影像式烧结点仪

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影像式烧结点仪相关的厂商

  • 深圳衡冠检测技术有限公司是中国领先的材料分析和材料测试解决方案的服务商,公司集研发、生产、销售和服务四位一体,专业提供一流的材料理化分析仪器和全面的材料物理力学测试解决方案.产品包括:导热系数仪、热膨胀仪、多元素化学成份快速分析仪、陶瓷专用检测设备、玻璃/耐火材料/炭素(石墨)试验设备、实验室研磨机、制样设备、实验电炉/工业烧结及烘烤设备等二百多种产品,其中多种产品填补了国内空白。 产品包括:一、日用/建筑/卫生/工程陶瓷检测仪器: 数显式陶瓷砖抗折仪(试验机),多元素快速分析仪,日用陶瓷热稳定性测定仪;陶瓷砖抗热震性测定仪;陶瓷砖釉面抗龟裂试验仪(蒸压釜);数显式陶瓷吸水率仪;陶瓷砖釉面耐磨性仪;陶瓷砖抗冻性测定仪;陶瓷无釉砖耐磨性能测定仪;陶瓷砖冲击试验仪;色差仪, 白度仪,陶瓷砖磨擦系数测定仪;陶瓷平整度、直角度、边直度综合测定仪;陶瓷砖厚度测量仪;致密度仪;数显式可塑性仪;电动坯料抗折仪;瓷胎透光度仪,多孔陶瓷显气率、容重试验仪;全套工程、多孔陶瓷试验仪器等。二、热分析仪器 系列热膨胀仪,系列导热系数测定仪,差热分析仪,蓄热系数仪等。三、玻璃、炭素、耐火材料试验仪器,高温铸造仪器,无机非金属材料理化实验仪器: 硅酸盐化学成份快速分析仪,;材料高温抗折仪;材料高温强度试验仪;影像式烧结点试验仪;材料荷重软化温度测定仪等;阻温特性仪,动态(静态)弹性摸量仪,玻璃析晶电炉, 玻璃软化点测定仪, 水份快速测定仪,高温型壳变形仪,全套炭素材料试验仪器。四、实验室、工业用电炉: 快速升温电阻炉;箱式梯度炉;坩锅炉(熔块炉);恒温干燥箱, 箱式炉,工业烧结炉等。五、实验室制样、研磨设备: 快速研磨机、卧式真空炼泥机;手动、电动制样机, 行星研磨机,破碎机等。
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  • 宁波友利工业有限公司 http://www.86hongxiang.com 是国内重视研究开发烘箱干燥设备的专业工厂。吸收了国际上先进的科研技术,并与国内的实际情况相结合,开发出多项具有自主知识产权的节能技术,并转化为新一代的节能干燥设备,产品优质、高效、节能、档次高、经济效益好,在适用性及节电率方面是无可比拟的。真正让用户投资少,见效快,缩短设备投资回收期,迅速降耗增效。公司主要产品有各类电加热、蒸汽加热和燃油、燃气加热的恒温干燥设备,各类环境实验设备及适用于不同工艺要求的多种专用设备,如变压器专用固化炉、高安全节能型电机浸漆干燥箱、聚四氟乙烯烧结炉、摩擦材料固化炉、蒸汽处理炉及高精度电热鼓风干燥箱等。广泛应用于电机和电器绝缘干燥、摩擦材料固化、聚四氟乙烯(F4,PTFE)制品的成型烧结、金属热处理、材料老化、电子陶瓷材料烧结等工艺及温度环境实验。
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  • 全国铁矿石与直接还原铁标准化技术委员会委员单位/全国煤化工标准化技术委员会委员单位,坐落于著名的杭州湾第二座跨江大桥--嘉绍跨江大桥南岸,交通便利,风景秀丽,是钢材、铁矿石、煤、焦炭成套物理检测设备生产供应商。被评为浙江省科技型中小企业、绍兴市高新技术企业、专利示范企业。在上级领导和用户大力支持下,公司不断发展壮大,现已拥有钢材成品检测设备、铁矿石检测设备、焦化设备、烧结检测设备、取样制样设备、破碎设备、干燥设备等系列产品。公司全面推行ISO9001:2008质量管理体系,导入CRM信息化管理系统实现现代企业管理。公司以先进的技术、周到的售后服务,深受广大用户的青睐,产品遍布全国各地。本公司以更新、更高更好的标准,向广大用户提供质优价。
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影像式烧结点仪相关的仪器

  • 影像式烧结点仪 400-860-5168转1374
