马休黄

赛默飞世尔科技UHPLC/MS确保有效鉴定违禁药品混合物中的伪麻黄碱 加利福尼亚州圣何塞（ 2009年2月2日） -服务科技、世界领先的赛默飞世尔科技公司，发布了一种新的、快速和稳定的UHPLC / MS方法，有效地分离和鉴定了伪麻黄素，麻黄素，苯丙胺，甲基苯丙胺和摇头丸。 该应用方法详细介绍了如何用Accela ™ UHPLC系统和MSQ Plus™ 单四极质谱高通量分离和鉴定违禁药物中的各个组分的分析方法，而且在www.thermo.com / appnotes可免费下载题为“UHPLC / MS定量分析伪麻黄碱片”（ Quantitative Analysis of Pseudoephedrine Tablets by UHPLC/MS）论文。 伪麻黄素常用于治疗普通感冒的药物，如Sudafed® ， Benadryl ® 和Claritin® 。 伪麻黄碱是I类化学品，毒贩用其制造非法毒品市场二类受控物质---冰毒。含伪麻黄碱的非处方药的改造是冰毒制造和在全世界泛滥的一个主要因素，成功地分离和鉴定含伪麻黄碱的非法药物的混合物可以帮助确定在非法毒品市场上冰毒的确切的来源和生产方法的途径。 非法药物的混合物通常是利用传统的分析技术，如气相或液相色谱。 当被分析物是极性的或者热稳定，或者在气相色谱前需要化学衍生的，一般用高效液相色谱法分析。此外，超高效液相色谱（ UHPLC ）比传统的气相色谱更具竞争力。 UHPLC / MS能提供快速，高效分离和高灵敏的检测与质量确认。 基于此，三个含有伪麻黄碱非处方感冒药作为一种活性成分可直接进行UHPLC / MS分析，只需要一个简单提取离子流的过程，而不需要任何的化学衍生。利用UHPLC/MS方法，伪麻黄碱被确定为所有三个品牌主要活性成分。 Thermo Scientific拥有独特的Accela 高速液相色谱和亚2微米色谱柱可将普通HPLC的压力提升到15,000psi。而且在单一仪器上可将运行时间缩短10倍，并将有更好的分离度和柱效。具有纳克/毫升灵敏度和质量数确认的UHPLC/MS能明确鉴定和定量在药物制剂和非法药物样品中的伪麻黄碱和相关化合物。 欲了解更多有关Thermo Scientific UHPLC / MS分析解决方案，请登陆www.thermo.com / appnotes 或www.thermo.com.cn 。 关于Thermo Fisher Scientific（赛默飞世尔科技，原热电公司） Thermo Fisher Scientific（赛默飞世尔科技）（纽约证交所代码：TMO）是全球科学服务领域的领导者，致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。公司年销售额超过100亿美元，拥有员工约30000人，在全球范围内服务超过350000家客户。主要客户类型包括：医药和生物公司，医院和临床诊断实验室，大学、科研院所和政府机构，以及环境与工业过程控制装备制造商等。公司借助于Thermo Scientific和Fisher Scientific这两个主要的品牌，帮助客户解决在分析化学领域从常规的测试到复杂的研发项目中所遇到的各种挑战。Thermo Scientific能够为客户提供一整套包括高端分析仪器、实验室装备、软件、服务、耗材和试剂在内的实验室综合解决方案。Fisher Scientific为卫生保健，科学研究，以及安全和教育领域的客户提供一系列的实验室装备、化学药品以及其他用品和服务。赛默飞世尔科技将努力为客户提供最为便捷的采购方案，为科研的飞速发展不断地改进工艺技术，提升客户价值，帮助股东提高收益，为员工创造良好的发展空间。欲了解更多信息，请登陆：www.thermofisher.com

