二羟硼

style type=" text/css" .TRS_Editor P{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor DIV{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TD{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TH{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor SPAN{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor FONT{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor UL{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor LI{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor A{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt } /style style type=" text/css" .TRS_Editor P{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor DIV{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TD{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TH{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor SPAN{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor FONT{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor UL{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor LI{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor A{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt } /style p 　　近期，中国科学院宁波材料技术与工程研究所海洋新材料与应用技术重点实验室博士生崔明君利用可溶性导电聚合物聚（2-丁基苯胺）将层叠的h-BN粉末剥离获得了少层的h-BN纳米片，并将其加入环氧涂层中制备导电聚合物和h-BN协同增强的纳米复合涂层。电化学和吸水率研究结果表明，制备的复合涂层具有高阻抗模量和低吸水率，有利于实现复合涂层对金属基底的长效腐蚀防护。通过微观结构及成分表征研究发现，复合涂层表现出优异长效的腐蚀防护性能的机理——“阻隔和钝化协同效应”。在长效腐蚀防护过程中，复合涂层中任意分散的h-BN纳米片可以延长腐蚀介质的扩散路径，有效地阻隔了水分子、氧气以及腐蚀离子的渗入，延缓了基底的腐蚀；导电聚合物的存在导致在金属表面形成一层致密的金属钝化膜，能够有效防止金属的局部腐蚀。 /p p 　　相关研究成果发表在腐蚀专业期刊 em Corrosion Science /em ，并申请了发明专利（申请号：2016110095929）。该研究得到了中科院率先行动“百人计划”、前沿科学重点研究计划以及国家重点基础研究发展计划的资助。 /p p style=" text-align:center " img alt=" " oldsrc=" W020171213643945510096.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201712/uepic/066f324c-92f4-4d99-a91e-b5da1f6cb31d.jpg" / /p p style=" text-align:center " 氮化硼分散机理图 /p p style=" text-align:center " img alt=" " oldsrc=" W020171213643945535364.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201712/uepic/f2acf9a9-e924-4e00-ac81-f129819fe419.jpg" / /p p style=" text-align:center " 氮化硼改性复合涂层的耐腐蚀性能及防腐机理 /p p style=" text-align: center " br/ /p