    SJY-II-14/17 型影像式烧结点仪是用于测量造型材料的原砂、混合料和耐火材料、陶瓷原料的烧结点温度和耐火度,还可以测量金属材料表面接触角,是一种高温、透射投影装置。SJY-II-14/17 型影像式烧结点仪可使试验者在镜屏上清晰地看到试样在高温情况下,材料试样的体积收缩、膨胀纯化、完全球化以及界面接触角的情况,并得知各种情况发生时的相应温度。为生产中选择材料提供依据,也可为科研、教学提供测试手段。该设备广泛用于铸造、陶瓷、玻璃等行业及教学、科研部门。产品型号SJY-II-14/17 型影像式烧结点仪技术参数1、加热温度:最高可达1400℃,1700℃两种规格选择。炉膛直径:30mm。2、加热速度:0-10℃/min 可设定。程序控温,智能PID调解,控温精度:±1 ℃,可设定32段以上升温平台3、影像放大倍率:8~9倍。成像坐标可简易量化膨胀,收缩数据。4、存储温度图像最小间隔:1℃,可任意设定。5、CCD摄像头像素:≥1200万像素。6、电源电压:220V±10%,2.5KW;7、仪器配有标准计算机接口,测试试验由计算机控制。8、图像处理软件具有图像存储、图像打印、界面接触角分析、收缩膨胀数据分析、历史数据查询等功能。9、试样最大尺寸:Ф6×8,圆柱体。也可按用户要求定制。10:仪器工艺:烧结温度的测量:有目测法和图像收缩法。耐火度即为熔融温度:图形变圆时的温度即可确认为熔融温度或耐火度。11.真空系统(-0.1Mpa,或1.0X10-2pa),如需更高真空,在订购时说明参数要求。
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  • 影像式烧结点仪 400-860-5168转1840
    技术参数:SJY-II-14/17 型影像式烧结点仪(耐火度测试仪,高温物性仪, 高温显微镜) 本仪器是用于测量造型材料的原砂、混合料和耐火材料、陶瓷原料烧结点温度、耐火度,金属材料表面接触角的一种高温、透射投影装置。它可使试验者在镜屏上清晰地看到试样在高温情况下,材料试样的体积收缩、膨胀纯化及完全球化,界面接触角的情况并得知各种情况发生时的相应温度。为生产选择材料提供依据,也可为科研、教学提供测试手段。广泛用于铸造、陶瓷、玻璃等行业及教学、科研部门。 主要技术参数 1、加热温度:可达1400℃,1700℃两种规格选择。炉膛直径:30mm。 2、加热速度:0-10℃/min 可设定。程序控温,智能PID调解,控温精度:1 ℃,可设定32段以上升温平台 3、影像放大倍率:8~9倍。成像坐标可简易量化膨胀,收缩数据。 4、存储温度图像间隔:1℃,可任意设定。5、CCD摄像头像素:500万像素。 6、电源电压:220V± 10%,2.5KW;7、仪器配有标准计算机接口,测试试验由计算机控制。 8、图像处理软件具有图像存储、图像打印、界面接触角分析、收缩膨胀数据分析、历史数据查询等功能。 9、试样尺寸:Ф6*8,圆柱体。也可按用户要求定制。 10:仪器工艺:烧结温度的测量:有目测法和图像收缩法。耐火度即为熔融温度:图形变圆时的温度即可确认为熔融温度或耐火度。 11.真空系统(-0.1Mpa,或1.0X10-2pa),如需更高真空,在订购时说明参数要求。
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  • 简介本设备适用于金属材料(如硬质合金)、无机材料(如陶瓷密封件、碳化硅、氧化锆、氧化锌、氧化铝等)、粉末冶金材料等的烧结,高合金工模具钢、高速钢等的真空淬火、回火、退火等,亦可用于特殊材料的钎焊。主要技术参数型号工作区尺寸D×W×Hmm最高温度℃冷态极限真空度Pa压升率Pa/h充气压力MPa加热功率kWYVS-422G400×200×20016005×10-330.0545YVS-633G600×300×30016005×10-330.0580YVS-844G800×400×40016005×10-330.05135注:以上技术参数可根据工艺进行调整,不作为验收依据,具体以技术方案和协议为准。 可根据客户要求定制!特色与优势1. 双层壳体结构,中间通以冷却水,有效降低炉体表面温度,减少高温伤害,降低对环境的影响;2. 卧式侧开门结构,模块化设计,整体布置紧凑合理;3. 石墨加热,合理化布置,使整个炉内加热均匀,另外还可选择钼材料作为发热元件;4. 容量大,适合科研院所及工业化生产;5. 多样化真空系统配置,根据工艺选择不同的真空度;6. 可配置脱蜡装置,使脱蜡与烧结在同一设备中完成,提高生产率;7. 可根据实际工艺,增配向炉内通入的氮气、氢气、氩气等的气氛供给系统;8. 可配置液压堆高车,方便向炉内装料;9. 人性化配置,既可以手动操作,也可以实现一键智能操作。
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影像式烧结点仪相关的资讯

