱图像的拼接结果采用匀色处理，对其光谱并无太大影响。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]不同采样点之间，当利用第一条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时，得出的匹配结果与利用第二条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时不一样，这是因为两景图像虽然有着重叠区域，但是受空间分辨率的影响，并不能保证存在重叠区的高光谱图像，其相应像素代表的地面物体完全相同，因此光谱曲线存在差异是正常的。为减少两景图像重叠区相同像素光谱的差异性，在选择采样点时尽量选择周边较为均一的地物。[/color][align=center][color=#333333]表1　影像拼接前后其光谱相似度评价[/color][/align] [table=327][tr][td=1,10] [align=center]采样点1[/align] [/td][td=1,2] [align=center][b] [/b][/align] [/td][td=4,1] [align=center]光谱匹配度鉴定结果[/align] [/td][/tr][tr][td]SAM[/td][td]SFF[/td][td]BE[/td][td]总分[/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.883[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.959[/align] [/td][td] [align=center]0.901[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.859[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.958[/align] [/td][td] [align=center]0.897[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.856[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.889[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.854[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.971[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.853[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.973[/align] [/td][td] [align=center]0.872[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.845[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点2[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][td] [align=center]0.951[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.933[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.955[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.938[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.949[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.927[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.993[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.989[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][td] [align=center]0.930[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.911[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] [/td][td] [align=center]0.880[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.845[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点3[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点4[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.978[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.882[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.821[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.886[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.826[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] 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T440P处理速度快7.7个小时；在处理120景和500景无人机高光谱影像时，ThinkPadT440P处理速度显然更慢，甚至出现笔记本卡死/蓝屏重启，而DELL7520则正常拼接。[/color][align=center][color=#333333]表2 硬件配置及图像拼接效率对比[/color][/align][table=323][tr][td=2,1] 笔记本[/td][td]DELL7520[/td][td]ThinkPad T440P[/td][/tr][tr][td=1,4] 硬盘配置[/td][td]CPU[/td][td]i7-7700HQ[/td][td]I7-4710MQ[/td][/tr][tr][td]内存[/td][td]64GB[/td][td]16GB[/td][/tr][tr][td]硬盘[/td][td]SSD[/td][td]SSD[/td][/tr][tr][td]显卡[/td][td]NVIDIA Quadro M2200，4GB[/td][td]NVIDIA GeForce GT 730M＋Intel GMA HD 4600, 1GB[/td][/tr][tr][td=1,4] 效率对比[/td][td]24景[/td][td]1小时[/td][td]5小时[/td][/tr][tr][td]50景[/td][td]1.8小时[/td][td]9.5小时[/td][/tr][tr][td]120景[/td][td]3.5小时[/td][td]20小时，进程1/3[/td][/tr][tr][td]500景[/td][td]8.5小时[/td][td]笔记本卡死[/td][/tr][/table][b][color=#333333]3 [/color][color=#333333]结论[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本文对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，并根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，利用SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形以及重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数的方法对无人机高光谱影像进行自动拼接并对拼接结果进行匀色，同时运用SAM、SFF和BE光谱匹配算法验证了高光谱影像拼接算法的可行性。研究表明本文提出的无人机高光谱影像拼接算法解决了当前单幅无人机载高光谱影像图幅过小的问题，且对无控制点的无人机载内置推扫式的高光谱遥感影像可实现自动拼接，且拼接效果好、精度高、光谱畸变小，研究结果为其他无人机载高光谱遥感影像的自动拼接提供借鉴，同时无人机高光谱影像的拼接结果可应用于大范围的高光谱遥感影像分类与识别、土地利用/覆盖分类、精细农业、环保、矿产矿物勘测等多种领域中。[/color][b][color=red]本文参考文献[/color][/b][color=#333333]：黄宇,陈兴海,刘业林,等.无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法.测绘地理信息,2019,44(05):24-28.[/color]

  • 求助：何谓高光谱？

    看资料时遇到hyperspectral这个英文单词，我想应该翻译成高光谱，不知是否合适？如果是高光谱，那么什么叫“高光谱”？请大虾们帮着解答一下吧

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