多年来，清华大学电子工程系黄翊东教授团队崔开宇副教授等致力于光谱成像芯片的研发，研制出国际首款实时超光谱成像芯片。无须大型实验设备、不用专业人员取样检测… … 这款体积小、高性能的芯片仅通过类似拍照的方式，即可拥有孙悟空般“火眼金睛”的能力，实时解锁物质密码。国际首款实时超光谱成像芯片潜心攻关——探寻物质的指纹有了光，人类眼中才有了万紫千红。千百年来，开普勒、笛卡尔、牛顿等著名科学家前赴后继，投身到光的探索中。“围绕‘光芯片’这件事，我们做了18年。”黄翊东团队站在前人的肩上，持续研究新型的光芯片。自2003年回到母校清华大学任教以来，黄翊东带领团队致力于微纳光电子领域的研究，取得了一系列丰硕的研究成果。国际首款实时超光谱成像芯片就是其重要成果之一。崔开宇从2005年攻读博士期间，就在导师黄翊东的指导下开展光子晶体的研究，大家平时看到蝴蝶翅膀之所以色彩斑斓，正是因为上面的“光子晶体”结构，而这也正是光谱成像芯片的关键研究基础。黄翊东带领团队开展微纳结构器件的实验测试简单来讲，光可以理解为一种电磁辐射，根据辐射频率的不同，分为无线电波、微波、红外光、可见光等，人类的眼睛可以感知红绿蓝三原色，通过大脑将三原色自动混合感知成其他颜色，但无法分辨光场的真正频率。“不同物质对不同频率的光吸收不同，反映出不同的光谱。我们眼睛看到的颜色其实是物质光谱的降维信息，仅凭人眼判断事物的信息量非常有限，而光谱成像可以带来超越人眼分辨能力的机器视觉。”崔开宇说。以机器视觉来扩展人眼视觉，让普通人拥有“火眼金睛”的能力，这或许是国际首款实时超光谱成像芯片研发的灵感来源。正如电子系2018级博士生杨家伟提到的，光谱检测可以理解为，把眼睛看到的颜色所包含的光场频率呈现了出来，进而可以通过算法分析出对应物质的详细信息。“不同的物质具有不同的特征光谱，所以说光谱是物质的指纹，可以反映物质的信息，光谱作为物质感知的重要维度意义重大。”然而，在实际应用中这个重要的维度并没有释放出它的巨大潜力。已有的大型单点扫描式光谱成像仪尽管发挥了一定的作用，但局限性非常突出：除了个头大、价格高外，只能单点扫描，不能获得同一时刻空间各点的光谱信息，无法跟踪移动的物体。如何实现实时光谱成像的创新突破，成为摆在黄翊东团队师生面前的考题。创新突破——研发国际首款“火眼金睛”这道考题看起来简单，解起来难。崔开宇表示，这种光电子芯片在物理效应、制备工艺、算法配合上都需要创新突破，技术壁垒非常高。在黄翊东看来，中国和其他国家在微纳光电子领域的研究可谓是齐头并进，在技术水平上有着数十年的积累。清华人以服务国家为己任，不但不能被“卡住脖子”，而且要通过创新走在前沿，在全球范围内创造不会被卡脖子的引领技术。志不求易者成，事不避难者进。抱着这样的信心和决心，黄翊东带领团队迎难而上。在团队成员崔开宇的指导下，蔡旭升、熊健、杨家伟、徐晟等一批同学一头扎进去，在团队积累的光子晶体等技术经验基础上，克服了制备工艺、算法配合等难题，完成了实时超光谱成像芯片的初步研发。蔡旭升对光谱相机进行实验测试团队成员通过硅基超表面实现对入射光的频谱域调制，利用CMOS图像传感器完成频谱域到电域的投影测量，再采用压缩感知算法进行光谱重建，并进一步通过超表面的大规模阵列集成实现实时光谱成像。期刊《科学》（Science）综述论文“光谱仪的小型化”（“Miniaturization of Optical Spectrometers”）将这一超光谱成像芯片技术列为该领域最新的研究成果。团队进一步提出了一种自由形状超原子（Freeform shaped meta-atoms）的超表面设计方法，将微纳光电子与光谱技术深度交叉融合。成果连续在光子领域著名期刊《光学》（Optica）和《激光与光子学评论》（ Laser & Photonics Reviews ）上发表文章。基于自由形状超原子超表面的光谱成像芯片（图片来源：Laser & Photonics Reviews. https://doi. org/10.1002/lpor.202100663）相比过去的光谱成像设备，国际首款实时超光谱成像芯片有显著优势：体积小、性能高、可实时光谱成像。光谱成像芯片在0.5平方厘米面积上集成了超过15万个微型光谱仪，单点微型光谱仪从笔记本大小缩小到百微米以内，光谱分辨率高达0.5nm，并且一次拍照便可获得图像上15万像素的光谱；从原来只能单点扫描到实时拍摄，解决了原来不能获取目标动态光谱的难题，通过视频拍摄的实时光谱画面，分析得出背后的物质信息。研以致用——让普通人零距离“看见光谱”习近平总书记对科学家和广大科技工作者提出明确要求，要坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，不断向科学技术广度和深度进军。不管是科技强国还是立德树人，黄翊东和崔开宇都认为让科技研发成果从实验室走向实际应用是非常重要的。实时超光谱成像芯片走向应用最重要的意义是提供了信息获取“全新的维度”，看透物质的“火眼金睛”，在工业自动化、智慧医疗、机器视觉、消费电子等诸多领域都有广阔应用场景。