  • 智能“智”造 | 如何提高烧结球团生产抗风险能力
    2020年伊始,新冠疫情的阴霾迟迟不肯散去,它对经济的影响,正逐渐蔓延开来。钢铁行业作为国内最重要的经济支柱产业之一,人员密集,涉及的物流量大,在新冠肺炎的袭击下,更是遭受了巨大的经济损失。不论是平时生产还是疫情阴霾下,钢厂的生产都面临着诸多波动、诸多风险,如何让钢厂日常情况下可以稳定、高质量生产,且在特殊情况下能减少损失,提高企业抗风险能力,是每个企业值得深入研究的课题。以下,编者就应用SpectraFLow在线矿石品位智能分析系统加快钢厂铁前系统的智能化生产建设做一定的讨论。首先,我们要明确这一阶段的生产中面临的主要风险:一是原料的波动。由于市场原因,铁矿石价格弹性较大,各厂家所用原料可能来自于世界各个地区,其成分品位,最优配矿配比和条件也有着差异。生铁成本占钢铁生产成本的70%以上甚至更多,铁前系统的成本控制就是整个钢厂成本控制的关键。如何在保障生产系统稳定的同时降低生产成本也就成为了关键。第二类风险主要来自于人。人力资源同高炉等设备一样,都是钢厂宝贵的资产。在疫情下的非常时期:人员波动,人力资源不能及时到岗,复工率低;复工成本增加以及心里人员压力巨大,是当前钢厂面临的主要问题。同时在平常的正常生产中,人的影响也需要重视。 在这样的背景下,优化烧结配矿是保证优质高产的最重要手段之一。各个厂家各工程师,应用不同的配矿模型、考虑矿粉结构、高炉炉渣、水分、价格、高炉需求等等因素,得出最优的配矿方案。然而实际生产中的原料并不是一成不变的,原料的波动造成了配矿结果达不到预期,因此实时对原料成分特性了如指掌,才能扬长避短做到最优。传统烧结生产中,各企业所用传统方法主要是先取样,经过数小时制样、检测后,得到结果反馈到中控室,再进行相关调控(如下图)。在这个过程中,暴露出传统检测方法中诸多不足:1)严重的滞后性:一个是取样周期的滞后,分析结果得到的是一个取样周期内原料成分平均值,不能及时反应该取样周期内原料成分的变化,甚至掩盖了该取样周期内原料成分的异常变化。工程师根据这样的数据去调节当下的配料生产,是存在很大偏差的;还有一点,是检测结果的滞后,从取样到分析,最快需要两个小时,一般要3至4小时;因此延误了工艺参数的针对性调整。这些是传统测试方法的滞后性造成的问题。2)在取样过程存在抽样误差,取样的量以及频次影响着样品的代表性。传统检测中的抽样方法,代表性差,不能代表整体原料,难以反应全部原料成分。同时取样、制样的过程都是人工来操作的,在这个过程中,受生产管理、操作习惯、责任心、随机性等影响,存在一定偏差,受人为的影响的因素非常大。这些不足,极大地制约着生产的稳定性和烧结矿的质量。因此,改变传统检测方法,应用安全绿色的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统,提高原料和生产过程中物料成分的稳定性,是提高钢厂应对原料波动风险和人工操作风险的能力,是帮助钢厂降本增效的一个有效途径。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统以近红外光作为发射源,安全绿色,可实时检测传送带上物料成分:包括总铁、水分、碳含量、碱度等,而且可区分磁铁矿、赤铁矿、菱铁矿等不同类型的铁矿石。它强大的数据库和超快超密集的检测频率,使得实时检测的结果准确、代表性强。同时,它自带控制系统,可根据设定和检测结果,自动调节给料机加料,实现配料过程的的自动化、智能化。极大降低了钢厂铁前系统原料方面及人员波动性风险。可想而知SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统的应用,可在钢厂的降本增效和智能化改造中发挥重要的力量!可以看到,即便在日本成熟的钢厂中,设定碱度值为 2.00 的情况下,实际生产的碱度值 也有着大幅度波动 而所得烧结矿质量(落下强度)也有着很大波动,且质量偏低,普遍低 于 90。
  • 为您揭秘 | 烧结球团矿碱度稳定率控制新方法
