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中文通用名称:鱼藤酮 英文通用名称:rotenone 化学名称:[2R-(2α,6aα,12aα)]-1,2,12,12a-四氢-8,9-二甲氧基-2-(1-甲基乙烯基)[1]苯并吡喃[3,4-b]糠酰[2,3-h][1]苯并吡喃-6(6aH)-酮 化学结构式 理化性质:鱼藤酮可从鱼藤根的萃取液中结晶得到。纯品为无色六角板状晶体,熔点163℃(同质二晶型的熔点181℃)。几乎不溶于水(100℃水中溶解度15毫克/升),微溶于矿油和四氯化碳,易溶于极性有机溶剂,在氯仿中溶解度最大(472克/升)。遇碱消旋,易氧化,尤其在光或碱存在下氧化快,而失去杀虫活性。在干燥情况下比较稳定。 毒性:按我国农药毒性分级标准,鱼藤酮属中等毒。原药大鼠急性经口LD5124.4毫克/公斤,急性经皮LD50≥2050毫克/公斤。 作用特点:鱼藤酮是一种历史比较久的植物性杀虫剂,具选择性,无内吸性,见光易分解,在空气中易氧化,在作物上残留时间短,对环境无污染,对天敌安全。该药剂杀虫谱广,对害虫有触杀和胃毒作用。本品能抑C-谷氨酸脱氢酶的活性,而使害虫死亡。该药剂能有效地防治蔬菜等多种作物上的蚜虫,安全间隔期为3天。 制剂:2.5%鱼藤酮乳油 2.5%鱼藤酮乳油 理化性质及规格:2.5%鱼藤酮乳油含有效成分鱼藤酮2.5%,外观为淡黄至棕黄色液体,比重0.91,pH≤8.5,闪点29℃,低温易析出结晶,高于80℃易变质。 毒性:大鼠急性经口LD50176.6毫克/公斤,大鼠急性经皮≥2086毫克/公斤。 登记情况及厂家:2.5%鱼藤酮乳油已在我国获得老品种登记,登记号为PD91105,登记厂家为广东省云浮县云城农药厂、广东省广州农药厂,登记号为PD91105-2,批准登记作物和防治对象为叶菜类蔬菜的蚜虫。 (记者 佚名)
可能会有很多对光学行业不是很懂的都应该会很好奇窄带滤光片和[b][url=http://www.fydxr.com/html/productlist/list-19-1.html]带通滤光片[/url][/b]之间能有什么区别?因此大家都会产生一些疑问,这两者的区别究竟在哪里呢?那么接下来飞宇达光电的小编就来给大家解惑吧![img=,605,375]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/201710061052_01_3313006_3.jpg[/img][img=,283,209]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/201710061052_02_3313006_3.png[/img][img=滤光片,250,250]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/201710061053_02_3313006_3.jpg[/img] 带通滤光片都是在特定的波段允许光信号通过,而偏离这个波段以外的两侧光信号就被阻止了,带通滤光片的通带相对来说都是比较宽的,一般半带宽都是在40nm以上!而窄带滤光片是在带通滤光片中分出来的,是属于带通滤光片的一种,它的定义跟带通滤光片是一样的,都是在特定的波段允许光信号通过,而偏离这个波段以外的两侧光信号就被阻止了,但是窄带滤光片是相对来说是比较窄的。 窄带滤光片的特点主要是采用全介质硬膜镀膜的技术和介质干涉的原理,在凸显窄带滤光片特性的基础上,光学性能与基片厚度无关,[b][url=http://www.fydxr.com/html/productlist/list-15-1.html]窄带滤光片[/url][/b]更便于内置仪器成像系统里面。使之光学性能得以提升和有效应用,采用特殊的光学材料基底,解决传统意义上吸收型合成玻璃易发霉及光学性能不稳定等问题,产品依据客户的指标需求予以生产制作。 如果大家还对[b][url=http://www.fydxr.com/]滤光片[/url][/b]有疑问的话,可以与我联系
疼痛程度可以定量检测 据物理学家组织网近日报道,美国科罗拉多大学博尔德分校、纽约大学等多家机构研究人员开发出一种以功能性核磁共振成像为基础的检测方法,能预测一个人所感受的疼痛程度。这一发现有望带来一种可靠的方法,让医生能客观地定量检测出病人的疼痛。相关论文发表在近日出版的《新英格兰医学杂志上》。 目前,要确定病人感受的疼痛强度只能依据他自己的描述,一般分为10个等级。客观检测疼痛不仅能验证病人描述是否属实,还能为研究大脑是怎样形成不同类型的疼痛提供新线索,也为开发其他客观性方法,如客观地检测焦虑、抑郁、生气等情绪状态的方法创造了条件。 “目前临床上还没有令人满意的方法来检测疼痛及其他情绪,只能询问病人感觉怎么样。”论文第一作者、该校心理与神经科学副教授托韦杰说,“我们发现了一种跨越多个脑区的图案,能反应人们因受热而引起的疼痛,可作为一种诊断的方式。”他们利用计算机数据挖掘技术分析了114个脑图像,拍摄脑图像时,让志愿者经受不同程度的热,从轻微的温暖到灼热疼痛的热力。经过分析后,识别出一种明显不同的神经特征标志。