抱着“让光谱感知无处不在”的愿景，团队致力于“让光谱把它的威力真正发挥出来”，先后孵化了北京与光科技有限公司等创新企业，进行“实时超光谱成像技术+X”的探索。与光科技快照式超光谱相机及保真的RGB实时成像以实时超光谱成像技术加炼钢为例，以前在转炉中完成炼钢时，主要是凭借工人的经验和一次性的测温设备，对于上千度的炉温，这两种方式危险性和误差都很大。而采用实时超光谱成像的技术，只需要在距离转炉约20米处拍一张照片，就可以得到一个相对准确的炉内温度，安全性更强，误差更小。实时超光谱相机用于炼钢终点控制实现实时温度检测面向人民生命健康，是崔开宇和同学们非常期待的努力方向。研究团队与清华大学生物医学工程系洪波教授团队合作，基于该实时超光谱成像芯片首次测量了活体大鼠脑部血红蛋白及其衍生物的特征光谱的动态变化，获取了大鼠脑部不同位置的动态光谱变化情况，结合血红蛋白的特征吸收峰，分析获取对应血管区和非血管区血红蛋白含量的变化情况，并可利用神经血氧耦合的机制得出脑部神经元的活跃状态。国际首款实时超光谱成像芯片及大鼠脑部不同位置的动态光谱变化（图片来源：Optica. https://doi.org/10.1364/OPTICA.440013）崔开宇还带领同学们进行了诸多探索。她举例说，一旦把实时超光谱成像技术引入到病理诊断分析，将会给病理诊断开拓一个全新的维度：一方面可以提高原有疾病诊断的覆盖度和准确度，另一方面也可以在细胞没有发生明显形态变化时通过物质分析做一些疾病的早期诊断。更为重要的是，光谱成像方案不需要进行染色制片后在显微镜下观察，未来在手术中就可以实时进行病理诊断。此外，作为一种非接触、非破坏式的检测，实时超光谱成像技术有可能为无创的血糖检测提供新的契机。未来，糖尿病人可能不需要通过扎手指或抽血的方式，仅通过拍照和穿戴等方式就可以实时进行血糖监测。从科学研究、技术研发、工程化研究到产业化落地应用，黄翊东的感受是“每一步都很不容易”，可谓砥砺前行，但学生在这种全链条、贯通式的培养中收获颇丰。作为指导老师，崔开宇希望为学生找到一个好的发力方向“让同学们参与并做一些能改变别人生活、提高人民幸福感的事情，大家会非常有激情和内驱力”，从而调动学生的积极性并且“乐在其中甘如饴，进而一步一步地去想办法解决真问题”。“非常感谢老师给予我们放开思路的勇气、不断试错的鼓励、研究真问题的指引和细致入微的共情。”电子系2020级博士生徐晟感慨道。如今，徐晟从课题组已有的研究更进一步，致力于构建一种新型光谱感知器件和算法体系，能更快捷高效地“解码”物质的信息。在未来，可能仅需拍一张照片，就可以进行血糖监测、确定癌细胞的切除位置、了解皮肤状态、检测水质、了解病虫害信息… … 大家都可以零距离“感受光谱”，随时随地享受光谱拍照的“火眼金睛”为生产生活带来的便利。

仪器信息网讯 2023年5月8-9日，第一届光谱技术及应用大会暨第九届中国激光诱导击穿光谱学术会议暨第六届燃烧诊断会议在敦煌召开。本次会议由中国光学工程学会主办，中国光学工程学会光谱技术及应用专业委员会、西北师范大学承办，敦煌研究院、中国科学院近代物理研究所、上海理工大学、中国科学院合肥物质科学研究院、中国矿业大学、先进能源科学与技术广东实验室联办。来自国内相关领域240余家单位的600余位代表出席会议。会议现场为期两天的会议，组委会精心安排了大会报告、分类报告、青年学者口头报告和张贴报告、优秀论文评选和产品展示等活动。值得一提的是，本次会议特别安排了激光诱导击穿光谱及相关技术、原子光谱与质谱、激光拉曼光谱与激光荧光光谱技术及应用、光声光谱与TDLAS技术及应用、红外及太赫兹光谱、超快及瞬态光谱、燃烧诊断、环境监测、工业检测等多个分会场。精彩内容回顾请见仪器信息网相关报道：融合发展 第一届光谱技术及应用大会暨第九届中国激光诱导击穿光谱学术会议暨第六届燃烧诊断会议在敦煌开幕；致力于“真解决问题”，LIBS机遇与挑战并存；精准调控 SERS基底研究越发多样化；深化技术研究，推动近红外应用领域探索发展！会议期间，不仅不同研究方向的专家们跨界交流，专家和企业也进行了深入沟通，推动了光谱技术及应用跨界融合的同时，也为下一步的合作奠定了基础。仪器展5月9日下午，大会完成了所有的日程，成功落幕。10位学生获得优秀学生论文奖，西北师范大学张登红教授，大连理工大学丁洪斌教授、上海交通大学俞进教授等为获奖学生颁奖。获奖学生名单颁奖现场