    烧结是钢铁生产工艺中的一个重要环节。烧结生产的主要流程为将铁粉矿、各类助熔剂及细焦炭等原料,经由混拌、造粒后,通过布料系统加入烧结机,完成烧结反应。经破碎、冷却、筛选后送往高炉,作为冶炼铁水的主要原料。经烧结而成的,有足够强度和粒度的烧结矿是炼铁的熟料,利用优质的烧结熟料炼铁,对于提高高炉利用系数、降低焦比,提高高炉透气性,节能降耗、保证高炉高效运行均有重要意义。烧结的主要流程图烧结生产过程中,进厂原料的监控,混料配比以及入窑配料的监控十分重要。目前钢厂原料来源逐渐复杂化:由于市场因素,各原料价格存在波动,钢厂不时更换主料来源;其次随着地球资源的不断开采,富矿短缺,各不同品相资源的不断被扩大利用,造成原料品相波动;且即便同一批矿,其品位也存在着差异,这些因素都为烧结配料增加了困难。当前传统取样检测的方法,已经暴露出越来越多的问题,不能很好的满足混料和入窑配料的需求:取样存在抽样误差,不能代表整体原料;测试有频次限制;测试结果滞后实际原料,延误工艺参数的实时调整,造成大量废料以及低质量烧结矿的产生,甚至影响高炉的稳定生产。为了解决烧结生产中的上述问题,SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统应运而生,克服了传统检测缺陷,进行实时在线检测,自动调节控制,是优化生产,节能降耗,实现智能制造的有效途径。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统调节混料成分的稳定下图为日本JFE钢厂,实际烧结生产中记录的对碱度控制的结果,以及测得的烧结矿落下强度质量的结果:可以看到,即便在日本成熟的钢厂中,设定碱度值为2的情况下,实际生产的碱度值也有着大幅度波动;而所得烧结矿质量(落下强度)也有着很大波动,且质量偏低,普遍低于90。下图是JFE厂家应用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统之后得到的碱度和落下强度结果:可以看到,经SpectraFlow系统的优化后,原料碱度值的波动幅度骤降,紧紧贴合2.00的目标值!且测试频次十分高,为原料和参数的实时调节提供了条件。而烧结矿落震强度,由原先的鲜有达到90者,变为大部分产品分落下强度都高于90!且有关数据表明,当高炉原料碱度波动值由0.1降至0.075时,高炉增产1.5%,焦比降低0.8%。因此使用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统,提高了碱度稳定率,降低了高炉的焦比,对钢铁企业来说,能直接给高炉带来增产效益和结焦效益。由此应用全新的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统,克服传统检测方法的不足。实现智能制造、降本增效的目标,势在必行! SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统是怎样检测和调节混料成分的呢?将SpectraFlow在线矿石品位智能分析仪安装在如下图中B位置传送皮带上方,分析仪中光源发射光线照射到传送带上的物料上,不同矿物成分的物料会在特定波长和强度吸收部分光线能量;SpectraFlow中光谱仪连续扫描物料表面并分析其近红外波段的光谱及其强度,经分析处理即可得到传送带上物料中包括CaO, Fe, C, SiO2, MgO等的成分。同时SpectraFlow自带的自动控制系统,根据测试结果,以及设定的碱度值或其他参数值,自动调节给料机给料,达到最优的混料成分。下图是在钢厂变更原料来源时,应用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统前后的混料调节,对生产率、烧结料碳浓度以及运输板速度的影响对比图:使用SFA之后使用SFA之前图中灰色区域为”原料变更期”,以上对比明显得到,在变更材料批次后,使用SFA分析仪,可以迅速恢复生产,绿色节能,提高经济效益。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统调节窑炉稳定在烧结生产中,来料质量控制是保证混合效果的第一步;混料中配料的精细混合,是保证优质烧结效果的前提。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统除了可以在A/B位置(如上图)安装,检测和控制来料和混料,还可安装在C/D/E处,针对性的调节混料中水分和燃料等相应成分的配比,保证烧结窑炉的温度稳定。例如将SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统安装在上图D位置,以FeO浓度为主要检测指标。一旦检测到FeO含量增加,SFA立即控制调整运输机移动速度,并且降低焦炭添加量,从而控制了烧结矿的温度在可接受范围内,FeO的浓度也在原料处的SFA帮助下快速调整(如下图),保证了烧结矿稳定高效的生产。