仪器信息网行业导购平台【行业应用】栏目于2016年11月5日-2016年11月20日期间举办的第二届“应用大比武”已经圆满结束。活动期间，北京谱朋科技有限公司、安捷伦科技(中国)有限公司、北京欧兰科技发展有限公司、得利特(北京)科技有限公司、奥地利安东帕(中国)有限公司、瑞士万通中国有限公司、岛津企业管理(中国)有限公司、北京莱伯泰科仪器股份有限公司、北京豫维科技有限公司等39家国内外仪器厂商积极参与，纷纷上传自家优质的解决方案，充分展现了自家的仪器设备在实际应用中的实力。本次活动为期15天，共征集到182篇优质的解决方案，涉及制药、食品、石化、环境、电子/电气、农/林/牧/渔、建筑/建材等多个行业领域。第二届“应用大比武”活动详情　　活动期间，北京谱朋科技、得利特、北京欧兰科技、安捷伦、奥地利安东帕、瑞士万通6家仪器厂商被栏目收录的解决方案总量累计达到121篇，占总篇数的66%。根据活动规则，有5篇及以上解决方案被行业应用栏目收录，总解决方案浏览量累计最高的厂商，将获得免费投放10天广告的奖励。　　根据数据统计结果，北京谱朋科技有限公司以59篇解决方案、总浏览量552次的绝对优势成为第二届“应用大比武”活动的获奖厂商(奖励行业应用栏目首页10天免费广告)，充分体现了自家仪器产品在应用实战中的优势。第一届“应用大比武”活动获奖详情　　另外，第三届“应用大比武”活动将于2016年12月1日开始，12月15日结束，错过第一届和第二届活动的厂商朋友不要错过第三届哦!下一个免费的十天广告位将花落谁家?让我们拭目以待。　　下面为大家展示此次参加活动的前六位厂商及其上传的优质解决方案。第二届“应用大比武”活动部分厂商及解决方案一览　　1.北京谱朋科技有限公司　　(1)QuEChERS结合LC-MSMS法测定鸡肝中的7种磺胺类药物　　(2)QuEChERS前处理法-LCMSMS法检测绿茶中的农药残留　　(3)固相萃取净化以及三重串联四极杆液质联用法测定猪肉中的β 受体激动剂　　(4)Bond Elut QuEChERS试剂盒结合GC-MS的方法测定菠菜中的农药残留　　(5)改进的QuEChERS前处理法-GCMS测定茶叶中的30种农药残留　　(6)用固相萃取和液相色谱串联质谱法测定牛奶中的磺胺药物　　(7)固相萃取-高效液相色谱法测定动物性食品中的常山酮　　(8)中药材连翘的检测　　(9)中药材白芍的检测　　(10)中药材豆蔻的检测　　2.得利特(北京)科技有限公司　　(1)气相色谱仪测定白酒　　(2)顶空气相色谱法测定水中三氯甲烷　　(3)食品中有毒物质、非法添加及其主要检测方法　　(4)比色法测定食品中N-亚硝胺的含量　　(5)用气相色谱法测定内墙涂料中的含水量　　(6)气相色谱法测定油脂中的脂肪酸　　(7)液相色谱法检测烟熏，烘焙等食物中的苯并芘　　(8)气相色谱法测定涂料中苯、甲苯、二甲苯　　(9)气相色谱法对农产品中农药的检测　　(10)顶空萃取-气相色谱-质谱法测定儿童专用防痱止痒水的挥发性成分　　3.北京欧兰科技发展有限公司　　(1)3维失速团对层流NACA64 -418翼型压力分布的影响　　(2)采用铂和钌作为发光体高分子聚合物基底压敏漆在静态和风载工况下的性能　　(3)旋转往复板推进器诱导流场特性研究　　(4)非线性内波通过参量亚谐波不稳定性的穿透　　(5)一种六自由度动态线驱动坐标架及应用　　(6)用2D粒子成像技术研究自由游动鲨鱼的水动力学推进机理用于水上舰船　　(7)气凝胶材料力学特性的数字图像相关(DIC)研究　　4.安捷伦科技(中国)有限公司　　(1)安捷伦三重四极杆液质联用系统多兽药残留解决方案　　(2)采用高效液相色谱法测定牛奶中甲砜霉素　　(3)采用安捷伦三重四极杆液质联用系统对畜禽产品中兽药多残留进行分析　　(4)使用 Agilent 7000 系列 GC/QQQ测定玩具材料中的有机锡化合物，符合欧洲玩具　　(5)使用固相萃取-高效液相色谱法测定鸡可食组织中的尼卡巴嗪残留物4,4’-二硝基均二苯脲　　(6)使用固相萃取-高效液相色谱法测定动物肌肉组织中对乙酰氨基酚的残留量　　5.奥地利安东帕(中国)有限公司　　(1)应用动态光散射解析一个悬浮液中的三种颗粒尺寸　　(2)硅颗粒：应用LitesizerTM 500表征粒度和胶体稳定性　　(3)脂质体：用Litesizer 500测试粒度　　(4)动态光散射测试维生素B1粒度　　(5)Litesizer 500测试溶菌酶分子量　　6.