铁矿石物相成分分析标准物

近年来，随着我国工业生产技术的飞速发展，提高生产效率，提升产品质量，实现工业生产的自动化、智能化成为各行业的重要目标。钢铁、地矿、煤电、海关等行业在原料分析、生产质量控制、批量样品检测等环节遇到的诸多难题，如冶金生产工艺中各类的原料人工抽样检测，离线检测等问题，都亟待通过技术和设备的升级来解决。 　　SpectraFlow在线矿石品位智能测量系统由卤素光源、分光镜、探测器三部分构成，利用近红外光照射样品，通过测量样品对近红外光的吸收，得到近红外光谱，反应样品的基本组分。可以提供精确的矿石物相、氧化物以及其他活性硅酸盐成分分析，实现混料后的矿物组成、碱度、水分的实时在线测量，实现煤中组分的准确定量，包括水分、灰分、硫分、挥发分等的测定。通常应用于钢铁行业优化配矿、生产控制，海关检测，煤电厂来料分析等环节。具有技术使用安全性能极高，实时在线分析，低运营成本，测量结果更加准确、稳定等突出优势。 功能　　提供精确的矿石物相、氧化物以及其他活性硅酸盐成分分析，实现混料后的矿物组成、碱度、水分的实时在线测量，实现煤中组分的准确定量，包括水分、灰分、硫分、挥发分等的测定。组成卤素光源、分光镜、探测器工作原理利用近红外光照射样品，通过测量样品对近红外光的吸收得到近红外光谱，反应样品的基本组分。优势1、使用近红外作为发射源，不含任何类型放射性或γ放射源，技术使用安全性能极高，设备安装运行不受限制；2、实时在线分析，降低实验室连续采样频率，分析结果更具时效性，避免了分析过程冗长、严重滞后等现象；3、其他在线分析技术是对元素进行分析，而近红外技术是对物质的组分、化合物进行分析，结果分析更加准确；4、运营成本低，光源是唯一耗材，5年的维护成本大概为3000欧元；5、每分钟完成140次测量，高的测量频率确保了测量结果的准确性和稳定性。 用途钢铁企业1、优化配矿工作，提高矿石预均化效果，优化生产工艺技术指标；2、与传统的分析方式相比，光谱在线分析方法降低了实验室连续采样频率，极大地提高了工作的时效性和结果分析的全面性，解决了分析滞后的问题；3、钢铁企业通过对铁品位准确的分析实现生石灰、焦炭等辅料含量的准确控制，减少昂贵物料的使用量，从而大大降低生产成本并减少烧结矿质量的波动和偏差。4、通过在线实时测量矿石各物相成分以及碳/硫等有机物含量，在稳定生产控制的同时，提高铁矿工业自动化智能化水平 海关 对进料进行严格的质量控制，分析结果更加全面、可靠气化炉前Ga/Fe比的测定有助于预测锅炉结渣积灰过程，优化锅炉燃烧对来料进行全面的煤质分析，优化后续配煤、生产工艺煤电厂对来料进行全面的煤质分析，优化后续配煤、生产工艺气化炉前Ga/Fe比的测定有助于预测锅炉结渣积灰过程，优化锅炉燃烧

1、背景介绍随着我国钢铁行业的高速发展，对各个检验及研发环节要求越来越高。无论是生产装备还是检验研发设备，降本增效是发展根本。产品结构已经完成了“普转特、特转优、优转精”的战略转型，提供优质的铁水、钢水是对于生产的保障，而合理的原料供应是得以保障持续发展的必要条件。选矿是整个生产过程中最重要的环节，选矿工艺的合理制定也直接决定了后续的产品质量。Fe在矿石中的主要存在形式有磁铁矿、赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿，对不同种类矿石的区分以及硬度、密度、湿度、解离度等方面的评估是制定后续的选矿工艺的理论基础。所以更好、更深入地了解铁矿资源而不仅仅局限于铁含量的检测非常重要，其不仅能够准确地评估铁矿价值、推断铁矿品质对下游工艺的影响，还能够优化生产工艺以节约成本提高产能。2、工作原理3、产品功能（1）识别并定量分析铁矿石矿相，从而评估铁矿价值，优化矿石处理工艺流程及预测铁矿品质对下游工艺的影响；（2）识别并定量分析烧结和球团矿矿相，研究烧结球团矿微观结构与性能的关系，优化配矿和烧结焙烧工艺，从而改善烧结矿品质降低配矿成本；（3）分析焦炭微观结构，预测焦炭性能及其对炼铁、冶金工艺的影响。4、产品优势（1）相对于传统的电镜矿物分析系统，该产品的性价比更高、效率更高。与人工计点法相比，其评价的面积更大，精度更高，速度会有几十倍的提升。同时该系统配备的完善的数据库以及极高的自动化程度降低了对操作人员技术水平的要求，能够节约一部分人工成本。对于整个钢铁行业而言能够快速的推动选矿、配矿等工艺的发展，提高整个行业的发展水平。（2）该系统基于丰富的高质有效矿物信息能够实现更高层次的特征表征； （3）直观的反映出相同结构、相似性质的矿石颗粒的结构差异，对下游工艺流程的预测具有重要指导意义。下图为四种具有不同类型组织结构特征的赤铁矿颗粒（从致密到多孔不等）。这些不同的组织结构使得它们在硬度、耐磨性和吸湿性等方面表现出差异，同时在粉碎、选矿造粒和烧结过程中也表现出不同特点。（4）基于反射光显微镜的工作原理能够有效地鉴别不同种类的铁氧化物和氢氧化物，比电镜矿物分析和拉曼光谱等分析速度更快、分辨率更高、更经济实用。（5）H = 赤铁矿（假象赤铁矿）,HH = 水赤铁矿，vG = 玻璃针铁矿,oG = 赭色针铁矿，K = 高岭石,P = 孔隙,E = 环氧树脂