若没有在D处的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统的即时调整,若FeO含量增加,则会导致出口温度超标,冷却器被强制停止,从而温度下降,调节焦炭含量增加,运输车行使速度减慢,甚至造成生产的停滞。如下图:SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统在球团生产中的应用与烧结矿类似,在球团生产中,SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统可实时在线检测球团原料,控制原料的稳定性以及球团生产的稳定性。球团的生产过程主要是将精矿粉、若干添加剂以及燃料等,经过混匀、研磨、干燥、筛分等处理,经过配料皮带配料处理后,在造球机上加水混合造球,生球造好后加到焙烧机内焙烧,冷却后筛分,得到成品矿、垫底料以及返料。如下图,在生产线的A-E不同位置安装SpectraFlow在线矿石品位智能分析仪,可以有针对性的对总铁、碳含量、碱度、水分等进行实时的自动控制,从而保证生产的稳定性和产品质量,减少返料,降低能耗,提高生产率和生产效益。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统特点总结SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统实时检测分析物料成分,并自动控制调整相关参数,克服了传统检测方法的不足,是实现智能制造、降本增效的有效途径:1、实时在线检测,避免传统测试方法的滞后、无代表性缺点。2、测试准确:采用最先进NIR测试技术,为混料提供数据依据。3、智能化程度高,符合智能制造工厂要求:数据自动传输到中控室,减少实验室现场取样、制样、测试、数据上传过程。实现用机器替代人工目的。4、完全符合绿色工厂要求,保证节能减排的环保要求:减少操作人员参与,对原料中S/P/N等元素监控,同时可以预测烧结中SOx气体的排放。5、智能配料:整个系统完全符合全智能系统,SFA系统实现在线监测同时提供反馈系统,将信息反馈给智能配料系统,通过系统进行补偿,实现配料方案合理性。6、系统安全性:检测系统采用NIR检测源,无任何辐射,符合省、国家环保工程项目等标准要求。7、运营成本低,维护简单:无需任何其他维护,只需定期吹扫光源。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统,安全环保,提高烧结、球团产品率,降低返矿率和燃料比、使产品稳定,最大程度地保证高炉顺畅、高产稳产。
  • News|欧波同亮相2018全国烧结球团技术交流年会
    2018年5月23日,全国烧结球团技术交流年会暨“绿色转型与可持续发展”行业主题研讨会,在四川成都隆重开幕。此次研讨会由全国烧结球团信息网、国家烧结球团装备系统工程技术研究中心、中冶烧结球团及直接还原工程技术中心联合主办,旨在更好地发挥行业学术交流主渠道的作用,引领和推动烧结球团工艺、装备及节能减排技术的进步与合作。欧波同(中国)有限公司应邀参会,并带来精彩的技术报告。图1:烧结球团技术交流年会会议现场近四百位来自国内外钢铁企业、烧结球团厂、高校及科研院所的领导和技术人员参会,围绕“绿色转型与可持续发展”的主题,通过学术报告、分组讨论、产品发布等多种形式进行深入的技术交流,共襄行业发展大计。图2:欧波同展示区欧波同(中国)有限公司总经理皮晓宇先生、副总经理张国滨先生出席年会,产品应用专家童捷失博士在会上作精彩技术报告,向与会者介绍了自动显微矿相分析系统,该系统由蔡司光学部件、高配置PC和Auto-OIA软件构成,可对铁矿粉矿、铁矿块矿、烧结矿、球团、焦炭等进行分析,自动生成样品原图及对应矿物组成、矿物分布图和样品分析数据图表等。图3:欧波同产品应用专家童捷失博士作技术报告自动显微矿相分析系统一般应用于铁矿矿床价值评估、辅助选矿工艺设计、监督、优化烧结工艺、监督、优化炼铁工艺和评估焦炭对炼铁工艺的影响,主要服务于铁矿开发公司、铁矿公司、钢铁公司、相关专业的高等院校和专业第三方检测公司等客户群体。图4:童捷失博士童博士的报告内容得到了现场烧结及球团技术应用专家的高度认可,引起参会嘉宾们的极大兴趣,在会议茶歇期间来到欧波同展示区咨询,与童博士和销售人员进行深入的沟通。图5:欧波同展台,众多参会者前来交流为了活跃气氛,增进互动,年会特别设置了抽奖环节。欧波同副总经理张国滨先生现场抽出了10位幸运参会者,并为每位幸运者送出500元人民币的现金红包,现场气氛十分热烈。图6:欧波同副总经理张国滨先生为幸运参会者颁奖随着行业产能结构的深入调整,以及更趋严格的减排标准的推行,行业发展已经步入绿色转型和提质升级的关键机遇期。新技术的研发与应用正是产业转型的关键所在,欧波同也将持续关注烧结球团行业的发展动态,提供更多前沿的应用技术与先进设备。