瑞士万通中国有限公司　　(1)不同消解温度对高锰酸盐指数的测定的影响　　(2)自来水与超纯水高锰酸盐指数的测定　　(3)电位滴定法测定自来水的硬度并同手工滴定的比较　　(4)半自动与全自动对高锰酸盐指数的测定的影响　　(5)不同滴定温度条件下高锰酸盐指数的测定　　备注：本次统计日期：2016年11月5日-11月20日。根据活动期间被行业应用栏目收录的所有解决方案访问量相加得出。如有疑问：可致电仪器信息网【行业应用】栏目负责人：张女士，联系电话：010-51654077-8066 15210061289 邮箱：zhangwei@instrument.com.cn。　　【行业应用】栏目简介：(http://www.instrument.com.cn/application/)　　行业应用栏目建立了兼顾国家相关规定和用户习惯的专业分类，涉及食品、药品、环境、农/林/牧/渔、石化、汽车、建筑、医疗卫生等使用仪器相对集中的行业领域。　　以样品和国家相关标准为主线，将国家相关标准进行了详细的解读，并将各行业对应的解决方案与国家相关标准挂靠，为用户查找仪器提供了一个独特的维度，也为仪器产品提供了一个全新的展示渠道。　　栏目力图帮助仪器用户解决了解、选择、采购仪器等过程面临的痛点问题，以及通过行业查找仪器的困难。目前，栏目已经收录行业解决方案超过15000篇。

11月17日，美国计算机协会（ACM）公布2022年度戈登贝尔新冠特别奖评选结果。北京大学深圳研究生院信息工程学院与鹏城实验室、山东大学组成的联合研究团队在自行研发的鹏程神农生物信息研究平台上完成的“领先于病毒的进化——通过人工智能模拟预测未来高风险新冠病毒变异株”研究项目成功入围2022年度“戈登贝尔新冠特别奖”，也是本次入围的唯一来自中国团队的项目。北大主要参与者是来自信息工程学院的田永鸿教授、陈杰副教授和博士研究生聂志伟和来自数学科学学院的杨超教授。该成果由美国华盛顿大学医院院长John Lynch教授、捷克查尔斯大学Martina Koziar Vasakova教授、西湖大学周强教授提名推荐。入围该奖的其余两个团队为：美国阿贡国家实验室、英伟达、芝加哥大学、加州理工学院联合团队及美国橡树岭国家实验室团队。鹏程神农团队于众多世界级顶尖强队中脱颖而出，名列前茅，足见中国人工智能在计算集群和科研创新领域已处于全球顶尖水平。鹏程神农是基于“鹏城云脑Ⅱ”超大规模算力集群和昇思Mind Spore AI框架联合打造的面向生物医学领域的新一代数据密集型生命科学精准计算平台。该平台依托生物大数据、计算生物学理论和技术、人工智能算法和计算集群，实现新药创制和病毒演化预测。团队研发了首个面向新冠病毒RBD区域变异的全环节模拟流程，通过多层次优化的计算策略、国际领先的新冠病毒变异体精准评价筛选算法，实现了对高风险变异株的演化模拟及精准预测。图1. 首个面向新冠病毒RBD区域变异的AI模拟工作图2. 依托“鹏城云脑Ⅱ”的大规模并行病毒变异模拟全流程为了在高维变异空间中实现高性能预测，团队充分融合专家知识，复刻病毒在真实世界中的变异规律，构建基于神农大模型的变异体生成器。生成的海量变异体通过多层次的精准病毒关键性质预测算法，进行高通量筛选，以模拟病毒在真实世界变异过程所面临的筛选压力，每秒可生成、筛选超百万条变异体，每天可生成、筛选超1011条变异体。同时通过递进循环微调的范式，逐步缩小病毒的变异空间，最终实现病毒的全流程变异模拟。团队在两天内实现了新冠病毒Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA.5等主流毒株的变异模拟，且可以准确预测大多数的高风险监测变异株，包括BF.7、BQ.1、BA.4.6等。病毒变异不断冲击着人类抗疫战线。在新冠病毒新变种不断出现的情况下，对潜在高风险变异株的预测有助于疫苗和药物研发的提前部署，为疫情防控决策提供有力支撑。图3. 神农AI大模型在两天内实现了对高风险变异株的演化模拟和精准预测关于戈登贝尔奖：设立于1987年的“戈登贝尔奖”是国际上高性能计算应用领域的最高学术奖项，主要颁发给高性能应用领域最杰出成就，被称为“超算领域的诺贝尔奖”。在2016年之前，美国、日本曾垄断该奖项长达近30年。该奖项由ACM每年评选和颁发。由于新冠肺炎疫情的暴发，ACM于2020年首次设立了“戈登贝尔奖新冠特别奖（ACM Gordon Bell Special Prize for HPC-Based COVID-19 Research）”，以表彰在“超算抗疫”领域取得杰出成就的研究成果。