AMCS-Mining自动矿石特征分析系统是AMCS – Advanced (Automatic) Mineral Characterization System 系列自动矿物特征分析系统产品之一，是由国际工艺矿物专家团队主持开发的第三代自动矿物定量分析系统，该系统与高分辨率扫描电镜完美结合，适用于矿业、煤炭、地质等领域，是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统可实现的功能有：矿物颗粒的尺寸及面积、组成矿物颗粒的每一单体矿物颗粒的面积、单体矿物颗粒的颗 粒边界、单体矿物颗粒的X射线图谱；自动矿物分类，根据单体矿物颗粒的X射线图谱，确定单体矿物颗粒的矿物成分；经矿物分类的样品测量信息通过计算可得到 各种样品测量结果，包括样品的矿物组成，矿物颗粒及矿物单体颗粒的矿物组成，样品的元素组成，矿物颗粒及矿物单体颗粒的元素组成，矿物元素的分布，矿物颗 粒及矿物单体颗粒的分布，矿物颗粒及矿物单体颗粒尺寸、形态、比重信息，矿物及剂矿物元素回收率及品味估算，矿物生存关系，矿物矿相表面积比，矿物的连生 关系，矿物的解离度等信息。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统分析流程： AMCS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点：先进的全自动矿物识别技术 系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性，将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作中解放出来，同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误，使矿物识别更为精准、更快速。完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全，数据完整。全新先进的图形处理技术 在分析过程中，系统采用了全新先进的图形处理技术实现分离矿物颗粒，区分矿物边界。不仅处理速度及处理能力（处理图形面积的大小及复杂性）几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术，且结果更为精准。快速在线矿物分类 矿物分类在测量过程中同时进行，用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果，如矿物成分及颗粒数。样品测量结果数据分析图表颗粒尺寸分布表颗粒比重分布表矿物连生关系表矿物元素构成、面积及重量百分比矿物解离度分析矿物生存关系分析矿物理想回收率、品位估算表 元素理想回收率、品位估算表案例分析工艺矿物学研究不深入导致工程失败BHP Beenup砂矿-20世纪80年代发现-丰富的钛铁矿和锆石砂矿-九十年代后期投入生产-2000年关闭-损失3亿美元失败的主要原因：-砂矿石比较坚硬，而设计爬斗过大（40米深），爬斗齿因掉落，采矿进度受影响-矿中有较多的粘土矿物，矿物分离困难，影响了钛铁矿和锆石的回收率-矿尾砂含有丰富的黄铁矿，在空气中暴露会变成硫酸，破坏矿区及周围的环境某私企金矿并购案-高品位的黄金矿-收购后的工艺矿物学分析发现80%以上的黄金的生存状态是以1微米或1微米以下的微细颗粒嵌生于石英颗粒中，属难选矿，企业为此蒙受了重大的经济损失。失败的主要原因：-经典的因对矿石的矿物进行特征分析不利而造成的投资失败-告诉我们富矿不一定等于好矿-再一次说明对矿物进行特征分析的重要性南非英美铂业利用矿物自动分析优化选矿，-系统地收集贵金属在源矿中有用矿物的赋存状态，-分析贵金属选场流程中的去向，分析贵金属遗失在尾矿中的原因，-优化选矿工艺使遗失在尾矿中的贵金属从百万分之1%到百万分之0.5%，贵金属回收率上升5%左右，-增收1.75亿美金/年。成功的主要原因：-重视对矿石的工艺矿物学分析-长期投资矿物自动分析技术国内某钨钼矿开发利用矿物分析优化选矿工艺，低品位的复杂钨钼矿床，-传统全浮方法难以保证合理的产品品位和合理的回收 率，被认为是一个难以利用的矿。-深入的工艺矿物学发现94%的目标元素在非磁性矿物中，磁性矿物占矿物总量40%，强磁预丢尾先浮钼后浮钨的选矿方案， 消除磁性矿物对浮选过程的干扰影响，保证浮选的指标，可增大浮选的生产能力，降低浮选药剂成本，综合回收资源中的有价成分，提高资源综合利用率成功的主要原因：-自动矿物参数分析系统的应用可以改变一个矿的命运-深入矿石矿物特征分析使这一本认为是难以利用的矿成了有利用价值的好矿