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  • 注射成型工艺中的烧结变形测试技术需求

    注射成型工艺中的烧结变形测试技术需求

    注射成形(Injection Molding)是将微细粉末与有机粘结剂均匀混合为具有流变性的喂料,采用注射机注入模腔, 形成坯件,再脱除粘结剂和烧结,使其高度致密成为制品,整个工艺流程如图1-1所示。该工艺技术适合大批量生产小型、精密、形状复杂以及具有特殊性能要求的金属和陶瓷零部件,具有广阔的应用前景和经济价值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611212210_01_3384_3.png 图1-1 粉末注射成型工艺流程示意图 粉末注射成型工艺中采用了大量粉末这就意味着最终成型部件内会含有细小的孔穴,图1-2所示为粉末注射成型件的典型内部结构。粉末颗粒的尺寸会明显影响部件的内部结构性能,如空隙率和晶粒尺寸大小。减小粉末颗粒尺寸可以改善烧结性能,但随之会使得比表面积增大并最终导致氧浓度趋势的增大。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611212210_02_3384_3.png 图1-2 粉末注射成型件典型微观结构图 在粉末注射成型后要进行排胶和烧结工艺处理,在这些处理工艺中散布在粉体颗粒空隙之间的胶粘剂会引起成型件外型的改变,图1-3所示为粉末注射成型件试样在排胶和烧结前后的外型变化。另外,由于致密性要求烧结要在高温下进行,烧结温度接近熔点,这时就需要考虑重力所带来的蠕变,越是大尺寸的成型部件越是会产生较大的变形,结果就是最终部件所需的尺寸精度就很难保证。在实际生产中,这种高温下蠕变变形所带来的结果就是粉末注射成型工艺仅能用于重量100g以内轻质小尺寸部件的生产。因此,对于较重的大尺寸部件生产中采用粉末注射成型工艺就需要设法抑制这种变形,这是目前粉末注射成型工艺所面临的巨大挑战。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611212211_01_3384_3.png 图1-3 排胶和烧结前后的形变 对于轻质小尺寸部件的生产,为得到高精度和高质量的产品,也需要精确掌握这种变形行为的规律,并根据产品最终的特性,来确定烧结工艺参数以及烧结前坯件的几何尺寸。排胶和烧结过程中产品部件收缩规律的获得主要涉及以下两方面内容: (1)烧结过程中产品部件的收缩并不能仅仅靠取样形式测试的热膨胀系数来准确获得,这主要是由于取样测试热膨胀过程中样品内部传热与产品部件完全不同,通过测试得到的热膨胀系数要预计部件变形量会存在较大误差。最好的方式是在模拟烧结工艺过程中实时测试产品部件的整体变形量,采用准确、可靠、高效的测试以及数值模拟方法,来代替目前热膨胀系数变形计算和基于经验的反复试验法,从而缩短产品的开发周期和费用。 (2)烧结过程中一些产品部件的无支撑部位到一定温度后会由于材料软化受到重力影响而发生下弯变形,如图1-4所示。针对框状类的产品部件,在烧结后往往会出现部件的侧边会有一定程度内凹或外凸。由此可见重力的影响会使产品部件的收缩产生各向异性并影响到产品部件的最终形状,文献1-10对各种烧结中的重力影响进行了详细描述。总之,所有这些变形是在烧结升温过程中发生的还是在冷却过程中发生,以及发生变形的具体温度和变形量大小是烧结工艺需要了解的重要参数,但这些变形参数则是通过热膨胀系数测试无法获得,只有通过部件的整体测量才能准确了解。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611212211_02_3384_3.png 图1-4 烧结过程中重力效应带来的变形 综上所述,针对注射成型烧结过程中产品部件的收缩变形,需要解决以下问题: (1)直接观测产品部件在烧结过程中的整体尺寸变化规律以及重力影响部件局部下弯变形规律; (2)采用非接触测量方式,避免接触式测量顶杆加载力对排胶和烧结变形的影响; (3)采用大面积测量方式,直接测试成型件变形,避免制样的代表性不足; (4)实现成型件或试样的二维变形同时测量,并具有多点位置变化同时测量功能; (5)在不同升温制度(如不同升降温速度和不同恒定温度)下观测部件尺寸变化规律; (6)观测不同气氛(真空、氩气、氮气、氢气等)和不同气压条件对部件尺寸变化规律的影响,以及不同温度区间切换气氛条件和气压恒定对部件尺寸变化规律的影响。 (7)同时具备高精度高温热膨胀系数测试功能。参考文献1 Olevsky, E.A. and R.M. German, Effect of gravity on dimensional change during sintering--I. Shrinkage anisotropy. Acta Materialia, 2000. 48(5): p. 1153-1166.2 Olevsky, E.A., R.M. German, and A. Upadhyaya, Effect of gravity on dimensional change during sintering--II. Shape distortion. Acta Materialia, 2000. 48(5): p.1167-1180.3 SONG Jiupeng, BARRIERE Thierry, LIU Baosheng and GELIN Jean-Claude, Experiments and Numerical Simulations on Sintering Process of Metal Injection Molded Components. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 44(8).4 赵小娟, 党新安. 金属粉末注射成形技术及模具的研究现状. 模具技术, 2008(5):11-14.5 LIUXiang-quan, LIYi-min, YUEJian-ling, LUO Feng-hua, Deformation behavior and strength evolution of MIM compacts during thermal debinding. 中国有色金属学报(英文版), 2008, 18(2):278-284.6 Luo T G, Qu X H, Qin M L, et al. Dimension precision of metal injection molded pure tungsten. International Journal of Refractory Metals & Hard Materials, 2009, 27(27):615-620.7 Song J, Barriere T, Liu B, et al. Experimental and numerical analysis on sintering behaviours of injection moulded components in 316L stainless steel powder. Powder Metallurgy, 2010, 53(4):295-304.8 Martens T. Micro feature enhanced sinter bonding of metal injection molded (MIM) parts to a solid substrate. Dissertations & Theses - Gradworks, 2011.9 Frandsen H L, Olevsky E, Molla T T, et al. Modeling sintering of multilayers under influence of gravity. Journal of the American Ceramic Society, 2013, 96(1): 80-89.10 HASHIKAWA R, OSADA T, TSUMORI F, et al. Control the Distortion of the Large and Complex Shaped Parts by the Metal Injection Molding Proce

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